又一医疗大模型部署落地，AI企业竞争聚焦真实医疗场景

10月16日，商汤发布升级版医疗健康大语言模型“大医”。据介绍，大医内嵌医学“场景集市”，包含13个预设场景，并支持提示工程自定义、长程记忆存取和医学知识库查询总结等个性化功能，可以帮助医疗健康产业链上下游机构根据实际需求打造专属医疗健康大模型，推动行业数智化转型。

商汤方面表示，目前团队已经与郑州大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属新华医院等机构开展合作，实现“大医”在具体医疗健康场景中的落地。

商汤介绍道，“大医”以商汤科技千亿参数规模的大语言模型“商量”为基模型，利用超过200亿token的医学知识数据训练而成，数据范围涵盖医学教材、医学指南、临床路径、药品库、疾病库、体检报告等，以及4000万真实病历、医患问答和对话等，力求回答的可靠性和准确性。

商汤科技副总裁、智慧医疗业务负责人张少霆表示：“‘大医’的服务范围不仅仅局限于医院，而是希望能覆盖整个医疗健康产业链。未来将探索与营养保健、健康管理等领域企业、机构的合作，为企业服务数智化转型提供强大驱动力，释放大模型在医疗健康产业的潜力。”

在医疗健康领域，大模型的竞争日渐聚焦在真实医疗健康场景落地的能力。上个月，百度正式发布“产业级”医疗大模型“灵医”，面向大健康上下游产业开放大模型的测评、试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。

百度介绍称，作为产业级大模型，“灵医”的服务场景可覆盖整个大健康产业链，包括公立医院、科研机构，也包括药械企业、互联网医院平台等全产业链，并可凭借巨大的开放能力提供完整服务，支持“模型即服务”。

商汤方面也表示，基于该公司“大医”大模型的能力，能够帮助传统大健康领域企业实现服务模式的全面数智化革新，对于自有高质量数据且对数据隐私安全有高要求的合作机构，商汤可为其提供搭建专属知识库等服务，并以插件形式搭载于大医上，例如可将体检知识、健康管理科普、饮食运动处方、用药注意事项等知识构建为知识库，为合作机构打造贴合其需求的专属医疗健康大模型。

面对患者的就诊需求，“大医”能更高效地实现智能导诊、预问诊等患者服务功能；在门诊环节，大医能够充当医生的“助手”，实时记录、整理、识别医患问诊对话内容，并将提取总结的病历信息上传至电子病历系统，解放医生双手，提高临床效率；在临床诊疗场景中，‘大医’能够提供临床辅助决策支持；在诊后，“大医”可为患者提供用药指导，并帮助患者建立随访档案及制定随访计划，提高医疗服务质量和患者获得感。

此外，“大医”的总结能力可以将患者就医过程总结成阶段性小结、出院小结等多种实用临床模板，还支持将医学影像报告、临床病历中的自由文本一键生成结构化报告，方便医生进行医学统计，提升科研效率。

医疗大模型正在成为人工智能企业争夺的下一个“风口”。第一财经记者了解到，科大讯飞即将于下周举行1024开发者大会，届时有望发布该公司首款医疗领域的行业大模型。