量化交易对股市有利有害？目前在股市体量多大？

量化交易是一种利用计算机程序和数学模型来进行交易决策的交易方式。它可以帮助投资者更快速、更准确地进行交易，从而提高交易效率和盈利能力。在股市中，量化交易已经成为了一个非常重要的交易方式，其交易量已经占到了整个股市交易量的相当大的比例。

对于股市来说，量化交易既有利也有害。一方面，量化交易可以提高交易效率和盈利能力，从而促进股市的发展和繁荣。另一方面，量化交易也可能会导致股市的波动加剧，甚至引发系统性风险。因此，监管部门需要加强对量化交易的监管，确保其不会对股市造成过度的影响。

目前，量化交易在股市中的体量已经非常大，据统计，全球股市中有超过60%的交易量来自于量化交易。随着技术的不断发展和应用，量化交易在未来还将继续发展壮大。

量化交易应该是符合科学的，毕竟A股那么多上市公司，99%无能力养全国12亿人口，但很多人还是穷尽一生去买，所谓老后领分红。所以如果有人买卖，从科学角度讲上市公司就要视其能力上涨或降低股价。

怕被软件割韭菜，股民其实还有条路可走，就是去买基金。为什么很多人买基金都是亏钱，因为基金和股票一样是有价格的。所以不要定投，正确做法是，价格跌很多才买一次（比如截图我按照股市高抛低吸的原理试买一个月“景顺长城新兴成长混合”就盈利）。

因为理财和股票不同，我的理解是，股票受限于环境因素（比如主力资金有限，散户买太多会拉不起来），而理财则越多越好，所以理财只要懂得像炒股那样高抛低吸，赚钱概率比股票高，不用怕遇到黑心主力洗盘，因为是跟着主力混。

个人观点，想要牛市，我们的市场要学会引导去散户化，让他们去买基金。不过我也只是试玩一个月，不构成投资建议。

量化交易对股市既有利也有害。以下是对这两个问题的回答：

量化交易对股市的利益：

提高市场效率：量化交易使用复杂的算法和数学模型来分析市场数据，以快速识别和利用价格差异和市场机会。这可以促使市场更加高效，因为它可以更快地反应信息，并减少价格的不合理波动。

提供流动性：量化交易者通常在市场中提供大量的买卖订单，这有助于增加市场的流动性，使交易更加顺畅和容易执行。

降低交易成本：量化交易通常具有低成本和高效率的特点，因为它们通过自动化执行交易，减少了人为错误和情绪因素的影响。这可以降低交易成本，并使更多的投资者能够参与市场。

目前股市的体量： 截至2021年，全球股市的总市值约为100万亿美元。不同国家和地区的股市体量不同，其中美国股市是全球最大的股市，市值约为40万亿美元。其他一些重要的股市包括中国、日本、英国和德国等。股市的体量随着经济的发展和投资者的参与而不断增长。

量化交易是一种基于数学和计算机算法的交易策略，其主要目的是通过对大量市场数据的分析和挖掘，找出交易机会并快速执行交易，以获得更高的收益或风险控制。量化交易在近年来逐渐得到广泛应用，对股市产生了一定的影响。

从优劣性来看，量化交易可以提高交易效率、减少交易成本、更好地控制风险，同时也可以减少市场的波动性和不稳定性，从而有利于市场繁荣和发展。然而，过度依赖量化交易可能会导致市场失衡和出现异常波动，进而带来市场的不确定性和风险。

目前，全球许多主要证券市场都有量化交易的身影，例如美国证券市场、欧洲证券市场、日本证券市场等。据统计，2019年全球股票市场中，约77%的股票交易量是由量化交易所占据的，体量巨大。

总之，量化交易在股市中具有一定的优劣性，其对于市场的影响和作用需要深入探讨和研究。而目前来看，量化交易在全球股票市场中已经占据了相当大的比重。

量化交易可以对股市产生有利的影响，但也有可能带来一些不利的影响。下面分别分析。

量化交易的优势：

提高交易效率和准确性：采用计算机程序进行交易，可以快速地分析数据、制定策略和执行交易，从而提高交易效率和准确性。

降低交易成本：由于量化交易不需要人工干预，可以减少人力成本和手续费，从而降低交易成本。

避免情绪化决策：量化交易不受情绪影响，可以避免投资者在交易中做出情绪化决策，从而减少投资风险。

优化投资组合：量化交易可以将不同的投资品种和策略进行组合，从而最大程度地优化投资组合。

量化交易的劣势：

对市场造成压力：由于量化交易采用计算机程序进行交易，会出现大量的交易行为，可能会对市场造成压力，导致市场波动加剧。

缺乏人性化思考：量化交易的策略和程序是由机器人完成的，无法进行人性化的思考和判断，可能会导致一些因素被忽略。

风险控制不当：如果量化交易的程序出现问题，可能会导致极端情况下的交易风险，比如闪崩等。

目前，全球股市的体量非常巨大，2019年全球股票市值总额为77万亿美元。在中国，股市也有着相当的规模，截至2021年初，中国A股市值约为52万亿人民币。随着资本市场的不断发展，股市的规模还会不断扩大。