两项标准定稿，六大方案亮相！隐私计算互联互通再迎里程碑

近日，由中国信通院、中国通信标准化协会指导，隐私计算联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会联合主办的2022可信隐私计算峰会在北京召开。会上，由中国信通院、洞见科技牵头制定的隐私计算互联互通系列标准《隐私计算 跨平台互联互通 第2部分：通信要求》、《隐私计算 跨平台互联互通 第3部分：互联协议》基本定稿并获官方解读，同时，由中国信通院评选出的六大隐私计算互联互通落地实践试点方案亮相，其中两大方案由洞见科技与合作伙伴共同推动。

两项互联互通核心标准

基本定稿

在2021年7月洞见科技作为主要起草单位参编的隐私计算互联互通系列标准《隐私计算 跨平台互联互通 第1部分：总体框架》正式发布的基础上，中国信通院组织开展了《隐私计算 跨平台互联互通 第2部分：通信要求》、《隐私计算 跨平台互联互通 第3部分：互联协议》两项标准的编制工作，历时一年半，继续细化互联规则和要求。

《隐私计算 跨平台互联互通 第2部分：通信要求》标准和《隐私计算 跨平台互联互通 第3部分：互联协议》标准

洞见科技作为牵头单位参与了上述两项标准的制定，凭借自身在隐私计算跨平台互联互通方面的技术研发优势、标准制定经验及丰富落地实践，最大程度凝聚行业共识，积极推动隐私计算互联互通进程，目前两部分标准已基本定稿。

洞见科技作为牵头单位参与互联互通标准制定工作

《第2部分：通信要求》

《第2部分：通信要求》在于规范异构隐私计算技术平台间建立信息交互的基础通信规则，主要包括通信协议、通信内容、通信安全、网络传输环境四个方面的技术要求。

《隐私计算 跨平台互联互通 第2部分：通信要求》内容要点

通信协议部分明确了交互协议的范围和类型；通信内容部分按照控制消息和数据消息的不同进行了区分明确；通信安全部分则针对传输数据安全性、密码算法的安全性和身份认证进行技术要求；最后在网络传输环境部分也完善了基础要求和场景应用要求。后续将进一步明确细化通信消息字段等具体内容。

《第3部分：互联协议》

《第3部分：互联协议》在于规范异构隐私计算技术平台间在节点互联、数据互联和算法组件互联时的交互规则和要求，主要包括节点互联、数据互联、算法互联和授权认证四个方面的技术要求。

《隐私计算 跨平台互联互通 第3部分：互联协议》内容要点

节点资源、数据资源是实现互联互通、多方数据融合的基础资源。标准内容主要包括信息描述、适用的网络结构、互联操作（发布、认证、查询、授权、列表管理、信息和状态同步）的规则和基本要求。

算法互联是实现隐私计算互联互通的核心步骤，主要包括算法信息描述、六项互联操作、跨平台算法迁移与跨开发者算法对齐两种互联模式的相应规则和要求。其中算法互联的两种模式与业界泛称的黑盒、白盒保持一致。最后，授权认证是保证资源所有权和安全性的必要环节，具体包括密码技术、认证机制和资源访问等方面的技术要求。

六大互联互通试点方案

重点解读

除了展示隐私计算互联互通系列标准第2、3部分外，中国信通院还评选出六大隐私计算互联互通实践示范的试点方案，并在会上进行重点解读。方案由隐私计算联盟组织征集，邀请各单位根据标准共同孵化具有标杆性、影响力的可落地、可验证的互联互通实践落地的试点方案。

洞见科技两大隐私计算互联互通落地实践入选试点方案

其中，洞见科技与招商银行、中移信息联合申报的「基于黑盒白盒的隐私计算互联互通方案」，以及洞见科技与中移信息、亚信科技等单位共同申报的「运营商隐私计算互联互通实践」两大落地方案均获入选。

基于黑盒白盒的隐私计算互联互通方案

依据隐私计算互联互通系列标准及在实际业务开展中异构隐私计算平台互联互通的成果，洞见科技与招商银行、中移信息联合申报了「基于黑盒白盒的隐私计算互联互通方案」。该方案在实践中依次实现了节点互联、资源互联、执行互联及算法互联。计算任务中涉及到的隐私数据交互，通过白盒、黑盒方式进行依算法流程的交换。

该方案落地场景包含但不限于金融行业人群包标签、反电诈建模、对公策略模型筛客等，在业务上有效拓展了隐私计算的落地范围和场景，目前在落地应用方面已取得了显著成果。具体亮点如下：

应用性佳。利用黑盒算法组件对不同种类和个数的算法流程进行封装，适用于不同场景。

落地性强。算法组件容器化后进行黑盒算法互通，为目前业内比较公认的互通方式，普适性较好。

管理和改造成本低。方案无需集成多平台，互联互通改造为一次性，新增平台无需新增工作量。

延展性好。完全去中心化，当有可信角色担任管理中心，可将节点发现公开数据资源发布在中心上，使隐私计算应用线上化程度更高。

运营商隐私计算互联互通实践

该方案由中移信息牵头，洞见科技等多个业内技术合作伙伴联合打造。针对跨平台互联互通难题，依托中国移动「1+X」技术框架，通过标准API接口调用核心功能算法组件，在满足合规要求下解决多方隐私计算算法互通问题，极大提升了系统开放性、灵活性、兼容性，满足多行业场景需求。

在落地应用方面，通过集成洞见科技在内的多个核心算法功能，快速推动了金融、政务、医疗、汽车等围绕「运营商数据+第三方数据」的隐私计算案例落地，形成了智能风控、精确营销、电信反诈、汽车客户增换购等多个可快速复制推广的解决方案。

互联互通是构建基于隐私计算的数据流通基础设施的必经之路。其中，标准规范是实现互联互通的先决条件，适配业务场景是验证互联互通方案的本质要求。作为国内隐私计算行业的领军者，洞见科技率先开展隐私计算互联互通技术研发创新，引领权威性高、兼容性强、开放度广的互联互通标准协议制定，积极推动隐私计算互联互通的前沿技术实践及商业落地实践，目前已取得了大量行业标杆性成果。

未来，洞见科技将继续立足隐私计算，不断深化在隐私计算互联互通方面的技术创新实力及商业落地实践，持续为隐私计算互联互通发展注入动能，站在业务视角解决客户在跨平台互联互通中的实际使用难题，进一步为全域互联互通的密态数据智能流通网络生态建设赋能。