第一章 总论3

1.1 项目名称3

1.2 建设背景及政策依据3

1.3 指导思想5

1.3.1 推进政府数据开放共享6

1.3.2 提升社会数据资源价值6

1.3.3 加强数据资源整合和安全保护6

1.4 项目建设目标6

1.5政务大数据应用的痛点分析7

1.6 项目建设内容及规模8

1.6.1 “数据层”的服务能力提升8

1.6.2 “支撑层”的分布式架构改造11

1.6.3 “应用层”的深度挖掘和关联应用11

1.6.4 “展示层”的多媒体融合13

1.6.5 安全体系建设14

1.7 项目总投资及资金来源14

1.8 经济与社会效益14

1.8.1 经济效益分析14

1.8.2 社会效益分析15

1.9 主要结论与建议17

第2章 需求分析18

2.1 现状分析18

2.2 主要问题及差距19

2.3 需求分析21

2.3.1 数据能力提升需求21

2.3.2 “互联网+监管”系统功能需求26

2.3.3 运营指挥中心和大数据可视化分析需求29

2.3.4 密码应用系统需求30

第3章 总体架构44

3.1 平台架构44

3.2 业务逻辑46

3.3 数据架构48

第4章 建设方案51

4.1 数据层建设51

4.1.1 标准规范体系51

4.1.2 数据治理系统56

4.1.3 基础库及主题库建设83

4.1.4 监管数据中心建设86

4.1.5 空间地理信息库（复用与对接转换）93

4.2 支撑层建设95

4.2.1 分布式云架构改造95

4.2.2 区块链平台105

4.3 应用层建设107

4.3.1 自然人画像107

4.3.2 企业画像107

4.3.3 人企立方（关联图谱）107

4.3.4 人房一体网格化管理平台108

4.3.5 区块链应用服务层113

4.3.6 运营指挥中心114

4.4 展示层建设116

4.4.1 智慧APP（政务服务模块升级）116

4.4.2 政务GIS基础平台116

4.4.3 可视化平台117

4.4.4 人工智能平台133

4.5 安全体系建设136

4.5.1 密码支撑服务平台设计136

4.5.2 市级安管中心182

第5章 项目实施进度215

5.1 项目建设期215

5.2 实施进度计划215

第6章 项目概算217

6.1 投资概算编制说明217

6.2 项目投资概算总表219

6.3 资金来源219

1.1.1 政务平台总体技术架构

1.1.2 政务平台总体设计

1.1.3 “数据层”的服务能力提升

一、完善数据治理标准

在国家和省政务数据治理相关标准框架下，开展数据采集汇聚、数据共享开放、数据安全以及数据管理等方面的标准化建设。

（1）完善统一事项目录和数据资源目录，形成部门数据责任清单、系统数据清单、数据需求清单等“三张清单”，建立统一的事项目录和数据资源目录，使得两个目录的规范率达到90%以上。

（2）完善数据采集汇聚机制，实现对市直部门及重点行业的基本数据的完整收集。

（3）完善数据更新机制，实现数据鲜活率达到90%，为政务业务的开展提供鲜活的数据支撑。

（4）完善省市区数据共享模式和共享渠道。构建省、市一体化共享体系，建立完善数据共享机制，最终实现信息共享率达到90%。

二、加快数据仓库建设

（1）完善基础库建设，按统一的政务大数据体系建设要求，建设完善自然人、法人单位、社会信用、电子证照等基础信息库。

（2）加快主题库建设，在汇聚整合部门基础库的基础上，加快建设完善市级主题库，并由业务部门牵头建设政务服务、宏观经济、营商环境、精准扶贫等专题库。

（3）完成监管数据中心建设，按照国家“互联网+监管”平台的建设要求，梳理市一级政府监管目录，完成互联网+监管核心业务基础数据库和主题数据库建库。

（4）实现时空大数据中心建设，按照市一级政府“统一数据资源”的要求，对已有空间数据与非空间数据进行坐标转换、格式转换、数据建库；基于一个数字网格，创新管理与服务模式，实现社会治理、疫情防控、监管功能叠加的网格划分与建库。

三、运用区块链技术进行数据确权、追溯

数据确权：当数据从各专业系统集成至大数据中心应用层形成时，要进行一定的数据封锁、确权，明确数据管理权，可保证对外提供数据的安全性，不会造成其他人对数据的篡改、转发等。通过区块链零知识证明技术实现对数据保密和对外服务双重需求。一方面保证了数据加密安全，二是体现了数据在保护隐私的环境下进行业务上的多方验证。通过区块链智能合约实现价值数据的授权使用，赋予数据所有人以权力，以智能合约对价值数据的接入、请求、授权、共享行为进行管控，数据供需两端权责分明、无可抵赖。

数据追溯：系统会按照时间顺序链接每次数据使用信息，不会像普通的中心化数据库容易被篡改，从而可以实现数据流上的可追溯，用户在“授权记录”中可以随时随地查询授权时间、数据类型信息，并可在使用后随时解绑。需要说明的是，存储在区块链上的数据信息是公开的，但数据流向是被严格保密的，这也在最大程度上保护了用户的隐私。

四、强化数据管理机制

（1）制定政府数据管理责任，强化绩效评估，推动数据治理工作持续有效开展。

（2）建立数据质量问题处理机制，规范数据质量问题处理流程，拓宽数据纠错反馈渠道，提高数据问题解决的及时性，切实提高数据质量，确保相关数据的一致性、规范性和完整性。

1.1.4 “支撑层”的分布式架构改造

一、分布式云架构改造

随着分布式技术和云计算技术的大力发展和交叉融合，基于云计算平台的分布式架构可以有效的解决传统集中式架构的成本高，扩展性差等问题。且云计算特有的热迁移，亲和性和背离性等特性可以有效的提高了业务的稳定性和灵活性。面向未来市一级政府政务大数据的应用场景，采用分布式云架构对政务云平台进行改造升级。

市区两层平台对接

二、区块链平台建设

区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。简单来说，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术在互联网时代的创新应用模式。

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