《新零售之旅：数智化转型与行业实践》

阿里云智能总裁、达摩院院长张建峰和阿里云研究院院长肖利华合著。

我在参与企业发展的不同阶段当中，对于新零售概念并不陌生，甚至于从品牌和市场端也加入了数智化系统的推进，但这次深入的学习，首次从概念、背景、步骤、解决的问题、各大行业应用实操案例，了解得如此详尽完整。

相信无论是还在传统零售领域观望的老板和从业者，还是已经一脚踏入新零售领域的朋友，都值得好好读读这本书。

新零售、数智化并不是虚无缥缈的概念，不是泡沫，也不是只上个系统就完事。

“三分技术、七分运营”，必须要用战略定力，认清转型的价值与增长点，脚踏实地，聚少成多，才是实践数智化的真谛。

数智化=数字化+智能化

数：全链路、全要素、全场景、全触点、全网、全渠道、全生命周期持续的数字化、在线化。

智：

BI：商业智能，经验和规则，得心存敬畏，尊重商业客观规律。

AI：人工智能、算法，多用新方式、新方法。

DI：数据智能，知识图谱，机器学习，深度学习，迎接未来。

MI：心智智能，心智占领，为什么选择你而不选择别人。

什么是新零售

新零售，是以消费者感受为管理中心的数据驱动的泛零售形态。

消费者体验与感受为中心，是重构“人、货、场”等一系列零售业态要素。

新零售的核心发展方案是数据驱动，对数据的管理和洞察是新零售的起点。

新零售是一种泛化的零售形态，它将打破以往零售线上或者线下的产业边界。

新零售体系中，数智化将重构商业的11个要素：

品牌、商品、制造、渠道、营销、零售、服务、物流、金融、组织、技术。

以数智化商品为例。成功的新品，是零售企业增长所在，那成功的新品是如何打造的呢？

除了来自于生产工艺、经验、成本与开发创意，还有个关键要素：生产与开发的数字化参与。

因为，在传统零售，新品开发永远依赖于开发者和设计师的眼界、思考与创意，但这些因素终归是具有自身局限性的，如果不进行大规模的数据分析和用户画像洞察，很可能非常多“反常识”和“出人意料”的新品永远不会出现。

本书从餐饮连锁、乳业、食品饮料、商超、服饰、消费电子、美妆日化、家居8个行业分析阐述了23个典型案例，希望更多朋友能从书中有所思考和受益。