爱因斯坦曾经说过：“我从来不想未来，因为它来的太快。”

曾经我们为科幻故事中的智能机器人近乎完美的表现而惊叹，却不曾想，人工智能从学科诞生起，至今不过百年，却已经拥有了创造力。

在文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等方面，人工智能都有着不俗的表现。

这些人们曾经认为，需要有创造力才能完成的工作，人工智能已经能够通过学习去完成了。

一、当人工智能拥有创造力

在人工智能的发展历程中，如何让机器学会创作，一直被视为难以逾越的天堑。“创造力”也因此被视为人类与机器最本质的区别之一。

对于人工智能的快速发展，人类曾以拥有“创造力”而自得。在人工智能的种种优势面前，创造力的特殊性，让人类一直认为自己可以凌驾于人工智能之上。

因此当AI画画，AI写作横空出世时，在网络上引起了轩然大波。

如果当人类独有的创造力也被人工智能学会了，那么人类还有优势可言吗？

一时间，称赞AICG的有之，各种测评去证明AIGC不靠谱的也有。

这一切都源自人类的危机感。

当AIGC通过人工智能技术实现内容生成并在生成中注入了“创作”，意味着自然智能所“独有”和“垄断”的写作、绘画、音乐、教育等创造性工作的历史走向终结。

如果人工智能能够拥有独立的创造力，那么它将可以代替一切人类的工作和创作。到了那个时候，人类的职场空间将会受到极大的挤压。

二、如何面对AIGC时代

瑞典哲学家尼克·博斯特罗姆说：“机器智能是人类需要做出的最后一项发明。”这既是对未来的憧憬，也是对未来的警示。

人工智能的走向取决于人类。就像科幻电影中所展示的，机器人有了自己的思维，成为了人类的对立面，这是其中一种走向。另一种走向则是保证人工智能在人类的可控范围内，那么人工智能作为一种极为高效的工具，将会给人类生活和科研的方方面面都带来极大的便捷。

在AIGC时代来临之际，担忧和赞赏都无济于事，尽快适应并发掘自己的优势才是当务之急。

就像中央戏剧学院教授刘天池所说：“人工智能创作的归宿并非替代人，而是更好的激发人们的创造性。”

我们应该学会利用AIGC帮助我们完成一些繁琐和重复的工作，同时在AIGC的整合关联下，去激发自己的创造性，碰撞出新的灵感。

在AIGC初临之际，杜雨和张孜铭合作创作的这本《AIGC智能创作时代》为我们全面介绍了AIGC的演化历程、技术思想、在各行各业的应用，以及对未来的展望。

在这个时代剧变的节点上，能否跟上时代的步伐，决定了你以后的路能走多远。

紧跟时代步伐，从了解AIGC开始。