背景:
最近大火的ChatGPT在邮件撰写、文本翻译、代码编写等任务上强大表现,让埃隆·马斯克都声称感受到了AI的“危险”。ChatGPT的计算逻辑来自于一个名为transformer的算法,它来源于2017年的一篇科研论文《Attention is all your need》。原本这篇论文是聚焦在自然语言处理领域,但由于其出色的解释性和计算性能开始广泛地使用在AI各个领域,成为最近几年最流行的AI算法模型,无论是这篇论文还是transformer模型,都是当今AI科技发展的一个缩影。
正文:
教会计算机“什么是需求”,和用代码教会计计算机”如何实现需求”,是一回事。
所以本质上那些平时是用代码教计算机“如何实现需求“的人不会失业,但那些复制粘贴机就要面临失业边缘了……
需要注意,他们并不是被机器替代,而是被能熟练使用机器的熟练工替代。
这很重要,不要理解错机器替代人的方式。在我们讨论AI绘画的时候,AI无法替代人,但是熟练的人用ai可以替代好几个人。
这也是为啥我说自动导航系统就是狗屁的原因。AI同样无法替代人,并且熟练的人也永远只能控制一个方向盘,不存在替代可能性。
总结:
不要理解错机器替代人的方式!!!唯有不断提升自己才是最正确的做法!
页面更新:2024-02-29
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