ChatGPT助力出版机构选题、首印数，内容把关

OpenAI推出的ChatGPT让许多出版从业者即感到兴奋又感到担忧，而普通吃瓜群众却莫名兴奋，普通员工想着工作报告有人帮我写了，资深编辑却说审读报告可以找他（ChatGPT）代劳了，加工编辑、校对人员是期昐着能不能把工作交给他呀，而发行人员则会说，告诉我书往哪儿发，让我的发行渠道更精准。

OpenAI部分源代码的开放助推了国内技术厂商的技术升级。出版机构借助开源式代码来助推信息系统的迭代升级。

首先在选题上。目前出版机构在做市场图书的选题上都是存在选题困难症的，很多出版机构都是凭借者所谓的市场经验，或者通过开卷公司的数据，与市场上同类型的选题进行对比。来进行选题的批准。

出版机构大部份都没有这个实力上马一套出版AI辅助系统，一是资金的考虑。二是人力的成本考虑，引进这种系统，在后续的DWH(数据仓库)建设中需要专业人员来建设与维护，这个投入是持续性。让很多的出版机构望而生畏。即使上马了出版AI的大型出版机构，由于在DWH（数据仓库）代码编写的要求，也是步履维艰。

无论是已经有AI辅助出版或者准备上马AI系统的公司企业可以稍微等等，一是国内实力的技术厂商可能也会很快推出基于OPENAI零代码的技术升级，GPT-4写出的代码不逊于资深码农，出版机构将减少对码农的依赖，大为减少人力成本。二是通过升级或者引进相关业系统，可以把社内历史数据、市场数据、开卷数据等相关数据做出一个适合出版机构自己的数据仓库，做出数据模型，DWH的建设难度也将大大降低。对首印数科学的预测，通过AI的辅助把关，更能把握好选题质量。

其次在首印数上。出版机构虽然通过了选题，但是图书首印数让各出版机构挠头不已。图书出版的首次印数不是拍脑袋就决定的，一是首印数决定了这本书能否盈利，当然印量越大越能节省成本，比如首印数五千和一万册，摊到每本书的成本就可以越薄，如果首印数如果太多有可能造成货发不出去了，变成库存，或者发出去了，有可能市场不看好，变成退货，又变成库存。二是如果首印数过小，成本就会变高，可能最好结算是亏本的。各个渠道后期要求补货，要求重印，这个成本也会增加了，有重印这本书有盈利的可能性。如果渠道没有补货的要求，没有重印，哪么这本书在扣除退货码洋之后，大概率是亏损的。

在AI出版辅助系统帮助下，通过对大数据的横向对比、纵向对比，甚至可以通过对渠道的对比，和对成本的分析对比，可以给出版机构提供更为科学的数据，当然，这些数据也是建立在DWH上，而随着AI提供的帮助，出版机构只要有相应的技术人员把需求提供清楚，能够及时更新DWH,不断引进更多的数据，就能很好的把数据模型建立起来，就能更好的为印数做出科学预测，并能更好的把握成本与印数的平衡点。

最后是在内容把关上。在选题质量和首印量上，有了科学的决策，让我们看到市场的前景、成本的最优化。但这些都是建立在优质的内容上，没有优质内容，市场、选题、成本都是空中楼阁。所以严把内容质量一直都是出版机构的生命线。某些出版机构为了经济效益粗制滥造，更有一些出版社放弃了监管，卖买书号大行其道，美其名曰为了出版社。纵容属下职商不分，放宽审读条件。一时之间，编辑和书商之间的身份可以随时转换，这是题外之话。

出版AI辅助可以杜绝粗制滥造的内容进入发稿环节才能发现。出版机构在收到稿件时，要求是稿件齐、清、定，同时责任编辑要完成前审，这个时候编辑可以在出版AI的协助下，把全文内容做一遍通读，AI很快就能判定内容在原创性有多少，内容质量上可以达到哪种水平，如果发现稿件不合格，可以马上退改。这样，一旦稿件进入出版环节就可以大大提高出版流程的效率。

出版机构审读和校对人员也可以在出版AI的辅助下，可以大大减少工作量和提高效率，同时可以协助复终审人员把好政治关。避免出现政治内容的错误，特别是涉及港、澳、台的称呼及地名、台湾地区领导人的称呼、地图等容易出现政治错误的地方。有了出版AI，可以很方便把相关不合规的内容找出来，通过人工二次审读，就可以做出审读报告，大大的加快了出版业务流程。

出版AI在出版业的迅速推广是因为OpenAI本身具有的功能就是内容开始的，从ChatGPT到目前的GPT-4,无不以内容为着重点，因此出版机构要善于运用好AI对出版的助力，大力提升在出版市场的份额。

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