最近聊天机器人Chatgpt很忙，不仅帮人写稿，写诗，写报告，还能一本正经的回答各种提问。不同行业、很多版本的与Chatgpt的问答体，已经陆续在网上公布。

新增长小课之硅谷新宠ChatGPT第二课，我们收集了目前在商业领域较受关注的问题，同样的问题，我们向Chatgpt进行提问，也向清华大学智能产业研究院（AIR）执行院长刘洋教授，复旦大学管理学院信息管理与商业智能系系主任张诚教授提问。同时，我们还整理了宾夕法尼亚大学沃顿商学院管理学副教授Ethan Mollick（伊桑·莫里克）对Chatgpt的最新分析和解读。

让我们用这种“隔空对话”的形式，沉浸式了解ChatGPT到底能够带来哪些改变？为何具有变革性意义？又存在哪些局限性？

新增长学院与ChatGPT开启“聊天”

新增长学院：你可以用几种语言进行交流？

ChatGPT：我可以用英语、德语、法语、西班牙语、中文等多种语言进行交流。

新增长学院：AI替代管理者做决策，最终会很快到来吗？

ChatGPT：不会很快到来。AI需要大量的数据和算法才能做出准确的决策。而大多数企业的决策是基于复杂的情况，因此需要更多的研究和实践才能实现AI替代管理者做决策。

新增长学院：你还需要解决哪些“短板”或进行哪些迭代？

ChatGPT：1. 改进模型效果：ChatGPT需要不断改进模型效果，以提高模型的准确率与可靠性。

2. 扩大模型应用范围：ChatGPT需要不断扩大模型的应用范围，使得模型可以应用于更多的场景。

3. 提高训练效率：ChatGPT需要提高训练效率，提高模型的准确率，有效的提升模型的性能。

新增长学院：你觉得在人工智能领域谁会超越你？

ChatGPT：在人工智能领域，将有很多技术和专业人员能够超越我，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术专家，很多企业和研究小组正在不断努力，他们可能更快地超越我们。

新增长学院：你觉得谁会是中国的ChatGPT？

ChatGPT：中国的ChatGPT可能会是腾讯、阿里巴巴、字节跳动或百度等大型科技公司。这些公司都有很好的技术研发能力，并且都有自己的大规模数据库，这些都是构建ChatGPT所需要的关键要素。

向ChatGPT 和教授发问

新增长学院：你会写年度报告和公司财报吗？你写财报靠的是什么分析逻辑？

ChatGPT：是的，我可以写年度报告和公司财报。我会收集所需的信息，并在给定的时间内完成报告和财报的编写。我还可以根据公司的要求进行审核，确保报告和财报的准确性。

财报分析逻辑通常包括对财务报表的分析，包括收入报表、资产负债表、现金流量表等，以及对公司进行比较和技术分析，以及对公司行为、策略、业绩等的分析。

新增长学院：ChatGPT会写诗歌，编代码，写年报、写年度总结，您如何点评ChatGPT能写研报，年度总结这件事？

刘洋：ChatGPT能够在这些传统上认为很难的应用场景中产生显著超出预期的表现，充分体现了人工智能技术近期所取得的巨大进步，相信会极大地进一步促进人工智能的研究与应用，也会催生出新的市场需求，这是我们所乐见和期待的。当然技术也都有其两面性，ChatGPT相关技术的发展必然会引起一部分行业形态和就业环境的变化，甚至是非常剧烈的变化，如果解决好由此引发的一系列问题需要全社会共同努力。

清华大学智能产业研究院（AIR）执行院长 刘洋教授

张诚：这是算法在自然语言处理、知识表达和人机交互方面的综合应用成果，在如何有效与人沟通和让人理解方面做出了好的尝试，但目前存在知识表达正确的问题，也就是仔细看会发现很多应对缺乏实质性内容或错误不少，也可能让人产生“一本正经地说废话（乱说）”的感觉。这对个体间的闲聊影响不大，但如果应用于对内容正确性要求高的场景（比如要根据内容进行判断或决策），技术层面仍需要继续探索内容有效性和表达有效性之间的平衡。

复旦大学管理学院信息管理与商业智能系系主任 张诚教授

新增长学院：ChatGPT技术会在哪些行业被广泛应用？

ChatGPT：可以被广泛应用于聊天机器人、搜索引擎优化、机器翻译、文档处理、自动文句生成等行业。

新增长学院：ChatGPT的迅速普及有可能颠覆许多行业，哪些行业可能会面临被替代的风险？

ChatGPT：可能会替代一些与客户服务有关以及人力有关的行业，例如，客服代表、客户支持专员、销售代表、翻译行业、新闻编辑、报告编写者等。

刘洋：被替代风险比较高的一类是以重复性信息收集、整理为主的行业，另一类是低创造性劳动行业。这两类行业的共同特征是之前受限于技术水平自动化困难或自动化收益低，而借助ChatGPT可以实现低成本、高水平的自动化。相应地，在一些行业被替代的同时，也会有一些新的行业形态产生，比如大模型中间层开发、对话系统的衍生服务业等。

