小红书运营第2课：推荐机制的三大推荐逻辑

小红书三大推荐机制：
与抖音、头条这些平台的逻辑基本一样，用户以及内容都会被打上相应的标签。
首先每篇笔记都会进行机器审核，检测内容中是否有违规，若没有则进行匹配分发;
若检测到疑似违规，但机器不能确定，则会进行相应的处理，给到人工审核，人工审核无问题在进行匹配分发，否则关进小黑屋。
在推荐时会提取笔记中的关键词、图片标签、话题等，分到某个类目，然后再推荐给相应的人群。
推荐后不代表用户可以搜索到该笔记，需要被小红书收录，没有百分百的收录。

1. 个性化推荐
发布了你的笔记且通过审核后，一般会获得初始流量，曝光1-300(也就是小眼睛，现在会显示“待审核”，通过后就只显示小眼睛)
系统会根据被曝光用户的行为，给笔记打分做质量评级，分值高于这个级别流量池的推荐阈值，就会让你的笔记进到新的更大流量池，预计曝光1-3000，然后又有打分。。。以此类推，直到这篇笔记达不到该流量池的推荐阈值，平台就会停止推荐了。

2.延伸推荐
这个也叫做裂变推荐，具体是如果有某一个具有一定粉丝量的博主关注了你的内容，其实你的内容也会被推送到该博主的用户群体中去，以此来增加你的笔记曝光量。系统会根据用户的行为习惯，如上次浏览内容、刷新内容、停留时间、点赞收藏的内容等。甚至会通过记录和甄判，推荐一些百万浏览指标(一般点赞、收藏量在10w以上)的笔记给可能感兴趣的用户，进行多次曝光。

3.搜索关键词推荐
这个小红书推荐机制就比较普遍了，也是大众广为熟知的。这边关键词甚至还划分了不同的区间，以此来有针对性的进行推荐，提升曝光量，比如细分领域，产品营销等等。