当今数据时代背景下更加强调、重视数据的价值,数据是企业生产、经营、战略等几乎所有经营活动所依赖的、不可或缺的信息。数据是企业的根本,它包括基础数据以及业务数据。
数据分析最能体现数据价值,通过DAP数据分析平台的可视化展现,让数据显现差异,观看起来更加顺畅,更加直观,帮助企业有效运营,用数据来指引企业的成长。
DAP数据分析平台更侧重数据的聚合,平台预置有数据源注册、ODS注册与管理、数仓配置与数据聚合,从而实现企业业务数据的统一,构建企业统一的、标准的、完整的数据仓库,而数据展现、数据分析、数据报表,以及外部系统数据交互提供支持。
1.产品方案
首先介绍DAP的数据中台方案组合框架:
1.DAP数据分析平台:结合ESB从各系统进行数据抽取、加工、转换,并汇聚存储到数仓中,构建企业的大数据中心,基于数仓通过图形化、拖拽式配置构建分析主题,实现快速、精准分析,支持领导层的决策。
2.MDM主数据管理平台:对企业中的主数据进行集中管理,统一进行清洗、校验和丰富,建立统一、标准、完整的主数据体系,并为其他系统提供标准的主数据,同时为DAP提供基础数据支持;
3.ESB企业服务总线:从各个系统抽取主数据并同步至MDM平台,支持主数据校验、清洗和汇聚,并配合MDM平台进行主数据分发; 配合DAP平台建立业务数据同步流程,支持数据仓库的建设;
2.产品说明
数据分析平台是一款能够高效存储、计算、分析并处理海量数据的数据分析产品,能够真实、准确、清晰、有效的将企事业内部及行业外部相关数据进行可视化展现,帮助企事业提升行业洞察力,加强决策力,从而提升整体竞争力。
数据分析平台功能有:
1.数据来源(应用系统定义、数据源头配置、ODS数据定义)数仓模型。
2.数仓模型(业务主题、维度配置、事实配置、模型配置、指标管理)。
3.数据调度(规则校验、调度资源(同步资源、加工资源)、调度任务、调度日志(同步日志、加工日志)、质量日志、通知日志)。
4.分析模型(数据集配置、立方体配置、业务类报表、多维度分析)。
5.展现模型(导航管理、组件管理、展现主题、装饰管理)。
6.数据服务(接收服务、查询服务、统计服务、指标服务、业务服务)。
7.数据标签(标签配置、标签定义、标签画像)。
8.统计分析(数据地图、质量分析、血缘分析、影响分析)。
9.系统管理(组织管理、角色管理、人员管理、功能管理、编码类型、编码管理、系统日志)。
3.功能介绍
DAP数据分析应用可视化展现是对其数据的一种应用方式,通过数据可视化,业务组织可以提高他们在需要时查找所需信息的能力,并且比其他公司更高效地完成这些工作。通过数据可视化,业务组织可以提高他们在需要时查找所需信息的能力,并且比其他公司更高效地完成这些工作,DAP数据分析平台可视化展现分为WEB端看板、大屏展现、移动化。
产品也需要预制一些可演示的可视化展现,要有一个web看板、几个大屏和移动化,这样可以通过样例来展现产品的功能性,下面介绍产品可视化展现。
1.看板预制
WEB看板是可以进行查看各个业务主题下的指标情况,也可以通过不同指标三层穿透,进行分析和报表的查看,本次DAP预制的是地产行业的导航,业务主题分为销售看板、人事看板、费用看板、财务看板、项目看板、投拓看板、成本看板。
2.大屏预制
大屏对企业来说是在一些中心展厅,或者销售地点,或者领导办公室上都会有一些大屏展示,而DAP中预制2个视频大屏,4个不同类型的数据大屏,2个视频大屏其中一个是配置上述的九宫格视频组件,另外一个放到数据大屏中展示,4个数据大屏要是不同主题,不同样式的大屏来展现可以支持不同种的大屏展示。
3.移动预制
可视化展现还支持手机移动化端展示,满足出差在外也可以查看到公司运营动态的使用场景,移动端展现分为首页、看板、分析、报表、我的(收藏、分享、接收)。
WEB端看板是在电脑端网页展现的分析看板、每个看板可以展现不同主题,产品中预制了一个WEB端的导航。
1.功能说明
产品预制了一个叫做数据分析平台(WEB)的导航,导航中分为销售看板、人事看板、费用看板、财务看板、项目看板、投拓看板、成本看板目录,目录下至少3级的看板页面。
