作者:spring
1.比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节:tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。2. 大语言模型的分布式训练技术:数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D 并行、零冗余优化器 ZeRO、CPU 卸载技术 ZeRo-offload、混合精度训练、激活重计算技术、Flash Attention、Paged Attention。3. 大语言模型的参数高效微调技术:prompt tuning、prefix tuning、adapter、LLaMA-adapter、 LoRA。
4. 参考文献
页面更新:2024-05-16
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