电力行业大模型解读电费账单:减少中间交互环节与交互对象,效率提升超50%

11月1日,2023云栖大会举行第二天,在栖友会玻璃房前,举行了一场紧凑却“干货满满”的会议。

这场会议邀请了数位参与云栖大会的开发者、创业者、AI工程师等,介绍其所在领域的创新成果。

朗新科技高级业务专家刘姚峰分享了他们和阿里云的故事。其表示,随着科技的发展,大数据、人工智能的一些应用已经逐步渗透到电力行业的各个环节。而大模型作为人工智能的一个重要应用,具备很好的学习和推理能力,可以使电力行业一些应用更加智能。基于这个背景,他们和阿里云合作探索在一些垂直行业、电力行业的应用。

“我们基于阿里云的通义千问打造了电力行业的大模型,基于电力行业大模型,来构建行业的各类应用。比如说客服,我们重塑一些客户体验。在一些业务运营模式方面,我们通过大模型整个重构业务运营的方式。在一些内部的决策和分析方面,依托大模型的能力,我们来使整个管理决策更加的智能。所以说希望通过合作,在电力行业里,电力运营和管理能更加的智能化。”

其以电费账单为例,“以前大家的账单有疑问,通常是在营业厅或者是在线客服提出自己的疑问,前端客服人员会把问题发给后台专业分析人员,专家分析之后,再流转回前台进行专业的答复。这个过程环节多、流程长,客户的体验不是很好。现在基于通义千问构建的电费账单智能解读助手,可以快速准确理解用户提出的问题,然后迅速分析用户的信息,给出比较专业的解答。同时,结合用户过去的用能或者用电信息,它还会对用电给出一个优化建议,大大改善用户体验。”

阿里云提供的数据显示,通过大模型,减少中间交互环节与交互对象,交互效率提升超过50%。不仅如此,传统客服基于知识库解答客户疑问,精准度不够,甚至易触发投诉,通过大模型后,预计客户投诉率可以降低超过70%。

九派新闻记者 温艳丽

【来源:九派新闻】

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页面更新:2024-05-16

标签:账单   电费   电力行业   环节   模型   客服   阿里   人工智能   效率   对象   客户   用户

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