本文是一个身份特殊的重量级读者投稿，他是一个很能跑的跑者，然后自身的工作又是做穿戴产品的相关工作，自己设计的东西自己测，让我们借由他的角度看看他与GT4的爱恨情仇…

说明：这篇都是基于GT4 46mm款的个人实际数据进行分析。

――――――――――――――――分隔线――――――――――――

我是一个跑步爱好者，更是一个跑步数据控。我是从2018年4月起开始跑步的，原因也跟一般人一样，因为不断上升的体重和越来越糟糕的健康…到目前为止，跑龄5.5年，也累积了17350公里的跑量（截止2023年9月30日）。

一开始跑步，也没有买跑表，也是跟大家一样用APP来记录（Keep），后来用表跑步之后，还是想要把这些里程累积起来，所以就继续把数据都同步到Keep了，如果以中国南北距离5500公里来算，我从南到北也跑了3.15趟，还是挺有成就感的～

跑着跑着，发现体重也减轻了30斤，身体也变得健康了，配速也越来越快了。于是就开始挑战自己，从半马到全马，从首马抽着筋350完赛到无锡最终打开国家二级运动员标准的253大关。

后来就深深地入了跑步这个坑，因为爱好，当公司内部在征招beta用户的时候，当然就立马报名，毕竟能在产品开发前期就测试到产品，我想这应该也是每个数据控跑者梦寐以求的事情。后来有机会加入穿戴大家庭，负责跟穿戴运动领域的相关工作。这样，我就能够把自己的想法付诸实践，让我们的产品越来越满足广大跑者的需求，成为一块真正好的跑表，把工作跟喜好结合，这真是太酷也不过的事了。

路跑的归宿是越野，在马拉松达成国二成绩之后，我也不可避免的进入了越野圈。今年大大小小的比赛大概能有十场，现在越来越喜欢这些山林中的自然风光了。在越野方面，我的期望就是在华为手表越野功能完善的时候，我的表现分也能达到600以上。还有时间，继续加油！

在这五年半的1.7万公里跑步过程中，都是在日常跑步和训练中一点一点积累起来的，有着华为穿戴和佳明共同的陪伴，华为15160km，佳明13620km（还有少的就是当初用Keep跑的里程了）。

在常年同时佩戴华为和佳明两块手表进行工作、生活、运动的过程中，我也对他们的功能愈发熟悉。现在，我就在使用华为GT4 46mm款和佳明FR955，一般左手GT4，右手955，平时除了充电和洗澡，7*24小时佩戴。毕竟，一个好的开发者一定也要是一个使用者，这样才能深刻的知道各家产品的优缺点，再来根据消费者的需求，设计出消费者满意的产品。

在我看来，佳明，确实是穿戴运动领域的王者，数据准确性、功能专业性、生态完整性等等都是业界领先的，它给我带来的帮助也是最大的。因此，我一直以佳明为标杆，努力让自己的产品变得更好。其他手表，包括高驰、颂拓、苹果等，我也都或多或少使用过，他们各有自己的长处，也都是我们学习的榜样。

那么，回到初心，对跑者来说，最重要且最基础的是什么呢？就是数据准确性！距离、配速、轨迹、心率、海拔爬升，这些基础指标，都要准！

我对准确性怎么看

常年以来，华为手表被用户诟病最多的就是“不准”，所以在GT4这次开发与验证的时候，我们特别把准确性列为首要的工作，就是要努力改变华为在大家心目中的这个印象！

关于定位准确性这件事．．．

首先要说明一点，华为的手表，只要连接着手机，除了“操场跑步”这个运动类型，其他所有的户外类运动，默认都优先使用手机的定位能力。早期会这样做，主要有几个原因，一来是手机体积比较大且连网，因此在相同的条件之下，手机的定位能力应该要比手表好；再来是可以节省一点手表的功耗，所以很早的时候，Apple Watch就采用了这个方法。

说实话，我并不认为这是一个好的选择，以前手表定位能力不足的时候，这是有好处的。但是现在手表的定位能力已经完全能够满足户外运动的要求了，而且大家在跑步的时候，手机可能放在腰包里，这时候天线被遮的乱七八糟，就无法保证定位的准确度了。所以这个功能点，迟早都是要取消掉的。当然，现在暂时还保留着；那要怎么确保定位准确度呢？大家不仿试试看下面几个使用技巧：

小贴士1　

避免使用手机的定位：我在开始户外跑步之前，都会先关掉手机的蓝牙，这样就可以确保使用手表自己的定位能力了。当然这样对于很多用户来说并不方便，因为大家可能需要连接蓝牙耳机听音乐，所以也可以关掉手机的“位置信息”开关，这样也能确保使用手表自己的定位。

