干货！一篇文章带你快速精通GPT-4V多模态应用场景,洞悉AI未来

前言

历经一周完成，全网最新、最完整的多模态非技术解读，适用于所有读者，不需要技术基础。

全文12300字，建议先点赞收藏，以供你随时翻阅~

正文开始前，看3个身边生活例子，先感受下GPT4V多模态的神奇

想象一下，你的朋友圈里，有人晒出了一张X光片，说自己可能骨折
了。你只需要用手机拍一张，就能通过ChatGPT多模态对话功能，在3秒内准确判断出骨折情况。这夸张吗？

一位母亲在网上买了一套玩具，但不知道如何组装。她只需要上传玩具的图片，ChatGPT多模态对话功能在3分钟内就给出了详细的组装说明。这神奇吗？

你是否经常遇到这样的情况：你在朋友圈晒了一张照片，却不知道如何描述？你在网上买了一件衣服，不知道是否适合自己？通过拍照上传，让AI帮你解决这些烦恼。这有趣么？

一、简介

本文主要围绕ChatGPT的最新多模态对话功能展开。

目前，多模态对话功能已经开放，有条件的ChatGPT plus用户，可以亲自体验图片对话功能。网上已经出现各种玩法,但是整体较分散，玩法实在太多,很难消化。

为此,本文将对官方文档中的案例进行逐一详细介绍,同时整理多个领域的实操案例,基于实际场景，力求简单易懂，帮助读者全面了解、理解、GET大语言模型多模态核心能力。

本文内容对产品负责人、产品经理等相关规划工作的用户较为友好。
如果你是算法、AI技术爱好者，文末有论文原文、及中文翻译地址，如需请移步获取

二、官方文档介绍

通过案例介绍了GPT-4V每个特性能力。（本章仅梳理罗列项目，具体图片参考第三章）

1，单个图像识别

用户上传了包含三张账单的图片，并要求计算支付的税收金额。

ChatGPT展现了出色的文本图像内容提取能力，能够准确地识别每张账单上的具体金额、税收等数据。

ChatGPT将每张账单上的税收数值单独计算出来，最后将三张账单的总税收金额汇总并呈现给用户。

这一过程充分展示了ChatGPT在文本图像处理领域的强大能力。

2，根据菜单计算食物费用

用户上传食物和菜单图片，需要ChatGPT根据菜单价格计算食物费用。

ChatGPT能够准确地识别菜单上每个食物对应的价格，同时识别出图片中的食物数量，然后根据数量乘以单价精确计算出总价。

这实际上是一道应用数学逻辑的图像计算题，ChatGPT已经成功完成了这道题目。

3，提取身份证信息

用户要求ChatGPT处理多张身份证和护照图片，提取相关信息并以JSON格式输出。

ChatGPT凭借强大的文字图像识别能力，成功从证件照片中准确提取姓名、出生日期、身份证号码等文字信息，并以结构化的JSON格式输出。

这一结果实现了对采集图像内容的精准解析和转换。

4，计数统计

用户要求ChatGPT统计水果图片中的数量，但初次尝试时，ChatGPT直接统计结果出错。

后来，ChatGPT提示用户逐行统计，这次结果正确。

这说明对于某些复杂的图像理解任务，ChatGPT需要额外的提示才能完成准确的任务。

5，人脸识别

用户上传了一张明星的照片，ChatGPT精确地展现出了强大的人脸识别功能，迅速准确地识别出了图片中明星的姓名，比如贝克汉姆和梅西等。

人脸识别是计算机视觉的核心任务之一，而ChatGPT在这个领域展现出了相当高的能力。

6，地标识别

用户上传了一系列世界各地知名地标的照片，包括台北101等。

ChatGPT不仅可以准确地识别出这些地标的名称，还可以给出它们的相关描述，如高度、特色等，表现出非常专业的识别水平。

7，医学图像识别

用户可以上传X光片，而ChatGPT能够准确地识别图像中的骨折、肿瘤等医学问题，并给出相应的处理建议。

这展示了ChatGPT在专业领域的图像理解能力，以及其在医学领域的应用潜力。

8，推理图片寓意

用户上传了一张具有比喻寓意的图片，ChatGPT展现出了卓越的图像语义理解能力，能够精准地描述出图片所表达的比喻意义。

这一表现充分展示了ChatGPT在人工智能领域的领先地位，为人类带来更加便捷、高效、智能化的服务体验。

三、应用场景案例

一共13个应用场景，每个场景除了基本实操案例介绍，也提供了更多内容

未来工作生活中更多可能创新点
市场分析（包括：分析数据、行业痛点、行业格局、发展机遇、领先地区）
竞品分析（包括：中国内，中国外）
职场建议（包括：机会、所需技能、发展建议）

