MongoDB 与 MySQL 比较：哪个数据库更好？

介绍

关系数据库几十年来一直处于领先地位，当时的选择非常明显，MySQL、Oracle 或 MS SQL 仅举几例。它们已成为大量企业应用程序的基础，而现代应用程序需要更多的多样性和可扩展性。像 MongoDB 这样的非关系型数据库似乎已经满足了现有的需求并取代了当前的关系型环境。

什么是 MySQL？

MySQL 是一个功能齐全的开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，最初由 MySQL AB 构建，目前归 Oracle Corporation 所有。它将数据存储在分组到数据库中的表中，使用结构化查询语言 (SQL) 访问数据，并使用诸如“SELECT”、“UPDATE”、“INSERT”和“DELETE”之类的命令来管理数据。相关信息可以存储在不同的表中，但是使用 JOIN 操作可以将其关联起来，跨多个表执行查询，并最大限度地减少数据重复的机会。

MySQL 与几乎所有操作系统兼容，即 Windows、Linux、Unix、Apple、FreeBSD 等。它支持各种存储引擎，比如 InnoDB（它是默认的）、Federated、MyISAM、Memory、CSV、Archive、Blackhole 和 Merge。

什么是 MongoDB？

MongoDB 是由 10gen（后来称为 MongoDB Inc.）开发的流行的开源文档型数据库。在这种情况下，文档以 BSON 文件创建和存储，Binary JSON（JavaScript Object Notation）格式，因此所有 JS 类型的数据都是支持的。既然如此，MongoDB 经常被应用于 Node.js 项目。除此之外，JSON 还可以使用人类可读的格式在服务器上和 Web 应用程序之间传输数据。在存储容量和速度方面，它也是一个更好的选择，因为它提供了更高的效率和可靠性。

MongoDB 提供的最大好处之一是使用动态模式，无需预先定义结构，如字段或值类型。这样的模型允许层次关系表示、数组存储以及通过简单地添加或删除字段来更改记录结构的能力。此 NoSQL 解决方案带有嵌入、自动分片和板载复制功能，可实现更好的可扩展性和高可用性。

MySQL vs MongoDB 2017：并排比较

MySQL vs MongoDB：优缺点

比较 MongoDB 和 MySQL 的性能是很困难的，因为这两种管理系统都非常有用，核心差异是它们的基本操作和初始方法的基础。然而，MongoDB vs MySQL 是一个持续了一段时间的热门争论：成熟的关系数据库对抗年轻的非关系系统。两者都是开源且易于使用的，并且两个系统都提供具有大量附加功能的商业版本。

选择哪个数据库？

MongoDB 以其开放和简单的理念以及协作和乐于助人的社区吸引了用户，而在 Oracle 被收购后，用户对 MySQL 的反馈则完全相反。后者的另一个问题是所有者对 MariaDB 开发的关注以及拒绝接受社区补丁和提供可持续发展计划。尽管 MySQL 仍然是全球多家公司的首选解决方案，但这些因素导致了停顿。

比较 MongoDB 与 MySQL 的速度，开发人员注意到后者速度较慢，并且在处理大数据量时遇到困难，因此对于数据库较小并寻求更通用解决方案的公司来说，它将是一个更好的选择。虽然这是 MongoDB 相对于 MySQL 的优势之一：处理大量非结构化数据的能力。

回答主要问题：“何时使用 MongoDB 而不是 MySQL？”您需要考虑您的项目要求和进一步的目标。 MySQL 因其高性能、灵活性、可靠的数据保护、高可用性和易于管理而广受认可。适当的数据索引可以解决性能问题，促进交互并确保稳健性。但是，如果您的数据是非结构化且复杂的，或者您无法预先定义你的模式，那么你最好选择 MongoDB。更重要的是，如果您需要处理大量数据并将其存储为文档 - MongoDB 将帮助您应对挑战。