《中国移动隐私计算应用白皮书2.0》发布,蓝象智联深度参编!

12月12日,在2022中国移动全球合作伙伴大会智慧中台生态创新高峰论坛上,中国移动发布了《中国移动隐私计算应用白皮书2.0》(以下简称《白皮书》)。

《白皮书》系统地梳理了隐私计算技术的时代背景、技术体系、国内外应用案例,结合中国移动隐私计算平台的建设和运营经验,阐述了“通信+X垂直行业”的应用前景与发展趋势,并联合合作伙伴向业界提出隐私计算发展倡议。

蓝象智联作为中国移动的合作伙伴之一,全程深度参与了本次《中国移动隐私计算应用白皮书2.0》的编写工作,更牵头负责“金融领域应用实践”板块的内容编写。此外,蓝象智联同样参与了中国移动在2021年发布的《中国移动隐私计算应用白皮书》的编写工作。

国内隐私计算行业百花齐放

中国移动的《白皮书》指出,在市场需求与法律政策的共同作用下,催生了“隐私保护计算” (Privacy Preserving Computing,又称“隐私计算”)这一新型可信数据流通技术。隐私计算技术可在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据的分析计算,对于解决传统数据流通模式下存在的隐私保护问题具有重要意义。

《白皮书》梳理了隐私计算技术体系及国内外隐私计算应用实践。隐私计算是一个系统工程技术,按照密码学、联邦学习、可信硬件环境三个路径,发展为多方安全计算、联邦学习、可信执行环境三个主要技术分支,并呈现相互借鉴、融合趋势。国外标准体系建设逐步完善,国际科技企业在学术研究和开源生态的建设上更为活跃。国内政策法规不断完善,更重视数据流通领域的应用实践,呈现百家争鸣、百花齐放的局面。

作为隐私科技与数据要素生态的服务商,蓝象智联自研的核心产品GAIA系列,就是基于多方安全计算及联邦学习技术,并且在AI、密码学、大数据等技术基础上,结合丰富的行业经验,为金融、运营商、政府、互联网平台等行业提供隐私计算产品和解决方案,实现了跨行业数据建模、可信数据资产交换及分布式智能应用需求,满足了行业营销、风控、大数据交易所等业务领域的需求。

破局隐私计算跨平台互联互通

当前,隐私计算行业的应用实践不断落地,各家服务商在扩大应用场景布点,加速跑马圈地的同时,也在推进解决跨平台互联互通的行业瓶颈。

上述《白皮书》展示了中国移动“1+X”开放隐私计算平台建设与运营经验。在平台建设方面,针对”跨平台互联互通“难题,中国移动建成了全国集中化“1+X“开放隐私计算平台。“1”为一个技术底座,“X”为多个厂商算子算法。通过集成其它数据参与方或需求方的算子算法实现平台开放互通。在平台应用方面,中国移动基于隐私计算平台集成了包括蓝象智联在内的多个核心算法功能,快速推动了金融、政务、医疗、汽车等围绕“运营商数据+第三方数据”的隐私计算案例落地,形成了智能风控、精确营销、电信反诈、汽车客户增换购等多个可快速复制推广的解决方案。

在2022中国移动全球合作伙伴大会智慧中台生态创新高峰论坛上,中国移动联合合作伙伴向业界发出倡议:共同推进隐私计算关键技术研究,包括算法协议安全技术、开发应用安全技术、多源异构隐私计算平台互联互通技术、隐私计算与算力网络结合等技术研究。共同推进隐私计算互联互通标准建立。共同构建技术底座与算子算法集成标准,并向全行业推广,提升各行业隐私计算互通效率。共同打造隐私计算数据生态,联合构建包含运营商、政务以及其他主流第三方数据厂商的隐私计算数据生态,赋能千行百业。

对此,蓝象智联不仅在隐私计算关键技术层面拥有金融级的自研产品及解决方案,在隐私计算跨平台互联互通方面,蓝象智联同样积极与生态合作伙伴展开深度合作,除了中国移动外,更与北京金融科技产业联盟、中国信通院、CCSA等多个标准组织开展在隐私计算互联互通的技术研究工作,对行业发展,起到了多方面的推进作用。比如,蓝象智联作为课题牵头单位提出了算子服务化框架、牵头异构隐私计算传输接口与通信报文的研究、首次提出在异构隐私计算平台下的互联互通安全策略控制建设方案等,从技术角度打破了隐私计算互联互通的壁垒。

落地到业务领域,蓝象智联在“中国银联2022年隐私计算平台互联互通项目”中承担了高性能及高安全性的算子及通信核心组件研发,这个项目将助力银联隐私计算平台与其他异构隐私计算平台的互通技术对接,推动组建异构隐私计算网络。基于这个项目,蓝象智联结合业务驱动力,与火山引擎、百度点石、开源FATE实现了基于业务的互联互通,目前正在与更多技术服务商合作,为隐私计算跨平台互联互通做出了实践。

当下,隐私计算技术已经逐步成熟,并成为可信数据要素流通的关键技术。随着计算效率、资源消耗、安全保障、互通标准等技术问题的进一步解决,以及与区块链、边缘计算等相关技术的进一步融合,未来隐私计算应用场景将会更加广泛,并会催生新的数据要素流通商业生态。

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页面更新:2024-04-02

标签:白皮书   中国移动   隐私   算子   可信   深度   生态   数据   行业   平台   技术

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