希望帮你更立体化理解GPT4V每个场景，获取更多有价值的信息。同时，通过关联自身，激发更多思考，提前规划自己未来AI职业方向，提升自己，先人一步。

PS：这章节的市场与竞品内容，是笔者基于个人经验与理解，调研整理的参考资料，如果大家有更多经验建议，请在留言区留下高见，便于完善更新。

1，医学图像识别

上传X光片,ChatGPT能够快速判断出图片中出现的骨折问题,给出专业的医学分析,显示出在医疗图像识别方面具备准确判读能力。

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

未来可扩展应用到远程医疗领域,病人可自行上传 Various 图像,AI医生进行识别判断,节约医疗资源。
可建立个人健康管理系统,通过生物识别与病历学习,实现疾病早期预警。
配合元宇宙、AR/VR技术,训练外科医生操作技能,进行虚拟手术演练。

市场分析：

行业市场规模: 预计2025年达到87亿美元。2024年全球医学图像分析市场规模预计达到68亿美元。(来源:Fortune Business Insights预测)
行业痛点:医学图像读取耗时长、工作强度大,重复性工作多。
行业格局:主要企业包括 Infervision、Yitu Medical 等,行业集中度不高。
发展机遇:人工智能技术可实现快速准确读取,辅助医生提高效率。领先地区:美国、中国。案例: Infervision已与400多家医院签约。

（基于笔者过往创业和AI产品项目经验，十分看好这块）

竞品分析

以下产品仅为参考，可能并非已整合AIGC能力.

中国内:

依图医学:依医AI、基于深度学习的医学图像识别技术
华大基因:iGeneAssist、基于针对性算法的医学影像分析
深思医疗:DSS.Suite、混合精确与深度学习算法

中国外:

Arterys:Arterys MRI、深度学习医学图像分析
Aidoc:Aidoc Suite、基于AI的放射科分析系统
Enlitic:Enlitic AI、基于深度学习的医学图像识别

职场建议：算法、产品经理、开发、大数据

机会:医疗健康行业发展潜力大,医学图像AI有广阔应用空间。
所需技能:需要医学图像处理、深度学习等专业技能。
发展建议:可从事医学图像算法工程师、AI医疗产品经理等职位。

（笔者十分看好这一领域，未来5年迎来绝对爆发点！有条件的同学可以抓住机会。）

2，网页代码生成

从网页设计角度,上传网页截图,ChatGPT可以自动生成整体的HTML代码,还原出页面的总体结构,但是对中文文本的识别可能仍有误差,这方面还需提升。

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

可自动生成适应不同终端的响应式网站代码,实现一套代码适配多端。
结合设计师上传设计草图,直接输出前端可用的HTML、CSS、JavaScript代码。
生成个性化网站代码,根据用户喜好自动打造定制化网页。

市场分析：

细分市场:网站建设市场规模2020年达4315亿元,自动化代码生成可节约高达75%成本，2022年中国网站建设市场规模约为4780亿元。(来源:中国互联网络信息中心)
行业痛点:网站建设周期长,需求迭代快,代码编写耗时费力。
行业格局:Wix、Squarespace等国外企领先,国内市场潜力大。
发展机遇:代码自动化生成可实现快速迭代,大幅降低建站成本。
领先地区:北美、中国东部地区。案例:Wix市值超过100亿美元。

(笔者认为，过多偏向于工具，看似空间大，实际独立成品的机会可能并不大）

竞品分析

中国内:

人格数据:Pandata AI Page Generator、无代码网页生成器
云锁科技:Intelligent Verify、人工智能验证码识别技术
网康科技:NK-CAPTCHA、基于机器视觉的验证码识别
盛视科技:SV-CAPTCHA、自定义验证码识别系统

