AI大模型:科大讯飞、昆仑万维、浪潮信息、三六零,谁科技效益高

随着Chatgpt的横空出世,人工智能在国内科技公司中掀起了一场AI大模型的“百模大战”,百度的文言一心,华为的盘古,阿里的通义千问,腾讯的混元等等相继发布。

而A股上市公司中,对于AI大模型,也同样是摩拳擦掌。

今天就来看看,A股市场上,最具代表性的4家推出AI大模型的科技公司,谁的科技效益更高。

本文,将通过公司大模型相关的优势亮点,以及最新年报经营关键数据对比,来评估公司的科技效益情况。


科大讯飞,1+N认知智能大模型。

优势:公司作为中国人工智能“国家队”,承建有国家首批新一代人工智能开放创新平台、全国首个认知智能国家重点实验室等国家级平台。

亮点:公司的1+N认知智能大模型,依托认知智能全国重点实验室,其中“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台,“N”是应用于教育、医疗、人机交互等多个行业领域的专用大模型版本。


昆仑万维,“天工”语言大模型。

优势:公司StarX 旗下 MusicX Lab成功实现了 AI 作词、作曲、编曲等功能,支持多种语言和音乐风格创作,极大程度上降低了音乐创作的门槛,提升了音乐创作效率。

亮点:“天工”团队投入大量资源攻克了中文语料库的质量瓶颈,从数十万亿的数据中清洗、筛选出了3万亿单词数据用于训练大模型。同时也得到了开源社区上百位AI科学家助力。


浪潮信息,源1.0大模型。

优势:公司在人工智能计算领域完成了在硬件、平台、管理和框架等四个层面的业务布局。

亮点:公司的“源”大模型,发布全新技能模型,包括对话模型、问答模型、翻译模型、古文模型;打造了“AI 剧本杀”“ 心理咨询 AI 陪练” “AI反诈”“金陵诗会”等爆款应用,拥有超过 3000 名社区开发者。


三六零,360智脑大模型。

优势:公司人工智能研究院从 2019 年开始一直在包括通用大模型在内的人工智能技术上有持续性的投入,拥有以“360 新搜索”为代表的新一代AI产品矩阵。

亮点:公司的"360智脑"与搜索场景结合,推出了新一代智能搜索引擎,现已定向邀约企业客户测试,未来还将推出AI浏览器、AI个人助理等产品。


接下来,我们将通过公司最新财报经营关键指标,来评估公司的科技效益情况,

所谓科技效益,不仅会考量公司的科技含金量,还会考量,公司科技转化为利润的效率情况,

首先,先看公司的科研费用,即评估公司科研实力含金量,

截至2022年,

研发费用最高公司,三六零,五年研发费用增幅30.16%。

第二,浪潮信息,五年研发费用增幅84.89%。

第三,科大讯飞,五年研发费用增幅146.32%。

第四,昆仑万维,五年研发费用增幅77.38%。

其中,五年研发费用增幅最高的是科大讯飞,五年研发费用投入总额最高三六零。


接下来要看的是公司的毛利增长情况,看看公司研发增长的同时,是否给公司带来了利润的增长,

过去五年,

毛利增幅最高公司,科大讯飞,五年毛利增幅94.04%。

第二,浪潮信息,五年毛利增幅50.21%。

第三,昆仑万维,五年毛利增幅26.36%。

第四,三六零,五年毛利增幅-38.68%。

其中,仅三六零一家五年毛利增幅为负。

结合之前公司的研发费用增幅,我们发现,研发费用的增长和毛利增长呈正比,

研发费用增幅最高的科大讯飞,毛利增幅也最高,其次浪潮信息,其次昆仑万维,这三家公司目前科研转化为利润的效益更高。

而三六零,目前科研转化为利润效益相对较低。


最后,来看成本费用利润率,也就是公司每付出100元成本能够赚取多少的利润,

科技效益越高的公司,往往综合成本越低,相应的成本费用利润率越高。

截至2022年,

成本费用利润率排名第一,昆仑万维,每100元成本能够赚取43.2元利润。

第二,浪潮信息,每100元成本能够赚3.37元利润。

第三,科大讯飞,每100元成本能够赚1.59元利润。

第四,三六零,每100元成本,亏30.52元。

对比之前的毛利,今年其实三六零是有55.99亿的毛利的,之所以,最终成本费用利润率为负,是因为综合成本大于毛利,且存在资产减值所造成的。


综合来看,目前科技效益第一,昆仑万维,虽然研发费用和毛利增幅最小,但成本最低,创造利润效率最高。

第二,浪潮信息,公司研发、毛利增幅仅小于科大讯飞,且综合成本相对于科大讯飞更低,创造利润能力更强。

第三,科大讯飞,公司研发、毛利增幅最高,但不足之处在于,综合成本过高,留下来的利润少。

第四,三六零,公司研发、毛利增幅最小,且目前综合成本最高,利润效益最低。


大家更看好AI大模型中的哪家公司呢,欢迎留言讨论!

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页面更新:2024-04-23

标签:浪潮   效益   模型   科技   人工智能   增幅   利润   费用   成本   信息   公司   万维

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