470个项目、市场前三，旷视聚焦AI物流

上海一家龙头服装企业的智能仓库中，80多台12厘米的小机器人，扛着1.5吨货物，在密密麻麻的货架上昼夜不停地奔波。

千里之外的郑州万纬融万冷库， 7台冷库版机器人，在温度低至-18℃环境下，仍动力十足。

这是人工智能公司旷视面向智慧物行业，研发的智能托盘四向车。

这些机器人拥有柔性灵活、初期投入成本低、易于部署、节能低碳等特性，受到越来越多的客户青睐，服务范围覆盖新能源、食品、医药、鞋服、化纤、机械制造等行业。

推出不到一年，旷视托盘四向车目前销量已达数百台，位列市场前三。

旷视科技物流业务事业部的负责人徐庆才介绍，中国是制造大国，在物流仓储市场，托盘存储形式占比达90%。旷视新一代托盘四向车，是传统大体积托盘堆垛机方案之外的新选择。在多变的环境下，小体积四向车“有更大的优势”。

托盘四向车是旷视在智慧物流“聚焦”策略下的核心产品。

旷视于2017年进入物流领域。如旷视科技联合创始人、物流业务事业部产研负责人唐文斌所言，早期推出过很多产品，“我们这几年一直在聚焦、聚焦再聚焦，希望能把产品做得更少，但是做得更好。”

聚焦核心产品、垂直行业，旷视正成为新一代物流产品和方案提供商。

徐庆才在物流行业摸爬滚打二十余年，对行业痛点有着深刻见解。

“我们是基于对行业的深度理解，去做智慧物流。”

徐庆才表示，旷视是AI行业中最早进入物流领域的企业，在产业端，引入了很多像他这样有丰富从业经验的人才，搭建了“技术创新+行业经验”双轮驱动的业务团队。

在此基础上，团队“去伪存真”，找到物流企业转型最迫切的需求，聚焦到托盘这一环节。

早在上世纪70年代，托盘存储在仓库中就开始广泛应用，行业多采用重达数吨的堆垛机来运输托盘。高投入、占地面积大的堆垛机，并不适应当下物流企业复杂、细分的需求。

旷视推出新一代托盘四向车PS1500产品，机身厚度仅125mm，是市场上实际投入使用的最薄四向车之一；运转超快，空载换向时间2.5s、带载换向时间3.5s，升降时间2.5s，空载加速度2m/s2，实现综合工况运行效率提升30%。

四向车的载重与自重比，相比堆垛机具有绝对优势，用电量节省35%；同等面积下，四向车方案比堆垛机的存储量高出25%以上，从而让企业实现降本增效。

唐文斌称，托盘四向车对场地的要求非常低，适用于各种异性空间和旧仓改造等复杂情况，以更小投资和更柔性方式来实现，能满足企业想快速改造的需求。

旷视自研智能托盘四向车PS1500常温版

以“缝纫机大王”客户为例，打造了智能缝制物联网平台及数字化生产线，需要建设智能密集库，进一步提升公司智能制造水平。

项目位于建筑一层，高8米。在这种环境下，相比堆垛机系统，旷视四向车系统的优势在于“离散性设备、分布式控制”，可以像积木一样按需组合和灵活扩展，具有很强的场地适应能力，能够实现更优的投入产出比。

旷视团队在较短时间内，交付了“智能密集库”项目——以旷视四向车系统为核心，由四向车、货架、提升机、输送线等硬件设备及包含WES、TES的旷视河图软件平台组成。

项目助力企业实现库存容量增长超110%，投入产出比（ROI）有效提升。

该企业智能仓储产品线副总经理指出，这种旧仓改造项目非常适合采用四向车方案，“这种柔性系统依赖算法和调度软件，旷视在算法和技术方面优势明显。”

在冷库行业，“密集存储”方案同样是首选。

采用旷视四向车系统的18℃智能密集库整体鸟瞰

2023年初，支持极致低温的旷视四向车，获得冷链物流头部企业万纬青睐。在郑州低碳物流园，高18米、最低温度-18℃的智能密集库落成，可以存储7000多个货位。

旷视智能四向车目前销量已达数百台，位列市场前三；签约项目超过470个，覆盖新能源、食品、医药、鞋服、化纤、机械制造等领域，客户包括中粮集团、宁德时代、公牛集团、徐福记等企业。

