做性能优化，针对慢SQL的优化是一大关键。优化的前提是你要能找到代码中有哪些慢SQL，这样才能有针对性的下手。那如何找呢？如何分析呢？这就要借助强大的工具了，下面一一道来！

一、pt-query-digest 是什么，有什么作用？

pt-query-digest 是 Percona Toolkit 工具套件中的一个工具，用于分析 MySQL/MariaDB 查询日志文件。它能够解析查询日志，并将其转换为易于理解的报告和统计信息，以帮助诊断性能问题和优化查询。

1. 性能分析：pt-query-digest 可以分析查询日志，并为每个查询提供响应时间、查询次数等统计信息。这有助于识别慢查询和高负载查询，并确定哪些查询最需要优化。
2. 查询优化：pt-query-digest 生成的报告还包括关于每个查询的详细信息，例如使用了哪些索引、查询的执行计划等。这些信息有助于识别可以改进的查询和优化查询。
3. 性能监控：pt-query-digest 还支持在多个查询日志文件之间定期运行，以便实时监视 MySQL/MariaDB 性能。

那么，如何才能使用pt-query-digest工具呢？

二、安装 pt-query-digest

因为pt-query-digest 工具是 Percona Toolkit 工具套件的一部分，因此安装 pt-query-digest 也需要安装 Percona Toolkit。下面是在不同平台上安装 pt-query-digest 的示例：

1. 在 Ubuntu 上安装 pt-query-digest

（1）添加 Percona 的 apt 存储库

wget https://repo.percona.com/apt/percona-release_latest.$(lsb_release -sc)_all.deb
sudo dpkg -i percona-release_latest.$(lsb_release -sc)_all.deb
sudo apt-get update

（2）安装 Percona Toolkit

sudo apt-get install percona-toolkit

2. 在 CentOS/RHEL 上安装 pt-query-digest

（1）添加 Percona 的 yum 存储库

sudo yum install https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
sudo percona-release setup ps80

注：这里假设您使用的是 Percona Server 8.0。如果使用的是其他版本，请将 ps80 替换为相应的版本号。

（2）安装 Percona Toolkit

sudo yum install percona-toolkit

3. 在 macOS 上安装 pt-query-digest

（1）使用 Homebrew 安装 Percona Toolkit

brew install percona-toolkit

（2）安装完成后，pt-query-digest 工具将可用于终端

4. 在 Windows 上安装 pt-query-digest

（1）下载 Windows 版本的 Percona Toolkit 安装程序

https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/

（2）运行安装程序并按照提示完成安装

安装完成后，在命令行中输入 pt-query-digest 命令，如果成功执行则说明安装成功。

三、使用 pt-query-digest

安装完成后，我们就可以使用神器分析数据库的慢SQL日志。如果数据库没有开启慢查询日志，不会记录慢查询，所以要想取得slow.log，先开启慢慢查询日志！

MySQL可以按照以下步骤，开启慢查询日志：

1. 编辑 MySQL 配置文件 my.cnf，一般情况下可以在 /etc/my.cnf 或者 /etc/mysql/my.cnf 目录下找到该文件。
2. 在 [mysqld] 节点下添加以下配置项：

slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 2

其中：

• slow_query_log：表示是否开启慢查询日志，值为 1 时表示开启，值为 0 时表示关闭。
• slow_query_log_file：表示慢查询日志文件的路径和名称。
• long_query_time：表示查询执行时间超过多少秒的 SQL 语句才会被记录到慢查询日志中。

3. 保存并关闭 my.cnf 文件。
4. 重启 MySQL 服务，以使新的配置生效。
5. 使用 MySQL 客户端连接到数据库，执行一些查询操作，等待一段时间后（默认是超过 2 秒），再去查看慢查询日志文件 /var/log/mysql/slow.log，即可看到记录的慢查询 SQL 语句和相应的执行时间等信息。

注意：开启慢查询日志可能会对 MySQL 的性能产生一定的影响，因此建议在需要排查性能问题时才开启。如果需要定期清理慢查询日志文件，可以使用 logrotate 工具对日志文件进行轮换和压缩，以避免日志文件过大。

有了slow.log，我们就可运行 pt-query-digest进行分析了！

使用以下命令运行 pt-query-digest 工具：

pt-query-digest [OPTIONS] [LOGS]

