LocalAI是一款能在本地运行的人工智能应用，它兼容了OpenAI API规范，它可以在普通的电脑运行，不需要GPU，也不需要联网，音频转录、使用 GPT 生成文本、使用稳定扩散生成图像（实验），支持与ggml格式兼容的多个模型系列llama、gpt4all、rwkv、whisper、vicuna、koala、gpt4all-j、cerebras、falcon、dolly、starcoder 等，一句话总结：本地运行，无需联网，只要有模型， 我们就可以轻松运行使用。

功能

1.本地的 OpenAI 嵌入式替代 REST API。你拥有你的数据。 2.无需 GPU。也不需要互联网访问。可选，GPU 加速在兼容的 LLM 中可用llama.cpp。 3.支持多种模型、音频转录、使用 GPT 生成文本、使用稳定扩散生成图像（实验） 4.第一次加载后，它会将模型加载到内存中以进行更快的推理 5.不掏空，但使用 C++ 绑定来实现更快的推理和更好的性能。

好了，按照惯例，我们直接上本地安装教程

安装教程

安装前需要在你的电脑中安装docker，不懂安装的话可以看下之前的文章

1.下载源码包

## 下载源码
https://github.com/go-skynet/LocalAI/archive/refs/heads/master.zip

2.解压后，运行命令提示符界面

进入解压后文件夹，在路径栏中输入cmd，回车运行命令提示符界面

3.docker 构建镜像

构建镜像前，需要打开我们安装后的docker，不然会执行错误。

输入docker build -t localai .命令后，回车运行构建镜像。

4.运行镜像

输入docker run localai命令，运行镜像。

因为兼容了OpenAi API的格式，所有它的返回数据格式和ChatGPT一样。所以，我们可以随意选择它的展示界面（前端），前端界面目前在GitHub上已经太多了，可以选择自己喜欢的，这里就先不展示对接前端页面了，如果有需要，下次我再出一期。

## 数据格式
curl http://localhost:8080/v1/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{
     "model": "your-model.bin",            
     "prompt": "A long time ago in a galaxy far, far away",
     "temperature": 0.7
   }'

最后，从安装过程中就看出该项目的易扩展性，相当于另一个ChatGPT了，按现在的趋势，会越来越多的开源模型会开源出来的，它们功能会更加的全面，文件会更加的小，我们期待一下吧！

感觉您的阅读，如果想了解更多AI信息和好玩的工具，那么就给个关注吧!