一、Hashmap简介

类继承关系图如下：

HashMap实现了三个接口，一个抽象类。主要的方法都在Map接口中，AbstractMap抽象类实现了Map方法中的公共方法，例如：size(),containsKey(),clear()等,主要方法由子类自己实现。

HashMap结构如下图：

HashMap的主要结构由数组、链表/红黑树组成，当数组中某个节点大于等于8个并且数组长度大于等于64时，链表会转换为红黑树。

二、HashMap的主要属性

public class HashMap extends AbstractMap
    implements Map, Cloneable, Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;
    
    /* ---------------- 默认值 -------------- */
    
    /**
     * 默认初始化大小，必须是二的次幂
     */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

    /**
     * 数组最大值，当大于该值时使用该值
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

    /**
     * 默认负载因子
     */
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

    /**
     * 某个节点由链表转为红黑树时候的阈值
     */
    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

    /**
     * 节点由红黑树转为链表时的阈值
     */
    static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;

    /**
     * 节点转为红黑树时数组的阈值
     */
    static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
    

    /* ---------------- 字段 -------------- */
    
    /**
     * HashMap的数组(划重点，主要结构)
     * HashMap的由数组+链表/红黑树组成，数组指的就是这个数组，链表和红黑树则是由Node结构组成
     */
    transient Node[] table;

    /**
     * 保存缓存的set.AbstractMap字段用于实现keySet()和values()。
     */
    transient Set> entrySet;

    /**
     * HashMap中数据量大小.
     */
    transient int size;

    /**
     * HashMap的修改次数
     */
    transient int modCount;

    /**
     * 阈值，当HashMap中数据大于该值时将进行扩容
     */
    int threshold;

    /**
     * 加载因子
     */
    final float loadFactor;
    
    
    /* ---------------- Node结构 -------------- */
   
    /**
     * HashMap的基础节点
     */
    static class Node implements Map.Entry {
        //当前节点的hash值
        final int hash;
        //当前节点的key
        final K key;
        //当前节点的value
        V value;
        //指向下一个节点的引用
        Node next;

        //node的构造函数
        Node(int hash, K key, V value, Node next) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }
        //...其他方法省略
    }

    
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三、源码解析

1、初始化方法

HashMap共有四个构造函数，参数分别是1、初始化数组大小、加载因子。2、初始化数组大小。3、无参。4、HashMap结构。

其中1、2、3三个参数的构造函数性质相同，都是传入初始化数组大小或加载因子，没传的使用默认值。构造函数4使用默认的初始化大小和加载因子，并且是将传入的HashMap添加到新的结构中。

具体代码如下:

/**
 * 有初始化大小和加载因子大小的构造函数
 * @param  initialCapacity 初始化大小
 * @param  loadFactor      加载因子
 * @throws IllegalArgumentException 非法参数异常
 */
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
    //如果初始化大小小于0，抛出异常
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                           initialCapacity);
    //如果初始化大小大于最大值，那么就把初始化大小设置为最大值
    if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
        initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
    //如果加载因子小于等于0或者是非法的float类型，则抛出异常
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
        throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                           loadFactor);
    //设置加载因子
    this.loadFactor = loadFactor;
    //设置下一次扩容阈值
    this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
}

/**
 * 有初始化大小的构造函数 加载因子使用默认值（0.75）
 *
 * @param  初始化大小
 * @throws IllegalArgumentException 非法参数异常
 */
public HashMap(int initialCapacity) {
    //调用第一个构造函数，加载因子使用默认值DEFAULT_LOAD_FACTOR（0.75）
    this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}

/**
 * 无参构造函数，使用默认大小（16）和默认加载因子（0.75）
 */
public HashMap() {
    //设计加载因子为默认值，其他所有值都是要默认值
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}

/**
 * 使用一个HashMap为参数的构造函数，加载因子使用默认（0.75）
 *
 * @param   一个HashMap数据
 * @throws  NullPointerException 空指针异常
 */
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
    //加载因子为默认值
    this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
    //将传入的HashMap数据放入当前结构中
    putMapEntries(m, false);
}
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2、get方法

先看源码，再做总结，源码：

/**
 * HashMap的get方法
 * @param   要查找的key
 */
public V get(Object key) {
    //定义一个node
    Node e;
    //通过getNode()方法获取node,getNode返回null则get方法返回null,否则返回node的value
    return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
}

/**
 * 实现Map.get和相关方法
 * @param key的hash值
 * @param key
 * @return 结构中的node或者null
 */
final Node getNode(int hash, Object key) {
    //定义说明  tab:数组，first:该数组节点中的第一个值，n:数组大小,k：first的key
    Node[] tab; Node first, e; int n; K k;
    //如果数组不为null、数组大小大于0、通过hash获取到的数组中的节点不为null
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
        //该节点的hash等于要查找的hash值(始终检查第一个节点)、该节点的key与要查找的key相等（==为true或者equals为true）
        if (first.hash == hash && // always check first node
            ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return first;
        //如果第first节点不为null并且first节点不是要查找的节点（上面的if判断，如果是要查找的接口则上一步就返回了）
        if ((e = first.next) != null) {
            //如果是红黑树类型
            if (first instanceof TreeNode)
                //遍历红黑树
                return ((TreeNode)first).getTreeNode(hash, key);
            //循环遍历链表
            do {
                //当hash值相同、该节点的key与要查找的key相等（==为true或者equals为true）
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    return e;
            } while ((e = e.next) != null);
        }
    }
    //如果hash值对应的数组为null，则返回null
    return null;
}

