借鉴大数据AI学习模式，对高智商新员工职业化塑造

今天两条关于AI的信息，给我留下了深刻的印象。

一条是百度CEO李彦宏，在天津举办的第七届世界智能大会上发表了《大模型改变了人工智能》主题演讲，他提到，大算力、大模型、大数据，导致了“智能涌现”。

什么叫“智能涌现”？他提到，过去的人工智能是“我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的有可能会，没教过的就不会”。大模型出现所谓的智能涌现之后，以前没教的技能，它也会了。

他特别用“车水马龙”介绍了文心一言的进化迭代速度，确实令人惊叹。

“智能涌现”这个词，让我联想到企业管理层面临的一个管理挑战，就是如何管理和激励高智商新员工？

这类员工拥有海量知识，技术也处于最新迭代水平，但是由于刚刚步入职场，对工作方式很陌生，因此工作初期个人绩效未必理想。正如文心一言对于“车水马龙”初期成图，会让人啼笑皆非。

对AI的吐槽与职场新人如出一辙

管理层面对高智商新员工，不仅要把自己的职场经验教会他们，也需要在管理层不能教的领域，帮助他们快速学习迭代，产生有效产出。

这与李彦宏所说的大数据AI的“智能涌现”有些貌似。我们能否借鉴大数据AI的学习模式，对高智商新员工进行职业化塑造呢？

我今天看到关于AI第二个信息，似乎对上述问题带来了一些思路。

前京东O2O副总裁任鑫在混沌学园开了一门课《人工智能调教心法》，他在这门课程中做了一个类比。AI就像一个刚毕业来公司的哈佛毕业生，可以用四种方法，给对方明确具体的指令，帮助对方了解需求，有效产出。

一、AI场景：提示词工程COCOE（上下文，目标，角色，输出格式，例子）

管理场景：其实很像是给新员工布置写一篇公众号文章的任务，需要明确告知对方，公司公众号的风格是什么？受众是谁？这篇文章要写到的要点是什么？要起到什么作用？结合什么热点？

二、AI场景：使用提示词库

管理场景：如果管理者也有一套交办任务的模板，在交办新人任务的时候套用，避免挂一漏万。

三、AI场景：让AI自己产出提示词

管理场景：向新员工提问，我如何交办任务，你可以很好的了解我的需求，顺利完成任务？

四、AI场景：迭代Prompt模型

本图片来自混沌大学公开课

管理场景: 给与员工及时反馈，分析员工没有达到期望的地方，用更明确清晰的指令，用更多时间思考细节，并且引用一些好的案例帮助优化迭代。

训练AI与带教新人一样，都需要在前期投入大量的时间。但是这个投入是值得的，可以在未来事半功倍！

希望管理层可以借鉴大数据AI的学习模式，职业化塑造高智商新员工！