半岛观察丨买卖之间，精准推荐？电商“无人化”新模式来了，记者实测“淘宝问问”

半岛全媒体首席记者 刘玉凡

近日，电商平台迎来了一项重要创新：淘宝内测其大模型原生AI应用“淘宝问问”。9月25日，记者实测发现，平台可以为客户提供个性化推荐，提升用户体验，但生成内容准确度仍待提高。天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示，人工智能有着广泛的应用场景，不仅可以大幅降低成本，优化资源配置，随着大量真实用户的反馈，平台迭代升级的速度将会非常快。

淘宝问问内测版已上线。

现象：

电商迎来“无人化”新模式

9月13日，阿里大模型原生AI（人工智能）应用“淘宝问问”开始内测。据了解，“淘宝问问”能够呈现交互功能，实现与消费者AI对话交流，并提供了更广的应用场景能力。而指令功能则基于AI对搜索词进行补充，从而帮助消费者更加准确地描述需求，进行精准商品推荐。

消费者可以在淘宝上使用“淘宝问问”来获取商品信息、价格、评价等，并可以根据消费者的需求，获得商品推荐。在业内人士看来，“淘宝问问”的出现，代表着电商或将实现“无人化”的高效办公模式，给消费者带来全新的购物体验。

一直以来，电商因有巨大的市场规模，成为AI落地的重要场景。在今年的淘宝天猫618商家大会上，新成立的淘天集团表示：面向AI时代的到来，将举集团科技和数据能力，升级所有现有商家工具。并计划在未来5年内，实现商家运营工具的全面智能化，以创造AI时代全新的用户产品和服务。

系统可自动生成“种草”文案。

实测：

内容准确度仍待提高

记者了解到，淘宝内测应用“淘宝问问”已接入通义千问大模型，基于通义千问的文本理解与文本生成能力，淘宝问问实现了全新的交互体验以及更精准的推荐，未来将全方位服务近10亿消费者的日常生活。

9月25日，记者在淘宝搜索框中输入“淘宝问问”四个字，即进入了淘宝问问测试版的界面。记者注意到，淘宝问问细分了“资深导购员”“生活小助手”“美食达人”“旅行策划人”“灵魂写手”等多种“技能”板块，可为消费者生成导购方案、生活建议、行程建议以及“种草”文案等。

淘宝问问的答案

记者在对话框中输入“青岛哪些景点最美”这一问题，淘宝问问生成了一个答案，并推荐了青岛栈桥、小青岛公园、崂山、五四广场、海水浴场等景点。同时，页面中还生成了几大热门景点的照片，消费者点击照片后可跳转到飞猪度假官方旗舰店的订票界面，消费者可购买相应景点的门票进行消费。

不过，记者实测发现，“淘宝问问”给出的答案并不是每一次都非常精准，例如，记者在对话框中输入“帮我制订来青岛市李沧区旅游的计划”时，系统给出杂糅了崂山区、市南区等区域景点的答案。此外，系统推荐的酒店并不在李沧区附近，而是位于西海岸新区，这也在无形中给消费者带来一定的困扰。

淘宝问问的答案和推荐准确度仍有待提高。

幕后：

大语言模型竞争白热化

今年8月底，随着国内多款大语言模型向全社会开放服务，人工智能再次引发舆论广泛关注。8月31日凌晨，文心一言率先向全社会全面开放。同日，百川智能率先通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，面向全社会开放服务。智谱 AI 正式上线首款生成式AI 助手——智谱清言。

此外，商汤大模型应用“商量SenseChat”全面向广大用户开放服务。9月13日，阿里云宣布通义千问大模型已首批通过备案，并正式向公众开放，用户可登录通义千问官网（https://qianwen.aliyun.com/）体验，企业用户可以通过阿里云调用通义千问API（https://dashscope.console.aliyun.com/model）。阿里云表示，近期将开源一个更大参数规模的大模型版本，供全社会免费商用。

从年初大火的ChatGPT到文心一言，随着大模型持续在各个行业中落地，大模型企业竞争日趋白热化，在科研、办公、医疗等赛道，各大企业纷纷推出新产品，并展开激烈竞争。“淘宝问问”的推出，标志着“AI+电商”领域的竞争进入了新的阶段。

专家：

人工智能有着广泛的应用场景

9月25日，天使投资人、资深人工智能专家郭涛在接受半岛全媒体记者采访时表示，人工智能技术在电子商务领域有非常广泛的应用场景，主要集中在营销、产品推荐、客户服务和数据分析等场景。例如，在营销方面，人工智能提供更加精准和个性化的营销方式，当客户搜索相关关键词时，系统会自动匹配相关产品，做出推荐。此外，人工智能可提供一些个性化的建议和决策。

在郭涛看来，淘宝问问是基于阿里云的通义千问做的一个垂直应用相关的模型，总体来看的话，由于推出时间没有多久，成熟度还不是非常高，未来的话还需要基于大量用户、数据，包括一些商家的反馈情况完善大模型的精准度。郭涛分析，因为淘宝平台和阿里系拥有大量的数据和会员，经过真实用户的大量反馈，淘宝问问迭代升级的速度将会非常快。

对于文心一言这类通用型的大模型，郭涛认为，大模型应用场景非常广泛，目前主要集中在金融、零售、制造业、教育、咨询等行业，从长远看，大模型的应用场景和行业都在不断延伸，现在处于大规模和普惠化的一个落地阶段。未来的话可能向更多的行业渗透，例如农业、服务业等。目前，主要是行业的适配度高低的问题，比如说有的行业匹配度50%，有的可能只有20%到30%，它取决于数据的训练和丰富度，包括相关垂直行业模型的完善情况。随着人工智能技术加速成熟，各个行业的各个环节和场景都面临着被人工智能技术完善的可能。

郭涛表示，通过人工智能可以大幅降低成本，优化资源配置，促进行业转型升级。智能化是行业必然的发展趋势，例如农业中已经有大量的无人机和自动采摘的机器人应用于相关领域，不仅有效解放了劳动力，还大大提高了生产效率。