本文为Spring Boot 通过监控门面 micrometer 集成 Prometheus，再使用Grafana进行数据的实时展示

监控门面，概念同日志门面slf4j，均为基于外观设计模式所实现的规范，支持众多监控系统的应用程序Metrics外观

Micrometer

SpringBoot 2.x上已引入第三方实现的metrics Facade，默认与Micrometer集成，而Micrometer具有Prometheus的MeterRegistry规范的实现。

Prometheus拉取及处理SpringBoot应用中的监控数据，最后通过Grafana提供的UI界面进行数据的实时展示。

更多关于Micrometer功能的信息，请参阅其参考文档，特别是概念部分：

• https://micrometer.io/docs

metrics tag/label

关于metrics是否支持tag/label，则代表其metrics是否能够有多维度的支持。像statsd不支持tag，如果要区分多host的同一个jvm指标，则通常是通过添加prefix来解决，不过这个给查询统计以及后续扩展带了诸多的不变。

支持tag的好处就是可以进行多维度的统计和查询，以同一微服务但是不同实例的jvm指标来说，可以通过tag来添加host标识，这样监控系统就可以灵活根据tag查询过滤来查看不同主机粒度的，甚至是不同数据中心的粒度。

埋点

Maven依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-actuator
    ${springboot.version}



    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-undertow
    ${springboot.version}



    io.micrometer
    micrometer-registry-prometheus
    1.1.2

application配置

management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.metrics.export.prometheus.step=1m
management.metrics.export.prometheus.descriptions=true
management.web.server.auto-time-requests=true
management.endpoints.web.exposure.include=health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump

web埋点

servlet容器undertow

@SpringBootApplication
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass = true)
@ComponentScan("com.test")
public class Starter {

    public static void main(String[] args) {

        new SpringApplicationBuilder(Starter.class)
                .web(WebApplicationType.SERVLET).run(args);

    }
}

Prometheus

Prometheus是一个开源的监控系统，起源于SoundCloud。它由以下几个核心组件构成：

• 数据爬虫： 根据配置的时间定期的通过HTTP抓去metrics数据。
• time-series 数据库： 存储所有的metrics数据。
• 简单的用户交互接口： 可视化、查询和监控所有的metrics。

Docker安装

docker run -d 
--name prometheus 
--net dubbo 
--hostname prom 
-p 9090:9090 
-v /media/raid10/tmp/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml 
prom/prometheus 
--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

增加promtheus拉取数据的项目，需在挂载的配置文件prometheus.yml中增加对应的Endpoint设置并重启服务

Grafana

Grafana使你能够把来自不同数据源比如Elasticsearch, Prometheus, Graphite, influxDB等多样的数据以绚丽的图标展示出来。它也能基于你的metrics数据发出告警。当一个告警状态改变时，它能通知你通过email，slack或者其他途径。

Docker安装

docker run -d 
--name grafana 
--net dubbo 
-p 3000:3000 
-e "GF_SERVER_ROOT_URL=http://grafana.server.name" 
-e "GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret" 
grafana/grafana