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get方法总结：

1. 根据key的hash值找到数组中对应的位置。
2. 判断该位置上的值和要查找的值是否相等（==或者equals），如果是则返回
3. 如果不是则判断该节点的下一个节点是否为空，为空则返回null。
4. 判断结构是否是红黑树，如果是，遍历树。
5. 如果不是树，则遍历链表。
6. 如果不符合上面的条件则返回null。

3、put方法

先看源码：

/**
 * 添加key-value，如果key已经对应value,则替换，返回之前的值
 *
 * @param key
 * @param value
 * @return 返回之前的value
 */
public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

/**
 * 实现Map.put和相关方法
 *
 * @param hash值
 * @param key
 * @param value
 * @param onlyIfAbsent 是否只在不存在的时候修改值，true不修改，false修改
 * @param evict 如果为false，则为创建模式
 * @return 返回之前的value，如果没有则为null
 */
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    //变量说明tab:当前数组，p:当前节点，n:数组大小，i:要插入的数据在数组中的位置
    Node[] tab; Node p; int n, i;
    //数组为空或者数组大小为0 初始化数组（resize()扩容函数，也包括初始化数组，后面扩容会分析）
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    //如果对应数组中的位置为null,将当前数据构造成Node放入该节点
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        Node e; K k;
        //当hash值相同、该节点的key与要插入的key相等（==为true或者equals为true）,则替换该value
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        //如果是树结构，插入树节点
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            //遍历链表节点
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                //如果没有遍历到与该key相同的数据，则在链表最后添加该数据节点
                if ((e = p.next) == null) {
                    p.next = newNode(hash, key, value, null);
                    //如果该链表长度大于等于8，则将链表转换为树
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                //如果key相同，则跳出循环
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        //如果存在key对应的数据，替换数据，返回之前的数据
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            //LinkedHashMap使用，HashMap中方法体为空
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    //如果数组中的值大于阈值，则扩容
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}
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put方法总结：

1. 判断HashMap中的数组是否为空或者大小为0，如果是则初始化数组。
2. 如果该hash值对应的数组中的位置为空，则将该数据组成的节点直接插入到该位置中。
3. 如果数组对应位置数据不为空，判断该位置节点的key与要插入的key是否相等，如果是设置e（局部变量）等于该节点。
4. 如果Node结构为树结构，则遍历树结构找到key对应的节点，设置为e。
5. 如果Node结构为链表，遍历链表，如果链表中没有找到对应的key,将数据构造成Node节点插入链表最后，如果链表长度大于等于8，则将结构转为树。
6. 如果在链表中找到对应的key,则将该节点设置为e.
7. 如果e（上面遍历找到的节点）不为null,则设置新的value，返回旧的value.
8. 如果e为null，说明是新增，HashMap大小加一，判断是否大于阈值，如果大于，则扩容。

4、扩容

先看源码：

/**
 * 初始化或者扩容
 *
 * @return the table
 */
final Node[] resize() {
    //旧的数组
    Node[] oldTab = table;
    //旧的数组大小
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    //旧的阈值
    int oldThr = threshold;
    //新的数组大小和阈值
    int newCap, newThr = 0;
    //如果旧的数组大小大于0（只要初始化过就都会大于0）
    if (oldCap > 0) {
        //旧的数组大小已经达到最大，那么设置阈值为最大值
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        //如果旧的数组扩大两倍小鱼最大值并且旧的数组大于等于初始化值，那么设置新的阈值为旧的阈值的两倍
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }
    //如果数组大小为0，阈值大小大于0，则设置新的初始化大小为阈值，否则全部使用默认值
    else if (oldThr > 0) // 初始容量设置为阈值
        newCap = oldThr;
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    //如果新的阈值等于0，那么设置新的阈值为新的数组大小*加载因子
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    //阈值等于新的阈值
    threshold = newThr;
    //新的数组
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap];
    table = newTab;
    //旧的数组不为null，说明不是初始化，需要扩容
    if (oldTab != null) {
        //遍历旧得数组
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node e;
            //如果该位置的节点不为null,那么遍历链表或者树放入新的数组中
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                oldTab[j] = null;
                //如果只有一个节点，直接放入新数组中对应的位置
                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                //如果是树结构，拆分树
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                //链表结构，拆分链表
                else { // 保持之前的顺序
                    //低位头、尾节点
                    Node loHead = null, loTail = null;
                    //高位头、尾节点
                    Node hiHead = null, hiTail = null;
                    Node next;
                    do {
                        next = e.next;
                        //如果hash值&旧的数组大小为0，说明放到新数组后还是之前的位置，否则为（当前位置+旧数组大小）的位置
                        //遍历第一个节点时，头、尾都设置为该节点，之后的节点添加到该节点之后，并设置尾节点为后添加的节点
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    //设置新数组的节点
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    return newTab;
}
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扩容方法总结：

1. 数组是否已经达到最大值，如果已经最大，设置阈值也为最大值，否则数组大小和阈值都改为之前的两倍。
2. 数组是否已经初始化，如果没有则初始化数组和阈值。
3. 旧数组不为null，遍历旧数组，将对应位置的链表/树分为成两个链表/数组，一个在原先的位置上，一个在原先的位置+原先数组大小的位置上，将两个链表/树放入新数组的对应位置。