详解系统敏感词功能设计

敏感词是指在特定的环境中被认为是不适当或不合适的词语或短语。这些词汇可能与种族歧视、性别歧视、宗教歧视、暴力等主题相关。

敏感词可以出现在许多地方，包括：社交媒体、聊天应用程序、新闻文章、评论、公共广告牌、电子邮件等等。在某些情况下，特定行业可能会有特定的敏感词，例如在医疗保健行业中使用的医学术语。

在系统开发过程中，过滤敏感词是一项重要的任务，以确保系统中不包含不适当或不合适的内容。以下是一些常用的方法：

1. 关键词过滤：使用关键词过滤技术，将敏感词列表加载到系统中，然后在用户输入内容时进行自动识别和过滤。关键词过滤可以基于单词或短语，并支持模糊匹配和快速匹配算法。

2. 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是一种更加高级的技术，可以识别语言中的敏感文本，以及不适当或不好的内容。可以使用机器学习、深度学习和自然语言理解等方法来识别、分类和过滤敏感内容。

系统过滤

3. 用户反馈和审核：在系统中允许用户举报和反馈不适当的内容和词汇，然后进行人工审核和处理。这种方法不仅可以过滤敏感词汇，还可以过滤违规内容和垃圾信息。

4. 黑名单和白名单：在系统中使用黑名单和白名单，以防止有害或恶意内容的出现。黑名单列出了那些是不允许的词语或内容，而白名单仅允许特定的词语或内容出现。

用户反馈人工审核

无论哪种过滤方法，都需要与实际需求和环境相适应，并遵守适用的法律法规和行业标准。要确保过滤方法的准确性和有效性，应在系统上线前进行充分测试和调整。此外，在系统日常维护和升级中，也应定期检查和更新过滤方法和词汇列表。