李易峰嫖娼被抓？看大数据是怎么扫黄的

为了还网民们干净健康的网络环境，全国各地有关部门高度重视，共查处“扫黄打非”相关案件1.3万余起，“净网”行动共取缔关闭违法网站11万余个。大数据扫黄逐渐成为了有关部门的得力帮手，获得了初步的胜利。

互联网+时代，每个人都无法藏匿自己，任何行为都会被记录、存储、分析。有些涉黄人员心存侥幸，不要觉得自己做的事没有人会知道，其实都已经被大数据偷偷记录了下来。如果有以下行为的话，小心你已经被标记。

1、深夜时间高频转账、收账。晚上11点至凌晨3点期间，是大数据“扫黄”进行重点排查的时段。如果在这个时间段内，有账号高频转账，并几乎形成了常态化，那么网络监察人员便会对转账、收账的人员进行标记。

2、在娱乐场所频繁消费、收账。若账号的收款或转账地点经常在高档酒店或者是酒吧、夜店等娱乐场所附近，那么极容易被盯上。因为某些非法经营场所隐藏得很深，在外面看它是正经生意，但里面的交易却是不合规的。

3、账户经常转账、收账特殊数字。有些人会说，自己会在节日和对象转账520,1314这种特殊数字，是否也会被标记？那这个就要考虑频率了，比如这种情况不止在特殊节日里，甚至在一季度、半年，甚至一年内常态化的高频率出现，例如和多个账号之间有特殊数字的来往，那么有极大概率会被盯上了。

当转账、收账的账号同时符合以上三点时，那么被盯上也是迟早的事情。大数据扫黄，使原来效率比较低、危险比较大、取证比较困难的“扫黄”行动变得更快、更精准、更高效，在相关部门的努力排查下，仅2021年全国共处置色情信息近2000万条，查处“扫黄”相关案件1.3万余起，大大提升了警察扫黄的力度。

当然了，大数据扫黄不是说谁都会被盯上的，其实一般的民众不需要太过担心，只要别有心触碰法律的底线做违法犯罪的事情，就不用怕被波及。因此我们在平时的生活中，也要干干净净生活，去享受大数据带来的快捷与舒心，而不要成为大数据怀疑、监控的对象。

那么在哪种情况下会被判定为涉黄人员呢？有两类人需要多加注意。第一，经常在深夜进行资金交易的人，第二频繁出入娱乐场所的人，如果上述这两种情况都有发生，那么大数据已经有目标了。

第一种情况具体来说，如果你是总是在半夜收到来源不一的钱款，金额一般为有规律的商业数字，比如499。恰巧你又是一名成年人，年龄符合要求，那么就会被大数据归为涉黄嫌疑人员。

随着日益成熟的大数据应用，执法机关也能通过大数据分析，实现扫黄打黑，抓嫖娼行为。这是什么原理呢？就是通过对经常出入酒店的人群，进行大数据分析，统计出哪些人经常开钟点房，或者进出宾馆，甚至是夜不归宿的人群。然后将这类人群，作为重点的监控对象，对这些人经常出入的会所酒店，进行突击检查。毕竟这些人群，经常进出同一个地方或者场所，还是有很大的嫌疑的。

大数据时代为"扫黄打非"工作体制机制创新提供了全新的背景,运用大数据的先进理念、技术和资源,可以有效解决新时期"扫黄打非"工作面临的一些新问题、新挑战。

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