（二）企业大数据岗位群工作任务及职业能力要求

从企业大数据专业相关岗位类型分布情况来看，如图所示，技术类岗位主要是大数据运维、数据采集、数据分析、数据可视化和应用开发类岗位；管理类岗位主要是项目管理、产品经理、数据库管理和系统管理类岗位；服务类岗位主要是运营类、客户技术支持。

岗位类型分布

从技术类岗位典型工作任务分析情况来看，如图所示，平台部署与配置、系统运维、数据分析和系统开发工作为主要典型工作任务，重要程度较高。

技术类岗位典型工作任务

从服务类和管理类岗位典型工作任务分析情况来看，如图所示，服务类岗位的主要典型工作任务是负责客户服务请求信息沟通、确认和跟踪，以及系统平台日常运行维护；管理类岗位主要典型工作任务是项目管理、产品设计以及数据库和系统的管理。

服务类岗位典型工作任务

管理类岗位典型工作任务

企业对大数据专业岗位的知识要求如图所示，综合来看，企业普遍对计算机信息处理、网络、web、大数据、软件开发、数据采集、数据分析和可视化相关的基础知识要求比例较高

企业对岗位的知识要求

企业对大数据专业岗位的能力要求如图所示，综合来看，企业普遍对大数据平台运维、数据库运维和数据处理与分析能力要求比较高。

企业对岗位的能力要求

本人的职业就是为高等教育客户提供专业实训、专业建设、产业学院解决方案的售前工程师。自从16年转行到教育行业，曾经从事过高等学校基础实训室建设、专业实训室建设、虚拟仿真课程建设、金课建设、在线学习平台建设等方向的工作。现在从事了大数据、物联网、人工智能、工业互联网、区块链等专业的专业建设。

作为一个教育行业的售前工程师，将工作过程中收集到的一些资料和想法分享给有需要的朋友。