让专业紧跟产业跑，新工科人才培养还要提速

近日，教育部公布了2022年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。南都大数据研究院梳理发现，2015年度至2022年度，我国高校已调整20580个专业布点，而2022年度则是8年来我国高校撤销本科专业布点最多的一年。

媒体注意到，按学位授予门类统计，2015年度至2022年度，工学类专业新增本科专业布点数量最多，共新增备案6270个，新增审批438个。与此同时，工学类在过去8年共撤销专业布点1071个，成为专业调整最频繁的学科门类。专业布点，新增的、撤销的都最多，意味着近年来工科专业的优化率是最高的。

这一点并不意外。近年来，在产业升级的背景下，我国工科人才的培养模式受到了很多关注。前不久，曹德旺等25名企业家、科学家还曾通过联合署名发文的方式，呼吁重视改变工程人才培养中的“工科理科化”现象，让更多的工科教师、学生去工程一线解决真问题。

“工科理科化”现象的要害，就是工科人才的培养与产业和需求的不匹配。这种不匹配的后果，既可能使大学生进入市场后难觅好的工作，在企业那一面，又往往为找不到合适的人才而苦恼。深化高校学科专业结构改革，服务产业创新发展，这条路非走不可。至于存在的一些问题，企业家和科学家洞察到了，社会也有所发觉。现在，高校专业布点的调整，则说明教育主管部门在相关问题上同样存在共识，而且也在加紧行动。

专业紧跟产业跑，瞄准新兴产业对人才的新要求，以新工科理念优化学科专业布局、深化产教融合，探索新工科人才培养路径，近年来正在不断看到成果。

从教育部公布的专业备案和审批结果可以发现，过去8年，733所高校新增了数据科学与大数据技术专业，是工科门类下新增布点最多的专业，同时也是各学科门类下新增布点最多的专业。更值得注意的是，该专业于2015年度才被列入《目录》，相当“年轻”。

数据科学与大数据技术专业这么热，其中有没有“虚火”？看一下市场的需求和反应就能明白。由于互联网、物联网、人工智能等技术的快速发展，数据的产生和应用越来越多，市场对数据科学和大数据技术的需求出现了井喷。以人工智能为例，目前人工智能已进入产业与应用深度结合的爆发期，在各个行业的渗透度都在增加，2022年我国人工智能市场规模已经接近3000亿元。随着人工智能行业更多的应用场景落地，相关企业对各种应用型和技能型人才的需求一直在猛增。

在这个过程中，工科教育当然要因时而变。工科培养人才模式随产业发展而调整的趋势明显。但这不等于说之前企业家、科学家的相关呼吁就是在无的放矢。实际上，到目前为止，仍有不少以新兴产业为主的企业坦言，难以招到足够的所需人才，也有省份透露，其明确了要大力发展的战略性新兴产业方向，但最大的问题就是缺少与之相符合的专业人才。这证明，对应市场和产业需求，工科人才的供应仍有一定缺口。

工科培养人才模式已经在随产业发展而优化，这是一个很好的趋势，但也有必要进一步提速。