Shennina人工智能的自动化测试详细教程

Shennina

Shennina人工智能的自动化测试详细教程。

shennina已经有些年头了。不过也可以自己完善此工具。

Shennina

看了上面这个操作，硬是要把脑壳打飞才得行。 谁要是能把上面的一步完成 ，我就不写这个了，百度 必应一下，啥教程都没有，还得亲自操刀来一遍流程。

首先第一步你要拿着命令测试一下：

┌──(kali㉿kali)-[~/shennina]

└─$ python3 shennina.py --lhost lhost.local --target 192.168.1.1 --exploitation-mode

Shennina

一哈子出来这个，看下目录下的文件requirements.txt 这个txt里面的依赖要给它全部整起来。

安装依赖

┌──(kali㉿kali)-[~/shennina]

└─$ pip install pymetasploit3

Shennina

来嘛 兄弟 更新起走。

Traceback (most recent call last):

File "/home/kali/shennina/shennina.py", line 11, in

import a3c_classes

File "/home/kali/shennina/classes/a3c_classes.py", line 4, in

from tensorflow.python.keras import layers

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'

来嘛。兄弟 继续下载起走。

Shennina

要么更新 要么下载安装 一步步整到位，再进行安全测试命令。各位搞起来。

pymetasploit3

termcolor

python-nmap

requests

flask

tensorflow==2.7.3

tensorflow-estimator==2.7.0

tensorflow-hub==0.12.0

matplotlib==3.4.3

pandas==1.1.5

numpy==1.16.3

numpydoc==0.9.1