小贴士2　

确保星历资料新鲜度：华为GT4更新了星历机制，并增加了星历手动更新的功能。什么是星历呢？就是各种卫星系统在天上的运行位置表。华为最新自研的星历机制，能够更准确的推算出卫星的位置，并且定期推送到手表上，确保手表在运动时能够知道最新的卫星位置，这样，手表就相当于“指哪打哪”了，它对于定位时长、定位准确性都是非常有帮助的。当然会有人说＂这个功能之前Coros就有做了呀！＂，是的，但是如果跑者细心的比对一下就可以知道了，华为星历资料更新过后的有效期是3天，一般厂商做的是7天，星历资料这种东西就跟水果一样，越新鲜越好，也更能确保定位的准确度。

而如果用户因为手表和手机断连等情况没能及时更新星历，那手表也提供了手动更新的方法，您可以在【设置】-【锻炼设置】或【锻炼】-【锻炼设置】中找到【定位服务】，在【星历更新】中查看星历数据有效期，并进行手动星历更新。记得在更新的时候，需要确保手表和运动健康APP能够正常连接，并且确保手机网络也是畅通的。

言归正传，定位类包含距离、配速、轨迹、定位时间（就是从进入运动准备到定位成功所用的时间）等。

1） 对我来说，最重要的是距离，因为距离准了，整公里的配速或者整体的平均配速必然就准了（整公里/平均配速=距离/时间）。另外，这个指标可以非常客观的进行量化和比较，能够很直观的让大家看到结果。所以，我更对的会对距离进行分析。

2） 在跑步过程中的实时配速指标，则是运动过程中不断计算的，这对算法的要求比较高，这里也不是很好进行量化比较，这里就仅以典型场景进行说明。

3） 轨迹对我来说其实相对不是特别重要，除非轨迹偏差过大，影响到了诸如跑“2023”这样有纪念意义的图形的美观程度，或者明显的大范围飘到楼宇里或者水里去了，否则一般情况下我也不会仔细对比轨迹。不过我在这里会把一些大家看不到的信息比较和分享出来，那其实是我们在内部不断进行优化和提升的方法。

4） 定位时间，这个指标我就不重点去对比了，因为华为和佳明确实都挺快的，只要把上文提到的小贴士1和2做好，就可以让定位更快。

总体来说，我都是以GT4和955进行对比。前面我也提到，佳明一直是业界的标杆，因为其基础数据的准确性和稳定性是经过大量跑者实际数据证明的，所以我在很多场景，也是直接把华为和佳明数据进行罗列，让大家看看两者的差别。

但是，在一个典型的场景中，我使用了金标准——滚轮车，我用滚轮车把一个跑步场地的距离进行了精准测量，并且佩戴GT4和955在这里反复进行了大量的测试，在这个对比中，大家可以直观的评判测试结果。下面就来看看我对定位测试的比对结果吧～

1 GT4的距离

下面的论述，都是针对GT4 46mm款的，因为这款手表使用了智能向星天线技术，能够让跑者在跑步的时候，手腕上的手表能够持续跟踪卫星，更好的接收信号，这就为准确性奠定了基础。

1.1 整体对比

我从6月初开始使用GT4进行测试，截止10月初发稿时止，总共四个月时间，跑步100多次，共1200公里。这期间，在深圳、西安、北京、南京等地，进行过路跑、越野等多样跑步活动，下来我们就进行详细的数据对比。

可以看到，两块手表最大的距离偏差百分比为3.6%。从偏差分布上来看，偏差1%以下占到四分之三，说明绝大多数情况下，两者的一致性很强。这样看来，如果跑者一般情况下都认为佳明距离准确，那么对于华为距离的准确性也是可以放心的。

1.2 单场景金标对比

除了整体对比，我还挑选了一个相对严苛的场景，用测距滚轮车测量出准确的距离，然后在这个场景中进行大量反复验证，对比GT4和955的距离准确性和稳定性。

这个场景，就是华为深圳坂田基地B区。这里基本上是一个长方形，跑步的人非常多，滚轮车延外圈测量一周共1.091公里，我从红点处起跑，跑10圈，然后在同样的位置停止，标准距离是10.91公里。

我还在绿圈的位置给大楼拍了个照片，可以看到，这里跑步的时候，向内的一面都是楼宇，虽说楼宇不高，但是对于手表选择卫星，总是会有一些影响的。

这样的场景，也是很多跑者经常遇到的情况，就是围着一个区域进行绕圈跑。在这种环境中跑步，跑者便于自己确定距离。简单说就是，我经常在这里绕圈，如果手表绝大多数情况都给我每圈相同的距离，那么我就基本上可以认定这一圈的“真实”距离了。