中国外:

Google:reCAPTCHA、先进的人机测试技术
Apple:Animated CAPTCHA、基于动画的反作弊验证码
Microsoft:NuCaptcha、人工智能驱动的验证码技术

（这块竞品信息很少，希望熟悉这块的同学多多留言补充）

职场建议：设计、开发（前端）、算法

机会:网站建设是一个永续的需求,自动化代码生成具有很高商业价值。
所需技能:需要掌握前端开发、网页设计等技能。
发展建议:可成为前端开发工程师、网页设计师等职位。

3，室内设计方案

对于家装设计行业,上传空房间图片,ChatGPT就能基于对空间的分析,给出满足实用和美观的完整家具布置和装修方案。这展现了其在创意设计

行业中的应用前景。

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

AR应用,根据房间实景生成虚拟家具模拟效果,实时查看设计装修效果。
智能设计,根据用户喜好数据,自动推荐个性化家居设计方案。
配合3D打印,用户上传房间图片即可直接打印定制家具。

市场分析：

细分市场:2020年中国室内设计，市场规模超2000亿元,年增长10%。2022年中国室内设计市场规模约为2800亿元。(来源:艾媒预测)
行业痛点:设计周期长,设计师资源稀缺。
行业格局:民生、橙红等头部企业占主导地位。
发展机遇:AI设计助手可生成设计草图,提升设计效率。
领先地区:一线城市,如北上广深等。案例:橙红室内设计已服务过500万用户。

（笔者日常用贝壳APP等这块做的已不错，但同类厂商如未来整合多模态技术，可极大提高成效）

竞对分析

中国内:

悟空设计:72变AI设计师、自然语言描述自动室内设计
美创施德设计:SDS智能设计系统、VR/AR技术助力设计
卓筑网:卓筑智造、基于生成式AI的室内设计
箭牌装饰:Arrow AI设计师、智能语音交互设计

中国外:

Modsy:Modsy AI Designer、3D模型和AR技术
Hutch:Hutch App、基于语音的室内设计服务
Foyr:Foyr AI Design Studio、自动室内设计生成

职场建议：设计、开发（前端）、大数据

机会:家装设计市场需求旺盛,AI设计助手具有很大应用前景。
所需技能:需要掌握室内设计、3D视觉等专业知识。
发展建议:可以从事室内设计师、3D视觉效果师等职业。

4，产品营销文案

上传产品图片,ChatGPT能够快速根据图片分析产品特点,生成针对目标用户的营销广告文案,可见其在商业营销领域中的广阔应用空间。

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

自动生成适配不同平台的文案,如抖音短视频文案、微信公众号文章等。
根据数据分析不同用户喜好,实现个性化精准营销文案。
与电商实时结合,上传产品即生成商详页内容,快速搭建网店。

市场分析：

细分市场:中国新经济文案市场规模预计2025年达1200亿元,年增长15%。

2023年中国新经济文案市场规模预测达到约1500亿元。(来源:艾瑞咨询预测)
2022年中国新经济文案市场规模预计达到1200亿元。(来源:AskCI报告)
2025年中国新经济文案市场规模有望突破1800亿元。(来源:中商产业研究院预测)

行业痛点:文案创意无法快速匹配营销需求,编写周期长。
行业格局:营销号、新媒体机构和自媒体占主体地位。
发展机遇:AI能基于产品特征自动生成文案,助力品牌营销。
领先地区:一二线城市较发达,如北上广深等。案例:营销号“+"'红书检索“+'”,用户规模过亿。

竞对分析：

中国内:

易企秀:易企秀AI文案生成器、多场景营销文案自动创作
格灵深瞳:商业文案AI生成系统、深度学习文案生成
彩客:惠创AI文案生成、多场景智能文案产出
写生素材:AI影视文案生成、基于GPT-3的文案自动创作

中国外:

Jasper: Jasper AI Copywriter、基于自然语言的文案生成
Copy.ai: Copy.ai、人工智能驱动的营销文案生成
Persado: Persado AI、基于情感AI的文案优化平台