其中 [OPTIONS] 是工具的选项，[LOGS] 是查询日志的路径。

以下是 [OPTIONS] 其中一些常用的参数：

--filter：用于指定需要分析的查询日志的筛选条件，可以使用多个 -f 参数进行组合，例如 --filter '($event->{db} eq "mydb") and ($event->{user} eq "myuser")' 表示只分析数据库为 mydb，用户名为 myuser 的查询日志。
--limit：指定分析的日志条目数，例如 --limit 1000 表示只分析前 1000 条查询日志。
--since：指定从哪个时间点开始分析，例如 --since "2019-01-01 00:00:00" 表示从 2019 年 1 月 1 日 00:00:00 开始分析。
--until：指定截止到哪个时间点停止分析，例如 --until "2019-01-31 23:59:59" 表示分析到 2019 年 1 月 31 日 23:59:59 为止的查询日志。
--group-by：指定分析结果按照哪个字段进行分组，例如 --group-by fingerprint 表示按照 SQL 语句的指纹（即相同的 SQL 语句）进行分组。
--limit-by：指定按照哪个字段进行限制，例如 --limit-by Query_time:max 表示限制分析结果按照查询执行时间的最大值进行排序。
--output：指定输出格式，包括 stdout（标准输出）、file（输出到文件）、json、json-pretty、json-without-comments、query-digest 等格式。
--charset：指定输入文件的字符集，例如 --charset utf8mb4 表示输入文件的字符集为 utf8mb4。
--version：显示工具的版本信息。
--type: 指定日志类型，包括 general、slow、binlog、tcpdump、audit、json、perf、pttrace 等。
--no-report: 不生成报告，只打印分析结果。
--limit-lines: 指定最多显示的分析结果行数。
--order-by: 指定分析结果按照哪个字段进行排序，包括 Query_time、Lock_time、Rows_sent、Rows_examined 等。
--reverse: 指定分析结果按照倒序排序。
--progress: 显示分析进度。
--explain: 分析结果中包含 SQL 语句的执行计划。
--sample: 随机抽样，指定抽样比例，例如 --sample 1 表示抽样 100%。
--no-memory-reports: 不生成内存报告，加快分析速度。
--user: 指定连接 MySQL 数据库的用户名。
--password: 指定连接 MySQL 数据库的密码。
--port: 指定连接 MySQL 数据库的端口号，默认为 3306。
--socket: 指定连接 MySQL 数据库的 Unix 套接字路径。
--review: 分析结果中包含 SQL 语句的建议，例如添加索引等。
--limit-rank: 指定分析结果中只包含排名前几的查询，例如 --limit-rank 10 表示只分析排名前 10 的查询。
--report-format: 指定报告输出格式，包括 txt、tsv、tab-separated、csv、excel 等。
--history: 从历史查询日志中分析查询效率变化，可以指定查询日志文件路径或 MySQL 数据库连接信息。
--watch: 实时监控 MySQL 查询效率变化，可以指定查询日志文件路径或 MySQL 数据库连接信息。
--no-version-check: 关闭版本检查。
--sleep: 指定监控间隔时间，例如 --sleep 10 表示每隔 10 秒进行一次监控。

例如，以下命令分析名为 slow.log 的查询日志文件：

• 直接分析慢查询文件：

pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > slow_report.log

• 分析最近1小时内的查询：

pt-query-digest --since=1h /var/log/mysql/slow.log > slow_report.log

• 分析指含有select语句的慢查询：

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/log/mysql/slow.log > slow_report.log

• 分析指定时间范围内的查询：

pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log --since '2022-11-14 12:30:00' --until '2022-11-14 23:30:00' > slow_report.log

运行完，pt-query-digest 工具将生成一个分析报告，其中包含有关查询的各种统计信息。常见的分析指标包括查询数量、查询类型、查询时间、查询响应时间、慢查询等。分析报告还将显示查询分布、高频查询、重复查询等信息。

以上面 分析指定时间范围内的查询 生成的report为例：

Top Slow SQL

分析报告显示了慢查询的排名、查询 ID、响应时间、调用次数等信息。

Query 1 SQL 分析

还有每个Top slow SQL 的详细信息！

Query 2 SQL 分析

有了它，我们就可以按照报告的慢SQL逐一优化了。