张诚：由于在知识表述方式的突出特点，chatgpt可以提升售前/售后客户服务（无论是传统call center，还是在线客服）质量，帮助企业提供更好的用户服务体验；辅助文字创意工作（如文案设计），基于背后的丰富知识储备提供更多表达的选择等；辅助情感沟通服务（如心理辅导等）。但目前看不出有明确替代风险的行业，可能在某些具体知识工作上可以替代或辅助（如上述提到的），而提升的生产效率或者释放的生产力可以让人在其基础上做更好的判断或决策。

新增长学院：在AI领域，某一项新的技术能引发颠覆性技术浪潮，需要具备哪些优势？

ChatGPT：1. 具有计算功能：新技术必须具备强大的计算能力，以支持复杂的AI应用。

2. 拥有强大的学习能力：新技术必须具有强大的学习能力，能够从大量数据中学习和提取有用的信息，以支持实时的AI应用。

3. 具有可扩展性：新技术必须具有可扩展性，能够支持更复杂的AI 在AI领域，某一项新的技术能引发颠覆性技术浪潮，需要具备哪些优势？

4. 具有容错能力：新技术必须具有容错能力，以支持大规模的AI应用，能够自动处理故障，以确保服务可用性。

5. 支持终端设备：新技术必须支持终端设备，以支持AI在移动设备上的应用。

6. 支持大数据处理：新技术必须支持大数据的处理

刘洋：第一，新技术要能够对价值足够重要、市场需求足够广阔的问题产生颠覆性的改进。这里的改进可以是应用效果层面的，也可以是商业效率层面的；

第二，要有足够强力的公司或组织完成初始技术验证与生态搭建；

第三，新技术可以催生新的市场需求而非单纯与上一代技术竞争同样的市场。

张诚：AI技术要产生颠覆性，首先应该能显著提升生产/工作效率，甚至具备改变生产关系的潜力。ChatGpt之所以现在很吸引眼球，也是因为大家似乎看到了AI在个人消费级应用落地、同时显著提升知识获得和交流效率（替代人工、替代已有搜索引擎工作方式）的潜力。其次，除去某些产业的特殊需要，技术要颠覆某个行业，需要同时匹配或产生商业模式的创新，从而取代旧的商业模式，同时实现技术的可持续发展。

这是一件行业大事，但需要警惕背后风险

新增长学院：商业视角看，ChatGPT背后的风险点有哪些？

刘洋：第一，版权风险。ChatGPT基于互联网海量数据训练获得，其生成的大量内容源于互联网数据而又并非简单的拷贝粘贴。这些内容是否构成侵权、内容版权归属如何介定非常微妙，需要谨慎论证；

第二，法律风险。ChatGPT当前在生成内容的事实性、可控性、实时性等方面还有很大的改进空间。如果用户因为采信或使用了ChatGPT生成的内容而产生了经济或人身安全伤害，相关的法律责任如何归属需要充分全面衡量；

第三，垄断风险。ChatGPT的训练和服务维护成本巨大，很可能形成仅有少数公司具备提供ChatGPT类型模型能力、其他公司被动依赖于这些公司的局面，从而产生不容忽视的垄断风险。

张诚：如何兼顾内容有效性和表达有效性是我感觉最大的风险点之一。因为没有达到某种阈值的准确率/正确率，就难以真正应用到企业日常业务（如辅助管理人员决策，更有效完成文案等），而只能作为某种娱乐性的个体消费产品（如聊天）。

此外，如何知道哪里的内容（建议）是错的、如何解决内容偏见(如潜在的歧视)等也是算法应用上的风险。技术上还有成本问题，训练一个大模型通常要上千万的投入，持续优化的成本也很高，投入如何达到成本-收益平衡点至今还不清楚。

Ethan Mollick：大部分情况下，AI会为问题提供不错的答案，但有时候的结果似乎完全是编造的。但更深入的探索揭示了更大的潜力。你看得越多，就越能看到这个模型的变化——以及它之所以像是一个转折点的原因。

现在向所有人开放的ChatGPT，已经完成了重要的转变。将AI应用于创造性、表达性的任务（撰写营销文案），而不是重复性的危险任务（驾驶叉车），为AI应用打开了新世界的大门。

然而，AI仍然有现实的问题。比方说，AI说废话的技艺高超。废话是听起来令人信服的胡说八道，没有真相，而AI十分擅长创造这种东西。

简言之，ChatGPT，一个强大的聊天机器人，可以运用其AI系统以进行简洁的交流。这是一件大事。了解这一变化的意义且能率先采取行动的企业将把握相当大的优势。而且ChatGPT只是第一个，还有许多相似的聊天机器人会相继推出，其能力每年都将以指数级别增长。值得注意的是，ChatGPT具有变革意义，目前这个语言模型的局限完全未知。

而且要记住：这只是正在运行的很多相似模型中的一个，你知道的公司比如谷歌，还有其他你不知道的公司，可能都有这类模型。

编辑｜朱冬

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