前言

本篇文章将重点介绍Jenkins如何接入Pytest+Allure自动化测试项目。Jenkins环境搭建相关及Jenkins接入前后台项目可参考前面几篇文章：

• 《Jenkins环境搭建&常见使用技巧》
• 《Jenkins版本升级与踩坑实践》
• 《Jenkins分布式环境搭建及多节点运行》
• 《Jenkins实现前端项目自动化构建》
• 《Jenkins接入maven构建后端springboot项目》

一、测试框架集成Allure

在开始配置Jenkins项目前，先简单介绍一下我的Python自动化测试项目构成：

1.测试用例添加标签

• @pytest.mark.rs_smoke：给要运行的测试用例添加pytest标签，后续pytest会根据'rs_smoke'标签自动找到这些用例；
• @allure.feature：定义模块名称；
• @allure.story：定义用户故事，后面生成测试报告时作为用例名称展示；

2.定义测试报告工具类

报告工具类的主要作用是：针对不同系统运行不同的allure，Windows运行的是'allure.bat'，Linux系统运行的是'allure'。

import os
import sys
import platform

path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname((os.path.abspath(__file__)))), 'lib')
allure_path = os.path.join(path, 'allure', 'bin')
sys.path.append(allure_path)


class Report:
    """报告工具类"""

    @property
    def allure(self):
        if platform.system() == "Windows":
            cmd = os.path.join(allure_path, 'allure.bat')
        else:
            cmd = os.path.join(allure_path, 'allure')
        return cmd

这里有个小技巧：将下载好的allure工具存放至lib目录下，这样无论是上传代码到Git、到其他电脑上拉取，还是打包整个工程，都不用再独立安装allure。

3.设计测试用例调度策略

比如我要实现的是某个项目例如rs项目的测试，因此我只需要实现Python3运行test_case目录下rs项目对应的测试用例即可，这里可以在main目录下设计一个用例执行文件'run_testcase_with_allure.py'，运行带有指定标签的测试用例，例如前面定义的'rs_smoke'标签。

# coding:utf-8
import os
import sys
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))))
import threading
import pytest
from api_test.common.report import Report

project_root = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))  # 获取当前文件的父级目录
report_dir = os.path.join(project_root, 'report')  # 指定报告目录
result_dir = os.path.join(report_dir, 'allure_result')  # 指定存放测试结果的目录
allure_report = os.path.join(report_dir, 'allure_report')  # 指定存放allure报告的目录

report = Report()  # 实例化报告类

# 定义标签，运行带有指定标签的测试用例，标签可以是名称，也可以是表达式
tag = "rs_smoke"


def run_pytest():
    pytest.main(["-v", "-s", "-m", f"{tag}", f"--alluredir={result_dir}"])


def generate_report():
    cmd = f"{report.allure} generate {result_dir} -o {allure_report} --clean"
    print(os.popen(cmd).read())


if __name__ == '__main__':
    run = threading.Thread(target=run_pytest)
    gen = threading.Thread(target=generate_report)
    run.start()
    run.join()
    gen.start()
    gen.join()

当然还有其他很多种用例调度的方式，例如通过pytest中的'-k'参数匹配指定的测试用例文件、测试用例类等，只要能正常驱动用例运行即可。

4.生成报告逻辑

• 指定allure报告目录： pytest --alluredir=./allure_reports
• 在线生成allure报告： allure serve allure_reports
• 生成本地allure报告： allure generate allure_reports

上述用例调度策略中的run_pytest和generate_report方法使用的是离线生成测试报告，转换成命令行其实就是：

pytest -v -s -m "rs_smoke" --alluredir=./report_allure
allure generate allure_report -o report

执行generate命令后，会生成一个report的目录，通过该目录下的index.html即可访问离线报告：

生成报告如下：

二、Jenkins执行机配置Python3&Allure

我的Jenkins分布式环境部署情况如下：

Jenkins接入自动化测试项目需要提前准备好项目的运行环境：Python3环境、Allure工具、Jenkins-Allure插件等。

1.执行机安装Python3

Linux(CentOS)操作系统安装Python3可参考前面的一篇文章《Linux下一键安装Python3&更改镜像源&虚拟环境管理技巧》

2.执行机配置Allure工具

① 将allure-2.17.2.zip上传到执行机并解压：

unzip allure-2.17.2.zip
mv allure-2.17.2 allure

② 配置allure环境变量

编辑/etc/profile配置文件，添加如下两行内容：

export ALLURE_HOME=/home/allure

export PATH=${PATH}:${ALLURE_HOME}"/bin"

source /etc/profile

输入allure --version显示版本或allure --help返回帮助信息则表示配置成功

3.执行机Jenkins-Allure插件安装及配置

1）Jenkins安装Allure插件

插件中心搜索Allure插件安装

2）Jenkins全局工具配置中配置Allure安装目录

有两种方式，一种是自动安装，一种是手动安装。由于前面我们已经安装并配置完allure，因此取消勾选“自动安装”即可。别名可以任取，安装目录为allure前面安装的目录：

三、Jenkins配置构建信息

1.配置Git仓库

新建一个自由风格的项目，在General中配置Git仓库地址，配置如下：

2.配置构建步骤

在Build Steps中增加构建步骤，选择“执行shell”

shell 脚本内容如下：

#!/bin/bash
path=$WORKSPACE/api_test/main/
cd $WORKSPACE/api_test/lib/allure/bin && chmod +x allure
source /home/python_venv/auto_test/bin/activate && cd $path && python run_testcase_with_allure.py

3.配置“构建后的操作”

构建后的操作中选择“Allure Report”，驱动allure生成测试报告

如上图所示，本代码工程指定的存放allure result的相对路径为：工程目录/api_test/report/allure_result，则在Jenkins的path配置中只需要填上“api_test/report/allure_result”

4.测试构建

手动触发构建

尝试切换命令行执行，仍然报同样的错误：

在网上查找了一下，原来是依赖库没有安装完整，缺少了allure-pytest这个库，将其安装即可：

pip install allure-pytest

再次执行构建，构建成功：

生成的allure报告如下：

企微消息通知发送成功：

小结

以上就是本次在Jenkins中接入Pytest+Allure自动化测试项目的全过程。

由于软件交付频率的加速，手动执行测试变得不切实际，自动化测试可以有效地减少测试周期，提高测试的覆盖率和质量，并且可以避免人为错误。因此，自动化测试与 CI&CD 密不可分，是 CI&CD 中一个至关重要的部分。