统一数据管理分析，浙江电信×网易数帆打造数据中台与BI解决方案

爱分析认为，政策需要、战略需要、现实需要已成为国央企数字化转型的3大核心推动力。尤其是在经济新常态下，国有企业数字化转型成为实现高质量发展的“必修课”。

随着国央企信息化、数字化进程加快，当前大部分国央企的信息化建设已经较为完善和成熟，多信息系统互不连通带来的数据孤岛问题已成为当前国央企数字化转型路上亟待解决的难题，这也标志着国央企数字化已经进入由业务问题单点驱动到以全局数据资产的形成和价值创造为驱动的新阶段。

而国央企自身多业态经营和组织架构多层级的特征也在客观上提升了这一问题的复杂性，为数据存、管、用带来了全方位的挑战。

能解决数据孤岛问题的最佳方式是建立集团级数据中台，利用统一的数据开发管理工具和数据服务工具，形成综合性数据资产，实现数据统一管理应用。

作为打造集团级数据中台项目的典型案例，此次入选报告的浙江电信数据中台+敏捷BI项目，提供了数据中台成熟落地方法论与大型国央企数字化转型项目经验。

浙江电信是中国电信首批在海外上市的省级公司之一，是浙江省内历史最悠久的电信运营企业，主要经营固定电话、移动通信、卫星通信、互联网接入、云服务及应用等综合信息服务。

对于通信行业而言，业务即数据，行业数字化基础相对较好，数据存储和应用工具丰富。浙江电信根据不同业务需求，分别搭建了两套分布式数据库及两个CDH数据集群，但这样的数据存储架构产生了如下问题：

o 数据查询工具分散，使用不便

不同业务数据分散在各数据存储系统中，且难以打通，数据查询需要分别通过相应系统中的即时查询工具进行，使用较为不便。

o 数据开发效率不高，且筛选展示功能较弱

原有 BI 无法满足浙江电信对于报表筛选和展示的部分需求，也逐渐无法快速响应浙江电信对于数据应用越来越多的复杂要求。

o 数据运维需要多系统分别操作，效率低下

浙江电信大量数据任务以脚本方式进行开发，技术语言和框架也各不相同，导致调度管理难度大，跨集群跨框架协同复杂；其次，数据系统的分散使得运维人员需要分别登录各个系统数据进行操作，效率低下的同时也无法对问题进行及时响应。

基于以上痛点，浙江电信经过内部分析讨论，认为公司需要将分散的数据计算存储设施进行集成，能够在一个平台上将数据任务的开发、数据运维管理、数据查询等进行统一管控。

同时，为了具备实时、可交互的多维分析能力，并且让公司决策层拥有全局的数据视角，浙江电信决定建设一套全新的敏捷数据开发及可视化系统。

在厂商选型方面，浙江电信主要有以下考量：

o 公司底层数据存储系统复杂，平台化集成难度大，需要厂商具备较强的技术实力；

o 需厂商能够同时提供数据开发治理和 Bl 全套解决方案；

o 需要厂商提供成熟的产品而非通过定制化开发解决。

经过综合评估，浙江电信选择了技术和产品实力强，提供全链路解决方案的网易数帆作为合作伙伴。

网易数帆经过充分调研，为浙江电信设计了包含统一的数据中台和 BI 敏捷数据分析与可视化平台两大产品的整体解决方案。

o 数据中台

数据开发管理基础套件通过数据集成工具和敏捷开发工具，将浙江电信原有大数据基础设施集成到数据中心，并进行数据清洗，实现网络、经分、集市等数据的统一管理，自助查询系统满足业务人员快速查看数据需求。

数据治理与服务套件的模型设计中心基于网易数帆数据治理方法论，通过对数据分类，将不同类型数据根据数据模型需要进行分层存放管理，从而有效避免浙江电信不同业务部门因对数据利用方式不同，而需要对模型进行复杂的二次开发的问题，提升数据应用的效率。

数据地图容纳了所有数据报表和数据目录。数据血缘能够展示上下游数据与任务之间的关联，判断数据影响范围。

数据质量中心能够通过字段监测识别异常数据，数据资产管理对数据存储计算空间、任务量等进行统计，将数据以资产化的方式展现给决策层。

浙江电信数据中台架构图

官网获取产品手册，了解更多数据开发治理平台的产品功能

o 敏捷 BI 数据分析与可视化平台

以敏捷 BI 方式替换现有传统报表开发方式，实现了拖拉拽快速制作报告、自助取数、统一门户管理等分析功能。

与数据中台一体化，顺畅实现数据产出订阅和数据指标显示，提升报表分析实时性和易用性。用户可以对关注的数据进行订阅，数据中台相关数据任务运行完成之后会通知用户可以在BI平台进行报表制作，两平台的联动还可实现报表数据自动刷新，大大提升了报表数据的实时性。报表用户通常对数据指标和维度的区分有严格要求，而数据指标的定义由数据中台完成。网易数帆旗下的数据中台解决方案和有数BI平台的高效联通使得 BI 平台能够以轻量化的配置实现自动识别和显示数据指标的功能。

兼具向下游各类用户进行报表集中展示功能。浙江电信大数据部门需要为后端部门、前端部门、分公司提供数据报表支持，但因为涉及的主体过多，对敏感数据及数据权限的控制工作较为繁杂。

网易数帆有数BI平台提供自动化解决方案，通过接口进行集成，并统一进行报表权限控制，针对不同供应商，权限可以细化到报表里的行和列数据，因此浙江电信将BI平台作为全公司集中进行报表数据开发和展示的平台。

浙江电信敏捷数据分析与可视化平台架构图

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综合来看，浙江电信数据中台+敏捷BI项目统一了数据开发、运维、权限、自助查询和可视化分析能力，提升了公司数据运维的效率。

O 数据开发：提升开发效率

数据中台使得各种数据任务和功能开发从人为控制过渡到了平台管控，无需管理多套技术栈，节省大量的时间，提升数据研发效率1倍以上，大幅度减少数据故障发生率。

O 数据运维：实现从分散数据运维到集中处理

从前运维人员需要登录不同的系统对数据任务进行监测，数据中台将所有数据任务汇聚到运营中心，运维人员能够统一看到所有系统的运营状况，出现问题时能够批量操作，在几秒钟之内对出错的任务进行重跑。

同时平台内置多样的报警功能，在数据运行异常时能够通过电话、短信、 邮件等多种方式通知相关负责人，保证了问题处理的及时性。

O 数据权限：统一权限管理避免越权

数据中台把所有数据源权限统一导入中台进行管理，当某一用户登录中台时，中台可以明确该用户对所有数据库的权限，避免了越权问题。

敏捷 BI 平台对具有报表查看需求的下游各类主体数据权限进行统一管理，提升了上下游数据交互的效率。

O 自助查询和可视化分析：提升效率，建设数据文化

浙江电信数据中台的自助查询工具将之前分散的即时 查询端口进行收拢和统一管控，自助式的分析与取数提升业务人员获取数据效率、分析效率，推动公司形成了 “天天用数据、人人用数据”的氛围。

目前，网易数帆已为浙江数智交院、浙报传媒、中国南方电网等国央企客户提供数字化服务。本次成功入选，代表着网易数帆在国央企数字化转型的实践受到了业界肯定。

未来，网易数帆将持续打磨大数据产品和解决方案，持续为客户提供技术支持和优质服务，沉淀可供行业参考的优质实践案例。