ChatGPT联合大数据分析神经性疼痛的研究热点与未来发展方向

ChatGPT回复：

神经性疼痛是一种由中枢或外周神经系统异常引起的慢性疼痛。以下是神经性疼痛研究领域的一些热点和未来发展方向：

1. 神经环路和突触可塑性：神经性疼痛与神经元之间的突触传递和神经环路调节有关。研究神经环路中的信号传递、突触可塑性和神经递质的异常变化，有助于理解神经性疼痛的发生机制。未来的研究将探索神经环路的重塑、神经递质的失衡以及突触可塑性的异常，以便开发新的治疗方法。

2. 免疫和炎症：越来越多的证据表明免疫和炎症反应在神经性疼痛的发生和发展中起着重要作用。研究人员将进一步研究免疫细胞、炎症介质和相关信号通路的作用，以便开发抗炎疗法和免疫调节治疗。

3. 神经影像学和神经调控：神经影像学技术如功能性磁共振成像（fMRI）和脑电图（EEG）等可以揭示神经性疼痛的大脑活动模式。未来的研究将更加关注神经网络的变化、神经元活动的异常模式以及神经调控方法（如深部脑刺激和神经调制器）在治疗神经性疼痛中的潜力。

4. 行为和心理方面：研究已经表明，神经性疼痛与情绪、认知和行为之间存在复杂的相互关系。未来的研究将更深入地探索这些相互作用，旨在开发心理干预和行为治疗策略，以提高神经性疼痛患者的生活质量。

5. 精准医学和个体化治疗：神经性疼痛的发病机制和治疗反应因个体差异而异。未来的发展方向将继续推进精准医学的理念，更加重视个体特征（如基因型、表型和环境因素等），以个体化的方式管理神经性疼痛。

综上所述，神经性疼痛的研究将更加关注神经环路、突触可塑性、免疫炎症、神经影像学和个体化治疗等领域。这些研究将有助于我们更好地理解神经性疼痛的发生机制，并促进新的治疗方法的开发。

大数据分析

检索数据库：Medline

检索工具：文献鸟/PubMed

检索时间：2023-09-07

检索词：Neuropathic pain and [China]

近年来，中国已经发表了5381篇Medline收录的神经性疼痛研究相关文章，其中，2019年发文488篇，2020年发文50篇，2021年发文642篇，2022年发文735篇，2023年最新发文546篇。我们对其收录的所有文章进行大数据分析，使用ChatGPT进一步了解神经性疼痛的研究热点与未来发展方向。

神经性疼痛研究中国活跃的机构：

首都医科大学发文149篇，影响力值高达488.4，空军军医大学发文106篇，四川大学发文96篇，复旦大学发文90篇，浙江大学发文77篇。

神经性疼痛研究中国发文数量医院排名: 华西医院位居第一，发文73篇，其次是华中科技大学同济医学院附属同济医院 (63篇)，宣武医院 (58篇)， 郑州大学第一附属医院 (53篇)，北京天坛医院 (42篇)。

神经性疼痛研究中国作者发文期刊：

从发文来看，发表来自中国神经性疼痛研究文章数量较多的期刊有J Pain Res (IF=2.7)、

Mol Pain (IF=3.3)、Neurosci Lett (IF=2.5)、Pain Physician (IF=3.7)、Medicine (Baltimore) (IF=1.6) 等。其中，本刊Neural Regen Res (2022最新IF=6.1) 发文38篇，位居第29。

神经性疼痛研究中国活跃的学者及其关系网

神经性疼痛研究中国的活跃专家：中山大学中山医学院的Liu, Xianguo (刘先国教授)；上海交通大学药学院的 Wang, Yongxiang (王永祥教授)；南通大学神经再生协同创新中心的Gao, Yongjing（高永静教授）；珠海市人民医院的Chen, Gang (陈刚教授)；南昌大学基础医学院的Liang, Shangdong (梁尚栋教授) 等在该研究领域较为活跃。还有更多优秀的研究者，限于篇幅，无法一一列出。

注：大数据分析可能存在误差；且仅为学术交流用。

分析软件：https://www.storkapp.me/