但是跑者可能不完全清楚，手表对着楼宇和对着空旷一侧，其实对于卫星选择可定位准确性都是有一定的影响的，因为楼宇对于信号的反射，会造成多径效应，让实际的地面位置判断出现镜像的情况，这就会影响定位点的准确性，进而也就影响了距离等指标的准确性了。

因此，我在对比测试的时候，会进行顺时针、逆时针跑，会将GT4和955在左手和右手之间替换佩戴，以此来确保两块手表都有机会对着楼宇，看看在多种情况下谁的距离准确性和稳定性更好。

两块手表跟金标（红线）之间的偏差，用一张图来看准确性，更为直观。从图中可以看到，两块手表的距离准确性都不错，甚至GT4的蓝色点比起955的绿色点，更加接近于金标距离。

用标准差来量化一下（这里取真值为基准），如下表，GT4优于955。

进一步的，把对楼宇和对空旷的数据分开来看，因为我习惯于左手GT4右手955，所以两者对楼宇数据量不平均，整体来说，GT4对楼宇更多，它的测试条件会更加严苛一些。这里取平均值，可以明显看到，GT4对楼宇和空旷的距离差别不大，而955对楼宇的时候，距离不足的情况更多。

1.3 单圈验证

为了进一步验证准确性，我还对GT4做了一个更加严格的验证，就是关闭掉自动分段，在每次跑到起点位置的时候，使用手动分段记录距离，看看10圈的距离是否一致。

小贴士3：华为手表跑步有【提醒】和【分段】两个功能，【提醒】的【间隔提醒】默认以1公里为间隔，【分段】中的【自动】分段也是默认1公里。默认值一样，所以，跑者在跑到1公里的时候只会听到【间隔提醒】，其语音是“你已运动1公里，用时XXX秒，最近1公里平均配速XXX，当前心率XXX”。如果关掉【间隔提醒】，那么就会听到【自动分段】，其语音是“最近1公里用时XXX，平均配速XXX，当前心率XXX”。

小贴士4：如果要进行单圈距离验证，我的建议是将【间隔提醒】和【自动分段】都关闭，将【手动分段】开启。这样，在每次到达起点位置的时候，点击下键，就可以完成手动分段了。

​

言归正传，看看实际的测试结果吧。

​

可以看到，几乎所有的单圈距离，都在1.08km~1.11km之间，说明单圈距离也是非常稳定的。

​

1.4 总结

总体来说，GT4在距离准确性方面已经能够跟佳明955处于一个水平线上，而GT4的距离稳定性还要稍稍领先佳明955。

2 GT4的配速

前面提到，跑步过程中的实时配速不太好呈现，这里用跑步结束后的配速曲线图来进行简要说明。

小贴士5：除了实时配速，大家可以在跑步过程中看到平均配速，或者分段配速了，这些数据可以自由设置。具体位置在【跑步设置】（按那两个点:）中的【数据显示】项目，除了默认的实时配速，还可以自行添加平均配速、分段配速、配速区间等参数。

​

2.1 匀速跑

先看一次匀速跑的数据，这次跑步除了最开始慢点，后面相对还是比较匀速的。

​

看GT4的配速曲线，在503到640之间，并且后程相对平稳。当然，这里也显露出华为运动健康配速曲线的纵轴范围过大的情况，用户看起来不舒服。

​

再看955同一次跑步的数据，可以看出前期的配速会到7分开外，后期匀速跑的时候也出现几次明显的掉坑冒尖。

​

2.2 间歇跑

再看一次间歇跑的数据，15组400米间歇，最后一组全力冲刺。

​

GT4能够很好地呈现出间歇的效果，最快实时配速239出现在51分53秒~55秒处。

​

同样看955的数据，也是非常清晰，佳明没有办法截图的时候带上实时配速，所以就说明一下，最快配速238也出现在51分56秒处，非常一致。

​

2.3 总结

GT4暂时还比不上955的一个点，就是间歇跑配速爬升略慢一些，955的配速6秒左右从走路到间歇，而GT4需要10秒左右。

不过，实时配速的稳定性和跟随性本身就有一些互斥，佳明是跟随性好，稳定性略显不足；华为是稳定性好，但跟随性略显不足。如何选取两者的平衡点，算法后续还可以继续优化。

​

3 GT4的轨迹

​

这里，我就不对华为运动健康APP和佳明Connect的轨迹进行对比了，那个大家都能看到。我要对比的是内部beta用户才能看到的，可以导入到Google Earth进行对比的轨迹。

