李易峰因多次嫖娼被行拘：警察如何通过大数据发现嫖娼人员的？

所谓的大数据扫黄，其实就是一种净网行动，从互联网数据当中筛选一些涉黄的信息数据，把隐藏在暗处的色情网站揪出来，避免大众陷于其中，为这些不健康的精神“毒物”付出金钱和精力。

警方主要是利用大数据来对互联网的使用使用行为进行机械化数据筛选，在初选的过程当中不会有人工参与集中，因此也不涉及到大量的个人信息泄露问题。

通过特定的关键词进入，在特定时间点进行互联网数据筛选，计算机对于数据筛选的准确度较高，一般符合以下几点就有可能说明用户已经涉黄。

1. 交易金额特定化。很多提供色情服务的网站，往往会掺杂一些迷信色彩，在价格的定制上以68、88、98这类这类定价为准，以此来区分不同的会员等级。大数据在进行这些金钱交易筛选时，会将这样的交易数据筛选制第一粗选池中。
2. 交易时间特定。一般线上色情交易的发生时间多在深夜时段，大数据会对特定时段内的用户交易行为进行判断，结合交易金额的特定性及交易时间的特定性，做出数据初筛，并将一些“高风险”用户锁定在粗选池名单中。
3. 交易对象特定。这里所指的交易对象是双向的，一方面是交易商家特定性，另一方面则是频繁进行该类交易支付的特定用户。很多在线涉黄平台都有特定交易账户，平台在短期内频繁被完成特定金额的金钱交易，这些在线记录会被汇总为大数据内容，并进入到粗选池当中。

根据通报，李易峰是北京警方在侦破一起违法犯罪案件中被查获。

线上大数据扫黄，是如何发现你去“嫖”的？网友：看完明白了。