AI 概念版块热度一枝独秀,站在风口的下一个币种-CNTM

AI Cryptos 会留下来吗?

虽然许多人可能认为围绕 AI 加密的炒作是短期的,很快就会消失,但现实可能有所不同。

随着几个新项目的涌入以及对区块链 AI 技术的兴趣增加,AI 代币似乎有可能在未来几个月内变得更加主流。

尽管 AI 密码的巨大收益似乎已经放缓,但它们的图表仍然是绿色的。

根据 CoinMarketCap 的数据,即使在熊市中,大多数人工智能代币也成功实现了收益。

因此,综上所述,随着全球在人工智能和区块链领域不断取得突破,人工智能密码未来很可能会受到业界的更多关注。

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CNTM币即Connectome,它是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台,其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用,其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场,Make the world Connected2Me!很多投资者想要知道究竟这个CNTM是什么币种?下面就让小编为大家带来CNTM币的介绍。

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CNTM是什么币种? Connectome是一个其干区块链核心技术开发的DeFi人丁智能投顾平台,支持DeFi产品上链交易,理财产品去中小化AI测评,流动件控矿,一键式智能投顾,智能客服等,通过大数据多维分析,A模型演练,为用户提供接近一站式的,定制化人工智能投资顾问服务,为理财产品发行人,投资用户提供全方位的区块链解决方案。 CNTM的优势

一键操作:CNTM为投资者提供简单的投资操作,降低投资的时间成本。

Al智能投顾:CNTM结合大数据和人工智能进行平台开发,为投资者提供智能投顾服务。 DeFi产品挖掘自动盈利:作为CNTM的核心产品,DeFi智能投顾平台将为投资者提供一键参与DeFi产品挖矿服务。 智能客服:CNTM首创VHA型人性智能客服,通过模仿人类形象为投资者提供客户服务,并具备数据分析和学习功能,为投资者提供全方位的智能投顾服务。

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CNTM币有什么用?

Connectome致力于基于区块链底层技术构建分布式VHA(虚拟人类代理)智能多生态系统,该技术将为去中心化金融(DeFi)以及人与AI交互提供解决方案。Connectome实现了区块链智能合约,并使它们“更智能”。它将打破现实世界与虚拟词之间的障碍,并带来以人为本的交互界面;此外,它使区块链和AI的完美结合成为一个明智的经济系统。

安全:采用“完全同态加客”:“无意传输协议”,“安全多向计算”等多种安全技术,以保护投资者的隐私和资金安全。

聪明的:该团队的原始VHA人工智能技术与大数据分析和数据存储相结合,为投资者提供了适当的投资策略和出色的投资服务。

可视化:该团队将建立一个视觉投资平台,并使用VHA视觉类人角色作为智能客户服务,以提供全方位的投资客户服务。

简单的:投资咨询平台将使用AI进行客户服务,分析,推荐和投资;它通过一键式处理,在整个过程中提供了简单而直观的操作。

核心技术路线

第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠 GPT 3.5 本身,尽管它很强,但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图,也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让 GPT 3.5 初步具备理解指令中蕴含的意图,首先会从测试用户提交的 prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批,靠专业的标注人员,给出指定 prompt 的高质量答案,然后用这些人工标注好的数据来 Fine-tune GPT 3.5 模型。经过这个过程,我们可以认为 GPT 3.5 初步具备了理解人类 prompt 中所包含意图,并根据这个意图给出相对高质量回答的能力;

第二阶段:训练回报模型(Reward Model,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据,来训练回报模型。在这个阶段里,首先由冷启动后的监督策略模型为每个 prompt 产生 K 个结果,人工根据结果质量由高到低排序,以此作为训练数据,通过 pair-wise learning to rank 模式来训练回报模型。对于学好的 RM 模型来说,输入,输出结果的质量得分,得分越高说明产生的回答质量越高。

第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据,而是利用上一阶段学好的 RM 模型,靠 RM 打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段,每一轮迭代都使得 LLM 模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强 RM 模型的能力,而第三阶段,经过增强的 RM 模型对新 prompt 产生的回答打分会更准,并利用强化学习来鼓励 LLM 模型学习新的高质量内容,这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用,于是 LLM 模型进一步得到增强。

近期利好

CNTM CEO Ishii 受邀成为斯坦福大学 AI 课程讲师。

CNTM 成为世界最大区块链企业之一的 EEA 日本节点。

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页面更新:2024-04-29

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