医疗ChatGPT？华佗GPT最新内测版本于深圳发布

近日，深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心、深圳市大数据研究院和国家健康医疗大数据研究院(深圳)联合主办的深圳市医学人工智能学术交流会在深圳市健研数管中心举行。

当前，人工智能已成为各国竞争焦点，在推动产业变革与升级中发挥着关键作用。ChatGPT是最近的大热话题，这种热度不仅存在于坊间，在医疗大健康领域，医学人工智能的重要地位也日渐凸显。

会上，在参会领导和嘉宾的共同见证下，发布了华佗GPT的最新的内测版本，参会人员试用并体验了华佗GPT相关功能。由深圳市大数据研究院和香港中文大学（深圳）联合研发的华佗GPT，使用一亿问答（50G）和10-20T医疗文本，是最大的医疗问答数据集。主要应用于医疗咨询和情感陪伴，包括患者培训、健康咨询、就医分诊等。

深圳市大数据研究院王本友教授展示了华佗GPT的研究进展。华佗GPT是通过融合ChatGPT生成的 “蒸馏数据”和真实世界医生回复的数据，训练并开源了一个新的医疗大模型。他表示，自动与人工评测结果显示，华佗GPT在单轮与多轮问诊场景都优于现有中文医疗人工智能模型和GPT-3.5，充分证明其处理复杂问诊对话的能力。下一步，华佗GPT将支持多模态输入。

记者尝试使用华佗GPT，在问诊中输入：糖尿病的症状有哪些？华佗GPT的回答比较全面；记者又反过来输入糖尿病的某些症状，问是什么疾病？但华佗GPT的回答较为宽泛，答：可能是由多种原因造成的。

这至少能说明，这个大模型已经拥有了部分疾病谱的语料，例如糖尿病。业内普遍认为，医疗大模型一方面是要具备广泛的适应性和泛化能力；另一方面是需要从特定任务出发，进一步精细化地处理。

国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长于广军表示，医疗大数据应用正在推动医疗领域变革，人工智能医疗应用面临数据质量、算法、协作与评价等挑战，希望通过高校、科研机构、医院等多方合作，在医疗大数据与人工智能领域取得更多研究成果。

深圳市健研数管中心分管领导吴旭生提到，利用生成式AI与电子病历结合，创建生成式医学数据库，是目前中心大数据领域重要的在研项目。基于扩散模型和大语言模型等技术，生成与真实数据相似的虚拟数据，可用于科研与临床应用，保护患者隐私。

【文字】南方+记者 黄思华

【作者】 黄思华

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端