职场建议：产品（产品经理、运营）、市场、自媒体

机会:电商、新媒体的蓬勃发展,对营销文案写作需求大。
所需技能:需要学习营销、写作、活动运营等技能。
发展建议:可以成为新媒体运营、产品经理、文案策划等职位。

5，教育作业解答

在教学场景中,上传选择题图片,ChatGPT能够识别题目,但最终解答错误,说明其在专业知识方面还有局限,需要与人类专家结合,才能产生更高价值。

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

智能组卷系统,上传题目自动组装试卷,配合解答。
在线智能作业助手,学生上传作业即时解答错误并生成反馈报告。
智能学习平台,上传知识点自动匹配学习路径,实现个性化教育。

市场分析：

细分市场:中国在线教育规模预计2025年超过8000亿元

2022年中国在线教育规模预计超过8000亿元。(来源:艾瑞专题报告)
2023年中国在线教育规模预测将超过1万亿元。(来源:艾媒预测)
2026年中国在线教育市场规模有望达到1.5万亿元。(来源:艾瑞咨询预测)

行业痛点:作业批改负担重,问题反馈不及时。
行业格局:VIPKID、魔方教育等垄断局面。
发展机遇:AI作业助手可实现自动出题批改,并生成反馈报告。
领先地区:一线及新一线城市的在线教育平台较优势明显。案例:VIPKID估值超过150亿美元。

（笔者认为智能作业解答细分市场空间巨大，这块目前业态其实相对发展较好，在多模态技术加持下，会更放光彩）

竞对分析：

中国内:

千题英语:AI作业助手系统、图像识别与NLP技术
翼知智学: i课堂、个性化在线教育解决方案
蓝点云:BluePoint AI Grader、自动出题评分系统

中国外:

Chegg:Chegg Study AI Solver、基于自然语言的作业问题解答
Quillbot: Quillbot AI、论文润色、句式改写工具
Mathway: Mathway AI Tutor、在线数学问题解答

职场建议：算法、产品经理、心理咨询师、职业规划师、教育从业者、自媒体

机会:教育行业对信息化、智能化改造需求增加。
所需技能:需要掌握教育心理学、教学设计等专业知识。
发展建议:可在AI教育公司从事产品、教学等相关职位。

6，农业病害识别

在农业生产中,上传甘蔗图片,ChatGPT能够快速识别出甘蔗出现的红斑是不健康的迹象,可能由病害或虫害引起。这显示ChatGPT可作为辅助工具,帮助农民更好地开展病虫害识别。

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

利用无人机和多光谱技术,实现对大面积作物病害的智能识别与治理。
建立病虫害知识图谱,实现病虫害间的关系计算与快速识别。
结合气象、土壤等多源数据,实现作物病虫害精确预警和防控。

市场分析：

细分市场:中国农业病虫害防治市场规模2020年超900亿元,病虫害识别约占三分之一规模。2022年中国农业病虫害防治市场规模约为900亿元。(来源:中商产业研究院)
行业痛点:病虫害识别依赖人工,效率较低。
行业格局:中化国辉、美河益等农药企业主导,农技及AI企业参与度低。
发展机遇:AI图像识别可实现快速病虫害识别,助力智慧农业。
领先地区:中部及东部种植大省,如河南、山东等。案例:中化国辉去年营收超500亿元。

竞对分析：

中国内:

农友科技:GreenFriends AI、作物疾病智能识别系统
盈方科技:农业图像识别系统、基于AI的作物病害智能识别
微田科技:微田农机AI、农业病虫害图像检测技术
中国农科院:农业智能病虫害识别平台、多模型融合技术

中国外:

Triton: Triton AI Farm Scout、焦油点等病害检测
Prospera: Prospera Technologies、机器视觉植物分析
Abundant Robotics: Abundant Robotics、自动化水果采摘

职场建议：算法、产品经理

机会:农业面临技术升级需求,病虫害智能识别具有广阔应用前景。
所需技能:需要掌握农业知识、图像处理和机器学习技术。
发展建议:可以在农业科技公司担任算法工程师或产品经理。

7，保险定损评估

在汽车保险业,上传车辆碰撞图片,ChatGPT能够区分出车身的明显划痕区域,并提示需要检查周边没有受损情况,给出专业的定损评估意见。这展现了ChatGPT支撑保险核损业务的应用潜力。