徐庆才自豪地表示，对比行业其他产品后，万纬等客户坚定地选择了旷视四向车，产品已经成为数个行业的首选。

AI在物流行业，可落地的环节众多，旷视如何发现行业或客户的痛点？

唐文斌解释，AI场景或者技术分成三类，感知、决策和执行。旷视成立初期，以计算机视觉技术为核心，但光通过摄像头拥有单一的感知能力，是不够的。

具体到物流层面，需要机器人既对环境有感知，还要有很好的决策行为，执行层面实现“指哪儿打哪儿”，“把场景闭环交付”给客户。

从AI技术角度来看，每个仓库都不一样，但可以被解构为多个模块，通常会有托盘存储区域，这个场景的需求没有得到很好地满足。

将传统解决方案堆垛机加上AI能力，就有了托盘四向车。

四向车原本被定义为一种高存储密度、低流量进出的产品，通过超大集群调度的智能软件河图，还能做到高密度进出，能实现每小时600-1000进出流量，变得更加通用化。

在四向车方面，“结合不同的场景去形成产品”，从常温车，发展到冷库车、防尘车等，让产品应用到更多场景中。

在唐文斌看来，AI分为两种，一种是数字世界的AI，另一种是物理世界中AI，旷视物流团队要做的是，通过感知、决策、执行这样大的闭环，以机器人的方式跟物理世界做交互。

“要很有现场感，很多的东西、经验、知识来自于现场，只有真正到现场，才能够去获得这样的反馈。”

唐文斌称，技术人员会用建模型方式思考问题，但把需求抽象化后，会与现实有差距，也不能很好地解决物理世界过多的异常问题。

包括唐文斌、徐庆才在内的研发人员，经常出差到仓库一线，拜访客户，深入到细分场景中，通过共创交出更优的解决方案。

今年以来，徐庆才与唐文斌走访多家客户，深刻地感知到“行业的春天来了”。

从客户反馈而言，智慧物流不再是一个样板工程，通过提高投入产出比（ROI），让企业“降本增效”。

国药控股广州有限公司（以下简称“国药控股”）对此深有体会。2022年12月，该公司与旷视联合研发的“药械自动识别和数据采集系统”，在国控广东物流佛山物流中心正式投入使用。借助该系统，上述物流中心的药械信息复核工作效率提升了50%。

数智化升级后的国药广州物流中心

药品和器械的入库流程包括四个环节：第一，订单审核，即员工需要拿着药械入库单据，在WMS系统搜索是否存在这笔订单；第二，单货复核，即WMS系统显示存在这笔订单，员工则将药械的名称、规格、生产期、有效期等信息与单据信息进行复核；第三，员工将复核无误的药械实物信息录入系统；第四，为防止人为差错，需要对药械货物进行人工二次验货。

据统计，这样一套人工操作流程平均每单耗时约两分半钟。采用了双方研发的药械自动识别和数据采集系统后，只需57秒即可完成入库信息复核，且复核准确度高达99.9%。

据徐庆才透露，在过去三四年中，国药控股持续与旷视合作，针对最新技术进行共创。近期人工智能备受各行业关注，国药控股高层特意邀请唐文斌，分享企业数字化层面最新的AI技术，“客户自己也会主动学这些新技术”。

物流企业学AI技术，源于降本增效的需求。物流行业人力成本逐渐上升，有客户告诉唐文斌，仓库只能招到40-45岁员工——45岁以上干不动，40岁以下没有人。

相较之下，类似旷视四向车等机器人设备，对人员依赖没那么强，标准化、可复制表现更好，企业ROI也算得过来。

那些对于新技术较为渴望的企业，在项目建设初期，就引入旷视的智慧物流解决方案。

2022年9月，公牛转换器智能立库项目开工，作为智慧化工厂的一个子项目，选择采购旷视智能托盘四向车解决方案，建设转换器智能密集仓库。

仓库建好后，能够完成原料和半成品的自动化储存、出入库作业，大幅减少人工搬运，有效提高作业效率和空间利用率。

这是公牛第二次与旷视合作，早在2021年，它就采用了旷视3A智慧物流解决方案。

唐文斌表示，旷视以多种模式向客户提供服务，既具备整仓完整方案交付给最终客户的能力，也拥有交付标准化的产品的技术。“尽量让产品的边界清晰，把产品的核心组件做厚，从而适用于不同场景。”

针对物流领域的聚焦策略，推动旷视在智慧物流营收实现翻番增长。

徐庆才自信地说，“今年年底，在几个行业里，旷视四向车方案一定会成为客户首选。有很多行业客户，已经这么认为了。”