3.1 坂田B区绕圈场景（红色955，绿色GT4，下同）

7月5日：955对楼宇，GT4对空旷。

7月9日：GT4对楼宇，955对空旷。

可以看到整体上955的轨迹一致性更好，这是华为手表需要进一步学习的。不过955在对楼宇的时候也存在轨迹内缩的情况，说明这种疑难杂症各家都还是需要努力优化的。相比而言，这两次来看，GT4的轨迹内缩更少，这也是GT4不论对楼宇还是对空旷，距离一致性更强的根本原因。

3.2 路跑场景

这是一个包含高楼和空旷场景的路线。从7月6日的轨迹来看，在高楼起点处GT4的轨迹更接近真实，在空旷路线上GT4和955的轨迹一致性很强。

从7月14日的轨迹来看，在高楼起点处GT4的轨迹接近真实，在空旷路线上955的轨迹一致性更好。

注：GT4轨迹文件丢失了最后1公里左右，这仅影响轨迹文件分析，不影响实际运动数据。

3.3 越野场景

在越野场景中，因为很多都没有明显的路线可以比对，所以两者出现差异的时候，并不好判断谁优谁劣，这里就将实际对比结果列出来。

7月16日羊台山徒步：

3.4 总结

总体来说，佳明的轨迹一致性不愧是业界标杆，这也是华为需要继续努力的方向。

另外说明一点，我是真不愿意在高楼林立的小区内跑步的。要知道这种场景下，信号的多径效应非常复杂，无线领域通过波束赋型等众多天线技术在优化，卫星通信在这个领域还有很多路要走。所以仅凭手表、甚至手机自身的GNSS能力，暂时还不能完全做好。需要加上PDR等技术和算法才行。各各厂家在这个场景中的实力相差不多，有其他同事对比过，GT4也是很不错的。因为不是我跑的数据，我就不罗列了。但继续加强硬件、软件和算法能力，提升各种场景轨迹的准确性，仍是未来努力的方向！

4 GT4的心率

我无论是佩戴华为还是佳明的各款手表，心率都很少出问题。以前冬天在西安的时候，佳明245的心率还会出现较多飘高的情况，现在来到深圳，没有了温度的影响，真的是几乎没出过任何问题。所以，我也没有用心率带对比过，我就把GT4和955的心率数据摆出来，让大家实际看看对比吧。

4.1 整体对比

我删除掉了两块手表操作差异导致的不一致数据，从剩下的数据来看，平均心率的一致性非常好，最大心率的一致性略差一些，我会在后文详细说明。

4.2 平均心率的差值

绝大多数差值都在1点和0点，仅有的两次相差5点和6点的数据，是因为当时GT4在测试新的心率算法，暂时产生了一点影响。

4.3 最大心率差值

绝大多数差值也都在1点和0点，但是差异大的数据更多一些。究其原因，主要是我经常跑步会在最后1公里加速较快，或者间歇跑最后1组的时候用尽全力冲刺，这个时候，就可能出现某一块表最大心率跟随不上的情况。

举几个例子来看。

1、6月29日跑步时，深圳体感温度达到35℃，最后1公里加速到325，最快实时配速310左右，GT4的最大心率达到180，而955的最大心率只有157，明显没有跟上。

2、8月23日间歇跑，最后1组400米冲刺，平均配速248，最快实时配速239，GT4最大心率182，而955的最大心率只有175，并且从图表趋势上看，955的心率也存在两次明显的问题。

从整体数据来分析，在13条最大心率偏差超过5的数据中，有10条是GT4高于955，只有3条是955高于GT4。

4.4 总结

以我个人的情况来看，GT4和955都具有极高的心率准确性，而在高心率区域，GT4的准确性还要优于955。

写在最后

从我的角度来总结一下。

1. GT4 46mm款确实在定位类和心率类准确性方面有极大的提升，已经和佳明955能够达到一个水平，并且在楼宇绕圈场景下距离的稳定性更强，心率的稳定性和高心率的跟随性也更好。

2. 也有部分场景需要进一步加强，比如多圈轨迹的重合度、越野场景的轨迹准确性。

3. 华为虽然没有推出新的跑表，但持续迭代与逐步完善用户呼声很高的运动功能，比如星历管理、运动数据自定义、运动防误触等等，仍是我们的目标，也希望能更满足跑者对我们的期待！

基本上，GT4确实在准确度上已经有很大的改进，综合来评价GT4，当然在运动功能上，距离顶尖的运动品牌来说，还有一些缺课该补的，但已经有一定的水准，能满足跑者对准的基础需求！因为我也是跑者，我也希望能做出一款能让所有跑者都满意的产品，希望大家多给我们鼓励，我们会更好的！！​​​​