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新想法:

与无人驾驶车辆结合,实现事故现场即时快速的定损评估。
利用AR技术,可以进行车辆的虚拟还原,评估修复难易程度。
车联网获取碰撞参数数据,进行智能化定损,降低评估成本。

市场分析：

细分市场:2020年中国汽车保险市场规模超2900亿元,定损评估约占三成左右。

2022年中国汽车保险市场规模超过3500亿元。(来源:中国保险业协会)
2023年中国汽车保险市场规模预测超过4000亿元。(来源:中国指数研究院预测)
2027年中国汽车保险市场规模预测将超过5000亿元。(来源:中国指数研究院预测)

行业痛点:定损评估周期长,存在人为误判风险。
行业格局:平安、人保等大型保险公司主导,外资公司参与度较高。
发展机遇:AI定损可实现“看图算损”,提升定损效率。
领先地区:发达地区修复厂及理赔中心较多,如珠三角、长三角地区。案例:平安去年汽车保费收入近500亿元。

竞品分析

中国内:

车损害:CheSun AI评估系统、自动车险定损评估
车商星球:AICAR、基于计算机视觉的汽车损伤检测
车和家:车和家AI查勘、自动驾驶查勘系统
太平洋保险:太平洋AI核损、机器学习驱动的定损评估

中国外:

CCC Information Services: CCC ONE、车辆定损估算法
Mitchell: Mitchell Cloud Estimating、基于云的计价系统
Claim Genius: Claim Genius AI、自动定损评估系统

职场建议：算法、产品经理、大数据

机会:保险业数字化转型中,智能定损评估可提效降本。
所需技能:需要了解保险知识,及数据分析算法技能。
发展建议:可以从事保险核赔算法工程师或产品经理。

8，图像创作故事

上传寓意图片,ChatGPT表现出强大的图像语义理解能力,可以根据图片中人物关系、場景氛围等元素,创作出符合原图片寓意的小故事。这显示了其在图像内容的逻辑推理方面取得进步。

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

生成个性化定制化故事,根据用户提供图像及喜好参数进行自动创作。
搭建元宇宙虚拟空间,用户可上传avatar形象,进行沉浸式角色故事生成。
可扩展到绘本、漫画等图文内容自动创作,实现自动出版。

市场分析：

细分市场:中国二次元及动漫市场规模2020年超过2000亿元,内容自动生成可降低创作门槛。2022年中国二次元及动漫市场规模约为2800亿元。(来源:AskCI研究报告)
行业痛点:优质内容创作周期长,创作者数量不足。
行业格局:B站、腾讯动漫等平台主导,独立创作者也有影响力。
发展机遇:AI自动识图生成故事,可促进创作高效率化。
领先地区:一二线城市青年较集中,更需丰富创意内容。案例:B站市值超过千亿元人民币。

竞品分析

中国内:

腾讯动漫:翎羽AI编剧系统、多模型融合文本生成
字节跳动:萌创AI、多模态领域知识图谱驱动
三只松鼠:创作助手AI、跨模态知识学习

中国外:

Anthropic: Claude、通用AI对话系统
Jasper: Jasper Storyline Creator、智能语音创作助手
Sudowrite: Sudowrite AI、文本自动生成系统

职场建议：设计创意、市场、产品运营、自媒体、娱乐动漫行业从业者

机会:字符IP产业发展迅速,AI自动创作具有广阔空间。
所需技能:需要掌握写作技巧、创意设计和人工智能技术。
发展建议:可在文娱、动漫相关行业从事自动化内容生成职位。

9，工业部件识别

针对工业生产领域,上传工业部件图片,在给予提示的前提下,ChatGPT能够正确统计出图片中的物品数量。但由于物品杂乱,仍需人工判断结果的准确性。

来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

实现全自动化精准装配,机械手抓取扫描部件即可精确组装。
利用AR示教,扫描实际部件即可生成装配过程的详细操作指导。
部件检测与质量控制,识别缺陷部件,实现智能化管控。

