AI面试兴起，这届打工人连算法也要学会讨好了？

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这两年，AI可谓开始飞入寻常百姓家。

AI下棋已经不稀奇，AI漫画火遍全网，AI可谓深入各行各业，如今已经开始能够面试人了。从视频面试到AI面试，将AI引入到面试环节，到底改变了什么？

面试进化论：从视频到AI

从视频面试到AI面试，招聘市场的快速迭代，一开始是用AI筛选应聘者简历，后来AI也被应用于面试环节，为求职者带来全新体验。

“举例你觉得自己最成功的事件”“计划赶不上变化，你如何应对突如其来的变化”“讲述一个你与别人发生冲突的场景，你是如何解决的”……当你打开电脑，进入面试间，会发现等待你的并不是一位微笑着亲切无比的人类面试官，而是一位毫无表情的AI面试官，用冷冰冰的机器音，让你分享自己的经历、表达自己的看法，并且在默默地观察着你的一举一动，随时为你打上一个XXX的标签。

AI的提问库，从个人的自我介绍到对于你人生过往的探寻，再到情境设置考察你的问题解决能力，情绪管理、人际沟通等方方面面能力，都有可能涉猎。为了准备AI面试，小红书上的神人们使出了浑身解数，沐浴焚香，化妆穿正装是入门AI面试的仪式感。

并且当你搜索AI面试，教你讨好算法的帖子不在少数。应对技巧、避雷指南、经验分享……五花八门，这些帖子可以帮助你临时抱佛脚，但最终机器买不买账，并不能打百分百包票。

其实AI面试并不是啥新鲜事，联合利华从2016年就开始尝试AI面试，先是利用算法筛选简历，后面则设计三轮AI面试进行候选人初筛。AI面试官对求职者的语言词汇表达、眼神动作、面部表情、手势与声音等多种维度进行识别与打分，从而找出优秀者。

AI面试官上岗后，成效颇显。通过在53个国家部署多种语言的AI面试，联合利华的招聘周期缩短了75%，在一年内节省了超过100万英镑，并且增加了16%的雇员多样性。

不仅联合利华，如今各大快消品牌、银行咨询机构等已经把第一轮AI面试运用得炉火纯青。美国HireVue公司研发的AI面试官，已经服务了美国的800家企业，AI面试官每90天面试大约100万人，83%的美国公司在其人力资源流程中使用类似的人工智能。

毕竟对于企业而言，AI面试突破传统招聘的时空限制，压缩人力和时间成本，可谓是一本万利。但AI面试也并非都是正面评价，毫无温度的AI面试官，也给一些求职者造成一些不太舒服的体感。

有校招新人觉得自己被猴耍一般，折腾半天，演练半天，就是和看不见的机器人隔空进行表演，觉得自己在唱一出独角戏，不管你怎么应对，都难以获得对方的一丁点反应，一时之间，挫败感油然而生。毕竟人是追求及时反馈的生物，缺乏正向的鼓励或者激励，很容易对于自我的表现，产生怀疑。

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AI浪潮下的求职者，算法绝对公平？

AI浪潮之下，AI面试官的推广势在必行，但用AI来代替真人面试官真的万无一失吗？表面看起来，AI是机器，应该比人更加客观，不会受到诸多因素的干扰，不会因为个人喜好或者状态而做出不一样的评价。但事实并非如此。

AI面试官的广泛应用，带来的不仅是人类的HR要失业的问题，更加值得注意的是，在算法背后，是一场公平的较量。

德国慕尼黑一家初创公司的AI面试官被调查者证实，当你用书架图片做视频背景，能提高AI面试官对你15%好感度！只能让人感慨：这也行？并且研究者发现，当你戴帽子、戴上眼镜、背景图更换，或者面试时候光线的明暗，都会影响AI面试官给你“大五人格测试”（OCEAN）打出的各项分数。

在面部表情、说话语音、语言乃至手势都没有改变的情况下，仅仅是着装、光线甚至背景，就能改变AI面试官的判断结果。这不禁让人开始怀疑，AI真的是能一碗水端平的吗？

路透社的一篇报道指出，亚马逊公司曾自主研发一款人工智能招聘引擎，这款新招聘引擎通过自主学习，自己学会了歧视女性，得出了男性候选人更可取的结论。这种重男轻女和对女性产生的偏见，在刷新系统或使其保持中立的各种尝试后，依然失败，并不能完全意义上避免再次出现。最终，这个实验性项目解散。

亚马逊在此上的折戟沉沙足以反映，机器学习还存在着局限性，我们很难保证算法足够客观，不会有种族歧视、性别歧视或其他偏见。

并且AI模型学习的素材与原料，其实也是人类面试官的面试结果，在大量的数据与算法加持之下，不断训练进化。如果人都无法完全规避自己的偏见，那训练的机器，又如何能够客观？从学习人到超越人，AI面试官要走的路，还很长，算法歧视问题依旧是悬在AI面试上面的达摩克利斯之剑。

2021年12月，纽约市议会以压倒性的胜利通过了一项法案：如果AI招聘系统没有通过年审，将被禁止使用，年度审计将检查AI招聘系统有没有歧视。对AI招聘的监管与约束，不可缺乏，惟其如此，我们期待的一个公开透明的职场环境打造，才能有所保障。

在AI真正出师之前，求职之路上，还是需要更多“人”的回归。毕竟AI面试虽好，在算法良善之前，企业也不能完全依赖。而对于求职者而言，讨好算法只是第一步，提升自己的硬实力，才是王道。

之初