一级看板页面一般是对应不同指标的分析图表,不同主题下不同指标分析。二级分析页面左侧是分组树组件,右侧是查询框和分析图表和分析表格。三级看板是预制报表展示,通过不同维度分析出不同主题下的详细信息。
2.功能配置
首先在DAP中预制创建一个WEB端类型导航。
导航添加目录和看板页面:创建首页、不同主题目录。
创建看板页面:根据你想要的布局选择列容器还是行容器。
进行看板页面布局:
看板一级页面一般都3列、3行的布局。
看板的二级分析页面一般是2列3行,左侧单独一列是分组树,右侧3行分别是第一个是查询组件、图表组件、表格组件。
第三层局布局一行一列,因为只添加一个报表组件。
布局好后要选择组件和配置组件实例:
3.功能展示
首页展现如下:
第一层看板如下图展现:
第二层看板分析看板为左侧树右表形式:
第三层是报表:
大屏数据是在展厅、公司会议室等地方进行可视化展现,能够清晰查看到动态的数据。
1.功能说明
大屏预制数据是在导航添加一个大屏类型导航数据,大屏预制是一个与导航不同的大屏页面,预览时能够查看多个大屏页面,点击预览才能进入大屏展现页面。
每个大屏就是一个单独页面,选择不同的大屏主题,然后进行布局,配置组件实例。
2.功能配置
大屏配置首先创建一个导航选择大屏类型:
预制几个大屏创建几个页面:
进行页面布局,大屏一般都是3行3列。
配置组件实例:
3.功能展示
全边框主题大屏:
无边框大屏:
不规则装饰大屏:
方向装饰大屏:
移动化是通过手机端进行数据分析,通过移动化在出差的情况下也可以查看到公司运营动态。
1.功能说明
移动化是通过导航选择移动主题,这样在预览时就自动生成移动样式,在手机登录时直接默认进入到移动导航页面。移动端展现分为首页、看板、分析、报表、我的(收藏、分享、接收)。
首页配置主要指标图表,看板是分不同主题下的分析指标图表、分析是要进行有条件的过滤,报表对不同主题信息进行表格化展现,支持多种条件查询。我的里是登录用户信息和收藏、分享、接收。
2.功能配置
新增导航选择移动化类型,选择移动化主题:
配置目录:首页、看板、分享、报表。
配置不同主题页面:
页面配置对应的图表:
首页配置主要的想看的不同主题的指标:
看板配置主题下图表信息:配置多行,一行配置一个形式,这样可以下拉查看不同图表。
选择对应的组件配置组件实例:
3.功能展示
首页:
看板:
分析:
报表:
我的:
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。
1.产品作用
数据分析必须要以数据为先,对收集来的大数据进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。而本文数据可视化是将数据用图形化的方式来表示,可以帮助人们迅速明白某些数据的重要性、理解数据的背后含义,加强数据应用,是提升企业数据价值表现的最有效方式。
2.产品应用
数据应用除本文介绍的可视化展现,还有数据服务,数据中台集成业务系统数据,一般情况展现层的数据不是本身系统的数据,不可能在去业务系统抽取,那样的抽取的性能会变差,因为业务系统数据已经到数据中台中而且是治理后标准数据,所以应用从数据中台中获取,而获取的途径就是DAP数据服务。
3.产品发展
DAP数据平台是数通畅联数据中台的一部分,有了它就可以提升企业的业务数据价值从数据来源到梳理企业的业务数据,把可以提升企业业务价值的相关表放到中间库中,通过数据治理整合汇总这些数据,把这些数据变成完整的可观察的数据从而把数据展现出来。
在数据中台项目中难点和重点是各个业务系统的采集,并进行校验、治理、整合、汇总,把数据变成完整的、可观察的数据,从而建立一个标准、可持续应用的数仓,而DAP产品把这个过程变成自动化,这样为SaaS应用合作的模式打下坚实基础。
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更新时间:2024-09-02
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