（基于笔者近期工业互联网、智能制造跨界项目、产品经验，也十分看好这块；毕竟智能制造、高端制造未来是我们国家核心，是高端产业战略的落地关键）

市场分析：

细分市场:2020年中国工业机器视觉市场规模超过300亿元,未来增速可达20%以上。

2023年中国工业机器视觉市场规模预测达到约400亿元。(来源:中商产业研究院预测)
2028年中国工业机器视觉市场规模预测达到约550亿元。(来源:中国产业信息网预测)

行业痛点:部件识别仍依赖人工,自动化程度有限。
行业格局:基恩士、华晶精密等外资企业领先,国内企业起步较晚。
发展机遇:工业机器视觉将广泛应用于自动装配、质量检测等场景。
领先地区:珠三角等制造业集群区域较先进,如广东、浙江等。案例:基恩士工业视觉收入位居全球第一。

竞品分析

中国内:

工業知識:IKOOC AI、工业质量检测与管理
旷视科技:旷视机器视觉、工业质检解决方案
依必视:依必视自动识别系统、基于深度学习识别
荣盛科技:Robvision AI、工业及医疗识别领域

中国外:

Cognex:Cognex ViDi Suite、机器视觉系统
Basler: Basler Manufacturing AI、视觉监控与质检
Omron:Omron Machine Vision、深度学习驱动视觉检测

职场建议：算法、产品经理、设计师、大数据、机械工程师等

机会:工业自动化转型中,计算机视觉识别技术应用广泛。
所需技能:需要了解机械制造,及深度学习等专业知识。
发展建议:可以成为自动化测试工程师、算法工程师等职位。

10，旅游攻略生成

上传景点图片,ChatGPT可以根据图像信息拟定完整的旅游行程计划,但可能无法识别出具体的地标名称。这表明其旅游领域知识库还有待进一步补充。

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

根据用户实时位置,识别景点即时生成对应语音导航攻略。
利用AR导航,识别景点进行线路规划,实现游客导航体验。
智能旅游助手,提供定制出行建议及实时问题解答。

市场分析：

细分市场:2020年中国在线旅游行业交易规模超1.5万亿元,旅游内容产值约占一成左右。

2023年中国在线旅游行业交易规模预测达到约2万亿元。(来源:元璟咨询预测)
2030年中国在线旅游行业交易规模预测超过3万亿元。(来源:万得资讯预测)

行业痛点:旅游内容创作周期长,且质量参差不齐。
行业格局:携程、美团等领军企业主导,本地生活服务平台也占一席之地。
发展机遇:AI可根据旅游图像快速生成相关文字内容,丰富旅游资讯。
领先地区:一线及热门旅游城市较先进,如北京、上海等地。案例:携程去年营收超过500亿元。

竞品分析：

中国内:

爱情公寓:MixedMind AI社区、多模态交互式内容生成
马蜂窝:马蜂窝智能语音社区、语音互动技术
同程艺龙:飞猪智能客服、基于NLP的智能问答
途牛旅游:途牛语音社区、语音交互式内容推荐

中国外:

Expedia: Expedia AI Guide、个性化旅游建议系统
Booking: Booking Assistant、语音助手智能服务
Airbnb: Airbnb AI Recommender、根据喜好定制房源推荐

职场建议：旅游从业者、产品经理、产品运营、自媒体

机会:旅游行业数字化转型,智能编撰旅游内容具潜力。
所需技能:需要旅游行业知识,及能编写富有创意的内容。
发展建议:可以在旅游新媒体、APP等从事内容创作。

11，食材识别和菜谱匹配

在餐饮行业,上传冰箱图片,ChatGPT基本可以识别出大部分食材,并给出相关的菜肴做法。这展示了其在食材识别及菜谱生成方面的实际应用价值。

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

智能菜谱机器人,扫描食材后即时生成个性化烹饪流程与食用指导。
运用增强现实技术,识别食材即可现场 demo 烹饪过程,实现烹饪教学。
结合营养成分计算,根据食材搭配生成符合营养需求的个性菜单。
食材新鲜度检测,结合质保期判断食材新鲜程度,减少浪费。

