不要过度神化ChatGPT，复旦大学徐英瑾教授抖音科普人工智能

人工智能ChatGPT的表现惊艳世人，一些人认为ChatGPT无所不能，人类将可能被其取代。真的会这样吗？近日，复旦大学哲学学院徐英瑾教授一场主题为《不要过度神化ChatGPT》的直播，在@北京大学出版社 抖音账号播出。直播中，徐英瑾对网友关心的一系列问题进行了解答。目前完整直播回放已上线。

徐英瑾首先从哲学角度，分析了ChatGPT的工作机制。他介绍ChatGPT是在神经元网络技术演变出的深度学习技术的基础上，做出来的一个大型的语言生成模型，属于哲学中的经验论范畴，即从经验归纳中获取知识。其反面唯理派则认为人类存在先天知识，比如猴子学不会人话。

对于ChatGPT所采用技术的发展前景，徐英瑾引用了哲学家休谟的观点：对于未来的预期和知识，是不能够通过对过去经验的积累而自动推导的，在未来的知识和过去的经验之间存在很大的缝隙。他表示发展到ChatGPT3阶段，其参数数量已经达到1750亿个，训练的资料达到45TB，需要调用285万个CPU和1万个GPU。但其语料用的都是过去的数据，用新的语料训练时间不会短，且耗费惊人，无法根据实时情况给出合理答案。

徐英瑾指出，ChatGPT的训练不仅费时费力，且数学上难以解释，在知识论上非常不透明，其知识分布是以黑箱的形式进行。因此，人们并不知道ChatGPT的知识以怎样的方式存储在哪里，这与人类图书馆式的知识存储不同。这就导致，当ChatGPT一旦出现错误，人们并不能对其进行有效的纠正。徐英瑾将其比作太上老君的炼丹炉，太上老君本身也不知道为何把孙悟空炼成了火眼金睛，它经常会出现一些莫名其妙、不知如何修复的故障。

徐英瑾认为，人工智能对于人类未来的改变，不会有很多人想象的那么大。比如粮食问题，人类现有的粮食产量能够维持全球人类生存，但还是有人会饿死，这属于政治问题，人工智能算的再公平也无法解决。人工智能也解决不了电力问题，反而会用掉相当大的电量。对于芯片，人工智能无法发明芯片，反而要求更高的芯片算力。

一些人担心，人工智能会取代当前的记者、作家、画师、翻译等职业，徐英瑾不以为然。他表示，新闻强调真实性，ChatGPT无法做到；作家的作品要求真情实感，ChatGPT善于说套话；一些基础的绘画ChatGPT可以满足，但无法胜任更高要求；而对于翻译工作的准确性要求，ChatGPT也无法达到。

对于当前ChatGPT的发展程度，徐英瑾将其形容为仍处在物理学中的伽利略阶段，化学中的前拉瓦锡阶段，也就是没有一套行之有效的理论体系，连氧化反应还没摸清。

最后，徐英瑾表示，不必太迷信硅谷的科技公司做的事，“他们做了很多很了不起的事，我们不必每件事都有一种跟风的心态，但也不要反过来，因为是美国人做的，就反对他。”他认为，应该从哲学的角度考虑，ChatGPT所依赖的哲学基础“经验主义”，并不是一种正确的哲学理论，所以它能够成功的道路是有限的。

近年来，越来越多高校教授走进抖音，向公众科普科学文化知识。2022年开学季，抖音联合 @北京大学出版社 推出21堂公开课，向公众科普经济、历史、哲学等科目知识。《2022抖音知识年度报告》显示，抖音上的认证教授接已近400位。从去年1月到11月的时间里，有9500万用户观看过高校在抖音开设的直播课。