#教育爆款我来说#
#头号有新人#
最近一段时间, AIGC(用AI技术自动生成内容)概念火热,AI绘画(Midjourney),AI对话(chartGPT)等产品相继出现,掀起了一股AI浪潮。
在某些方面,AI的效果已经超越了人类,那么我们是否可以采取新的学习方式?让AI成为我们的老师,用AI训练自己?
假设你是已经参加工作的职场小白,你日常的工作是处理很多报表,处理一些公司的数据。你想通过学习python来提高你处理数据的能力和速度,提高工作效率。然而你不是计算机专业的,自学能力也比较弱,报培训班代价又太大,此时你会怎么办?那么现在机会来了,你可以拥有一个24小时的私教,它会以对话的方式给你解疑答惑,帮助你学习,让你快速入门。
以下将模拟如何使用chartGPT进行自主学习。
小李:python是什么,能做什么,我该如何快速学习?
ChartGPT:
Python 是一种高级编程语言,它拥有丰富的库和框架,可以用于许多不同的领域,包括网络编程、数据科学、机器学习、Web 开发和许多其他应用。如果你是一个初学者,可以找一本 Python 入门书籍来帮助你了解这门语言的基础知识,也可以在网上找到很多教程来帮助你快速学习 Python。另外,你也可以尝试使用 Python 解决实际问题来加深对这门语言的理解。
小李:我是一个小白,完全没有基础,我该怎么开始?第一步是什么?
ChartGPT:
如果你是完全没有基础的小白,可以从了解一下编程的基础知识开始。编程是一种使用计算机语言来描述计算机要执行的操作的方式。在学习 Python 之前,你需要了解一些基础概念,例如变量、数据类型、控制语句等。如果你想要更快地学习 Python,可以找一本 Python 入门书籍来帮助你了解这门语言的基础知识,或者在网上找一些教程来帮助你快速学习。
小李:那对于学习python你有什么具体的建议,我第一步该做什么
ChartGPT:
如果你想要快速学习 Python,我有以下建议:
总之,要学好 Python,需要耐心、细心、持之以恒。只有坚持不懈地学习和实践,才能逐渐掌握这门语言的技巧。
小李:我该如何在mac电脑上运行python代码,有例子吗?
ChartGPT:
如果你想在 Mac 电脑上运行 Python 代码,你可以按照以下步骤操作:
这是一个简单的例子,你可以输入更多的 Python 代码,来练习和掌握这门语言。
小李:我在网上的教程中看到python都是需要安装环境和编译器的,那么mac电脑上如何安装python环境和编译器?(初学者比较难得往往在于环境搭建和编译器安装)
ChartGPT:
在 Mac 电脑上安装 Python 环境和编译器非常简单,你可以按照以下步骤操作:
安装完成后,你就可以在 Mac 电脑上运行 Python 代码了。
小李:介绍一下python的基础知识,编程的基础知识,例如变量、数据类型、控制语句等。
Python 是一种高级编程语言,它拥有丰富的库和框架,可以用于许多不同的领域,包括网络编程、数据科学、机器学习、Web 开发和许多其他应用。在学习 Python 之前,你需要了解一些编程的基础知识。
例如,下面是一段简单的 Python 代码,它使用了 if、for 和 while 控制语句:
上面的代码使用了 if 语句来判断当前数字是否为偶数,如果是偶数,就将其加入总和。使用 for 语句遍历了 1 到 100 的整数,并使用 if 语句对每个数字进行判断。最后,使用 print 语句输出结果。
以上是关于 Python 基础知识和编程基础知识的简要介绍。如果你想要深入了解这些知识,可以通过阅读相关书籍或在网上搜索教程来学习。
小李:我现在有一个任务,我需要将桌面的企业数据.csv 中将名称包含安徽的企业全部挑选出来,保存成安徽企业数据.csv,需要怎么做?
ChartGPT:
可以通过以下方法来完成这个任务:
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 读取企业数据.csv文件
df = pd.read_csv('企业数据.csv')
# 获取名称包含安徽的企业名称
ah_enterprises = df[df['名称'].str.contains('安徽')]
# 将包含安徽的企业名称写入安徽企业数据.csv文件中
ah_enterprises.to_csv('安徽企业数据.csv', index=False)
需要注意的是,这里假设企业数据.csv文件的第一列是名称列,并且在pandas中第一列的名称是'名称'。如果不是这样的话,需要将上面代码中的'名称'替换为实际的名称。
目前为止这个老师还是可以的,那么如果问题再难一点它还能继续教我吗?
于是我提出了下列问题:
ChartGPT:
这段代码实现了快速排序算法,快速排序是一种常用的排序算法。它的思想是,通过不断地划分数据,达到将数据排序的目的。
该代码中首先通过if len(li) <= 1判断当前需要排序的列表是否只有一个元素,如果是,那么直接返回该列表,否则进入下一步。接着,通过循环将列表中的元素分别与第一个元素(也就是中间元素,我们称作mid)进行比较,将小于mid的元素放到左侧,将大于mid的元素放到右侧。这样就将列表划分成了左、中、右三部分。接下来,通过递归的方式,对左右两部分分别进行快速排序。最后,将左侧和右侧排好序的列表与中间元素拼接起来,得到最终的排序结果。
你定义的quick_sort函数并不正确。quick_sort函数返回了quick_sort(left) - [mid] +quick_sort(right)的结果。这不是合并左右子数组排序结果的正确方法。你需要把左右子数组排序结果与中间元素连接起来,得到最终排序结果。在Python中,不能使用-和+操作符来做到这一点。你可以使用+操作符来连接两个列表,但是不能使用-操作符来从列表中删除一个元素。
由此可见这个老师还是有点水平的,那么问题来了,之前刚受到国家双减政策重创的教培行业害怕吗?
也许会有人说,它只会编程,最终消灭的是程序员,我们怕什么?
那我继续问他几个问题。
小李:以鲁迅的口吻写一个关于新冠疫情的报道。
ChartGPT:
新冠疫情,它来了,它又去。
它来了,我们惊恐。
它又去,我们恍然。
新冠疫情,它来去匆匆,我们却是慢慢深陷其中。
曾经,我们以为这是一场短暂的流行病,它会像过眼云烟一样消失。
然而,它却持续了很长时间,我们才发现这是一场严峻的危机。
新冠疫情,它夺走了太多生命,它摧毁了太多家庭。
它也改变了我们的生活方式,我们不得不戴上口罩,保持社交距离,限制外出。
新冠疫情,它让我们看到了人类的脆弱和无力。
它也让我们看到了人类的智慧和勇气,我们携手合作,共同抗击疫情。
新冠疫情,它让我们明白了,我们是多么的渺小,我们需要的不仅仅是健康,更是尊重和友爱。
我们希望,这场疫情早日结束,我们重新回到美好的生活中。
页面更新:2024-04-29
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