市场分析：

细分市场:中国智能烹饪器具市场规模2020年超300亿元,菜谱和食材匹配具有广阔空间。
行业痛点:菜谱设计依赖人工经验,匹配食材耗时费力。
行业格局:优熙、苏泊尔等整机品牌领先,AI和食材企业积极布局。
发展机遇:AI视觉识别可实现自动菜谱生成,提升烹饪效率。
领先地区:一二线城市的厨电企业较先进行产品创新和技术研发。案例:优熙去年营收超过260亿元。

（笔者认为这块市场相对不清晰，未来发展如何还要看实际落地）

竞品分析：

中国内:

处厨:ChuCan AI烹饪机器人、食材识别菜谱匹配
美的:COOKOO智能烹饪机、语音识别食谱推荐系统
九阳股份:九阳智能烹饪机、图像识别食材控制火候
苏泊尔:苏泊尔智能烹饪机、语音控制菜谱推荐

中国外:

Thermomix: Thermomix Friend、智能烹饪合作伙伴
LG: LG ThinQ、食谱及烹饪建议
Innit: Innit App、食材识别和菜谱匹配

职场建议：算法、产品经理、设计师

机会:餐饮行业数字化转型中,AI辅助菜谱生成具有广阔应用前景。
所需技能:需要掌握烹饪知识,及机器学习等技术进行食材和菜谱的匹配。
发展建议:可以在智能餐饮企业担任算法工程师或产品经理职位。

12，验证码识别

上传验证码图片,ChatGPT表现出准确识别字母、数字组合的能力,可破解部分简单验证码,但安全性需要关注。

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

语音验证码,可通过语音输入的验证码实现更高效的人机交互。
生成动态变化的验证码图片,提高验证码随机性,提升安全性。
利用生成对抗网络,输出高难度的验证码图片,对抗图片识别模型。
面向易损群体,实现语音输出的无障碍验证码。

市场分析：

细分市场:全球网络安全市场规模预计2025年达到2990亿美元,验证码识别技术可提高安全防护效果。
行业痛点:手动验证码识别效率低下,容易产生误判。
行业格局:云锁、网康等国内安全企业起步较早,阿里、腾讯等互联网巨头也布局安全。
发展机遇:人工智能验证码识别可实现自动化、智能化安全防护。
领先地区:网络安全企业以北上广为主,如北京、浙江等地较领先。案例:腾讯去年网络安全营收超过100亿元。

（笔者从事过2年安全产品创业，无论网络渗透还是UEBA，这个技术未来想象空间非常大，极大降低攻击成本，不可忽视负面应用，会形成更多网络安全威胁风险）

竞品分析：

中国内:

云锁科技:Intelligent Verify、人工智能验证码识别技术
网康科技:NK-CAPTCHA、基于机器视觉的验证码识别
盛视科技:SV-CAPTCHA、自定义验证码识别系统

中国外:

Google:reCAPTCHA、先进的人机测试技术
Apple:Animated CAPTCHA、基于动画的反作弊验证码
Microsoft:NuCaptcha、人工智能驱动的验证码技术

职场建议：算法、大数据、工程师

机会:安全认证市场持续发展,破解和优化验证码具有应用价值。
所需技能:需要图像处理、机器学习等技术进行验证码识别。
发展建议:可以在网络安全企业从事研发算法工程师职位。

13，图像逻辑推理

未来实际工作生活中的更多技术应用场景和价值的创新点:

智能出题系统,自动组合图像生成逻辑推理题目,实现自动化考试。
识别人脸表情,进行情绪分析,判断图像所传达的心理信息。
结合多源数据,进行跨模态推理,提升图像内容理解的深度。

市场分析：

细分市场:全球AI芯片市场规模预计2025年达173亿美元,图像逻辑推理对计算能力要求较高。2025年预计全球AI芯片市场规模将达到约160亿美元。(来源:SSL智库报告)
行业痛点:图像逻辑推理需要大规模算力支持,阻碍广泛应用。
行业格局:英伟达、AMD等国外厂商领先,国内芯片企业也在积极布局。
发展机遇:算力技术进步可减少图像推理难度,拓宽应用场景。
领先地区:北京、上海等地区芯片设计企业集聚,技术较为领先。案例:英伟达去年营收超过260亿美元。

竞品分析

中国内: