恺望数据：解决智驾数据生产痛点，提供自动化生产线和规模化人力

最近Chat GPT引起了一个热点话题，就是人工智能是否真的可以替代人类工作，特别是在需要进行数据标注等需要人力的领域。

自动驾驶数据服务公司恺望数据在最近的一个会议上透露了一些消息，他们已经推出了一个基于自动化的数据生产系统，叫做“恺望自动化数据产线”。

这个系统的目标是通过数字化驱动的方式，在数据生产的全流程中使用科技工具和人机交互方式，来大幅度提高生产效率和数据质量。

据说，恺望数据的自动化数据产线是通过数字化的方式打造的，主要用于自动驾驶数据生产的全流程系统，并充分考虑了人机交互的适配场景。他们使用了SaaS平台、算法、各板块建模等科技工具，以及校企合作培训逾千位“恺望人工智能训练师”，不断提升数据生产和运营管理的规模和效率。

通过这种以“以人和场景为导向的全局自动化”的方式，恺望数据目前已经成功地实现了持续提升数据生产规模的同时，还能够降低成本超过20%。这种方式不仅可以为算法提供稳定的低价数据供应链，同时还在为未来实现全自动化产线的建模提供大量的人数据、人的行为和经验积累。

在自动驾驶领域，数据标注是非常重要的一步。但传统的数据标注方式需要大量的人力，成本很高。为了解决这个问题，恺望数据提出了一个全局效率为导向的自动驾驶数据标注方案，以提供稳定的低价数据供应为目标。

他们的自动化数据产线使用了人工智能技术，通过SaaS平台、算法、各板块建模等科技工具，提高数据生产的规模和自动化能力，同时充分利用行业内“人的行为经验”进行AI建模。

他们的目标是提供稳定的低价数据供应，并通过“自动化技术+人力运营管理”的部署，提升全生产及管理流程的全局效率，进一步提供规模化的稳定低价数据供应。

恺望的自动化数据产线由基于BI系统和AI算法建成的SaaS平台支撑，通过算法建模实现各环节的自动化和相互协同，未来将进一步推进全自动化。

在自动驾驶数据生产领域，仍然需要人力的参与和判断。未来虽然会实现完全的自动化，但在目前阶段需要以自动化为目标，逐步将数据生产从“成熟的人工模式”转化为“成熟的人工智能模型”，解决大规模供应和成本的效益匹配问题。

因此，规模化的人力数据和经验在现阶段非常重要。

恺望数据已经在大力推进校企生态合作，与全国20多家实训基地建立了合作，并启动了“恺望校园人工智能培训师”计划，培养更多的专业人才。

恺望数据为了规模化培养人力资源，正在和20多所高职院校合作，启动“恺望校园人工智能培训师”计划，培训学生进行行业通用的数据生产技能培训及恺望独有的自动化生产体系培训。

计划预计在今年培训超过1000位学生，第一批300人培训目前已在山东等地高职院校完成。该计划借鉴Uber的运营管理模式，结合开拓和管理各地的校园渠道，快速拓展培训师的规模及进行培训。

通过这样的方式，恺望数据希望获得大规模的标准化人力，提升自己的运营管理效率，并打造成本优势和效能优势。

恺望数据成立于2022年，是一家专注于自动驾驶数据服务的公司，为车企和自动驾驶公司提供一站式数据解决方案。该公司的目标是通过标准化、规模化和自动化的转变，提高自动驾驶数据生产效率，保持产能稳定并降低成本，加速自动驾驶的应用落地。

创始团队来自多家头部公司，具备丰富的行业经验，目前已经完成了千万级天使轮战略融资，投资方包括辰韬资本、三一集团和溪山天使汇。

该公司已经与三一集团在自动驾驶领域开展数据合作，同时还为长安汽车、字节跳动、元戎启行、辉羲智能、地平线、寒武纪、易控智驾、中科创达、中交兴路、旷视、商汤等客户提供服务。