AI 辅助编程创业 7 年后，Kite 宣布停止：未能使用 AI 达成 10 倍突破

作者 | 褚杏娟

当地时间 11 月 16 日， AI 辅助编程初创公司Kite 宣布将停止开发 Kite，且不再支持 Kite 软件。从 2014 年至 2021 年，Kite 创始人 Adam Smith 对公司这七年的失败原因进行了总结。

第一，企业未能实现 AI 辅助编程的愿景。 Smith 认为进入市场早了 10 年，意味着相关技术尚未准备好。

“我们构建了当时最先进的 AI 来帮助开发人员，但由于 ML on code 的技术水平不够好，因此它的改进没有达到突破所需的 10 倍。”Smith 表示，最大的问题是最先进的模型也不理解代码的结构，例如非本地上下文。

“我们在更优的代码模型方面取得了一些进展，但问题是工程密集型的。构建一个能够可靠合成代码的生产级工具可能花费超过 1 亿美元，目前还没人尝试过。”Smith 认为，即使是由 Github 与 OpenAI 合作构建的Github Copilot虽然表现出很好的前景，但仍有很长的路要走。

Smith 指出，如果不使用 AI 将开发人员生产力提高 10 倍的话，Kite 可以建立成功的业务，但 Kite 并没有这样做。

第二，Kite 没有建立商业化业务。

根据介绍，Kite 创业的顺序是先建立团队，然后研发产品，之后进行分销，最后是货币化。“因为我们的产品构建很难，所以我们先建立了一个世界级的工程团队。这点我们做得非常成功。然后我们专注于产品研发。直到 2019 年，即公司成立五年后，经过多次重大工程迭代才让产品与市场契合。然后我们扩大了用户群。这点我们执行得非常好，每月活跃开发者增加到了 500,000 名，营销支出几乎为零。然而，我们的产品未能产生收入，50 万开发人员不会付费使用它。”

Kite 团队得出的结论是，个人开发者不为工具付费。经理人可能会这样做，但他们只想为离散的新功能买单，即让他们开发人员的编写代码速度提高 18% 这点，并不能引起他们足够强烈的共鸣。

随后，Kite 探索了业务转型，并找到了一个新方向——代码搜索。“但经过七年的紧张工作和早期创业的压力，我们的团队太累了，无法追求这个支点，我们决定找到一个软着陆点。”Kite 说道。

对于投资者，Smith 表示，“感谢您对我们的信任，很抱歉没有成功。我知道我们的投资者将继续为新业务提供资金，即使很大一部分没有成功。我很庆幸生活在一个投资者承担此类风险的世界中，因为这种冒险是进步的必要组成部分。”

对于团队，Smith 也对没有成功一事表示抱歉。“我们拿着低于市场水平的薪水来延长跑道，并且长时间工作，尤其是在公司成立初期。我们团队成员的背景都非常优秀，招聘人员一直给我们打电话，在其他地方提供更高的职位和机会。”

“我们迫不及待地希望 AI 彻底改变编程。”Smith 表示，“虽然 Kite 是该领域的先驱，但我们并不是将其落地的公司。这不是我们开始时希望的结果，但我们所有进行实验的人的勇气和贡献依然值得歌颂。”

目前， Kite 的大部分代码都已在 GitHub 上开源，包括其数据驱动的 Python 类型推理引擎、Python 公共包分析器、桌面软件、编辑器集成、Github 爬虫和分析器等等。

参考资料：

https://www.kite.com/blog/product/kite-is-saying-farewell/