人工智能软件解决方案，是3D打印软件发展的下一个风口吗？

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近日，人工智能领域掀起了一股热潮。在这个浮动不定的时刻，ChatGPT、StabilityAI等众多AI巨头都经历了起伏不定的境遇。但正如过去那样，他们或崛起，或消逝，充满着变数。然而，正是在这样的时刻，AI技术却正在以前所未有的速度迅猛发展，而且逐步深入到了3D打印领域。

过去的2021年，TCT亚洲展成为了AI与3D打印交汇的舞台，Markforged发布了Blacksmith铁匠，这一集成AI自我学习功能的软件。在X7的打印平台上，Blacksmith铁匠将整个Markforged平台带入了一个前所未有的境地——智能校准、智能优化，打造了一个全自动修正的闭环制造生态系统。

在这个视角下，还有许多与3D打印兼容的人工智能软件正在崭露头角。

inTinker，由Trevor Haas和Matt Milanek创立，借助人工智能简化了3D打印校准的过程。这款软件为OEM和爱好者提供了一个定制化的校准过程，通过智能建议和可下载的预配置校准文件，降低了3D打印入门门槛。

PrintSyst.ai则是一款基于人工智能的先进管理软件，提高了3D打印的质量。它能够预先测试数字增材制造模型，识别并纠正潜在的性能问题，同时为减少试验与失误提供了有益的建议。

Obico.io则专注于远程操控3D打印机，借助人工智能技术，能够全面检测并识别任何3D打印故障，及时发送警报，有效节省了资源，保证了零件生产的顺利进行。

伦敦的AiSync公司开发了一款由人工智能驱动的解决方案，为3D打印流程提供了便捷的用户界面，简化了整个打印流程，提高了效率。

PrintRite3D由Sigma公司开发，专注于3D打印质量控制，能够检测缺陷和异常，降低无效成本，提高生产效率。

伦敦Matta公司推出的Grey-1自主式人工智能平台，不仅可以实时检测错误，还能自主修正并找出问题根源，大大提升了打印质量。

DeepCube则以其突破性的推理加速器，提高了增材制造硬件的性能，识别难以察觉的缺陷能力，即时侦测与修正，提高零件质量和产量。

BambuLab的微型激光雷达在3D打印机制造中的应用，使得初步打印层能够被彻底检查，识别出缺陷，并调整喷嘴高度，提供额外的校准检查。

这些软件公司正是依靠人工智能技术，将创新带入了3D打印领域，提升了生产效率和质量。他们所开发的解决方案从设计到制造，使整个流程更加顺畅。

就在2023年，Materialise玛瑞斯推出了基于AI算法的心脏重建工具“CTHeart”，通过与之前版本的比较，证实了其在心脏重建方面的显著改进，提高了心脏结构的重建成功率。

Oqton堃腾也借助人工智能技术，实现了文件准备的自动化，为增材生产工作流程提供了便捷和高效的解决方案。