智能医疗行业现状、重点企业分析及项目可行性研究报告2023-2029

据恒州诚思（YH Research）调研统计，2022年全球智能医疗市场规模约13990亿元，2018-2022年年复合增长率CAGR约为 %，预计未来将持续保持平稳增长的态势，到2029年市场规模将接近43631亿元，未来六年CAGR为17.3%。

本文调研和分析全球智能医疗发展现状及未来趋势，核心内容如下：

（1）全球市场智能医疗总体规模，按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。

（2）全球市场竞争格局，全球市场头部企业智能医疗市场占有率及排名，数据2018-2022年。

（3）中国市场竞争格局，中国市场头部企业智能医疗市场占有率及排名，数据2018-2022年，包括国际企业及中国本土企业。

（4）全球其他重点国家及地区智能医疗规模及需求结构。

（5）智能医疗行业产业链上游、中游及下游分析。

（6）项目可行性研究分析

2023年全球医疗器械市场估计为6033亿美元，预计未来六年年复合增长率为5%。目前全球医疗保健支出约占全球GDP的10%，并且未来几年占比还在持续的增加。主要是由于人口老龄化对医疗保健需求的不断增加、慢性病和传染病的患病率不断上升以及新兴市场的扩张。医疗设备市场在医疗保健支出行业中发挥着重要作用。医疗器械市场受到多种因素的推动，主要包括全球对先进医疗服务的需求不断增加、医疗技术的进步、老年人口不断增长、医疗支出不断增加以及对早期疾病诊断和治疗的认识不断提高等。

本文主要包括如下企业：

NEC

IEI

Hitachi

AirStrip Technologies

Apple

Siemens Medical Solutions

Solstice Medical LLC

AT&T

Cisco

IBM

Wurth Group

Datacentrix

Wonders Information

Apple

AT&T

本文重点关注如下国家或地区：

北美市场（美国、加拿大和墨西哥）

欧洲市场（德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家）

亚太市场（中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等）

南美市场（巴西等）

中东及非洲

按产品类型拆分，包含：

无线射频看板系统

无线射频智能机柜

电子健康记录（EHR）

远程医疗

移动医疗

智能药丸

智能注射器

按应用拆分，包含：

医院

诊所

其他

本文正文共11章，各章节主要内容如下：

第1章：智能医疗定义及分类、全球及中国市场规模、行业发展机遇、挑战、趋势及政策

第2章：全球市场智能医疗头部企业，收入市场占有率及排名

第3章：中国市场智能医疗头部企业，收入市场占有率及排名

第4章：产业链、上游、中游和下游分析

第5章：全球不同产品类型智能医疗收入及份额等

第6章：全球不同应用智能医疗收入及份额等

第7章：全球主要地区/国家智能医疗市场规模

第8章：全球主要地区/国家智能医疗需求结构

第9章：全球智能医疗头部厂商基本情况介绍，包括公司简介、智能医疗产品、收入及最新动态等

第10章：投资可行性研究分析

第11章：报告结论

详情内容可以参考来源调研机构恒州诚思（YH）出版的完整版本市场报告

如需完整目录可联系，查阅报告全文及了解报价，将为您提供报告样本。

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智能医疗行业发展现状

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。随着医疗行业融入更多人工智慧、传感技术等高科技，医疗服务正走向真正意义的智能化，推动我国医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗将快步走进寻常百姓的生活。

图表1：中国智能医疗发展历程

资料来源：前瞻产业研究院整理

目前，从全球创业公司实践的情况来看，智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。总结来看，人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于以下五个领域。

图表2：人工智能技术在医疗领域的应用领域

资料来源：前瞻产业研究院整理

据健康界调查显示，在医疗行业中，已成熟应用以及正在尝试、计划应用人工智能技术的占比已达78.5%。同时，有76.39%的人认为人工智能技术将会在医疗行业广泛应用。对此，我们从人才、技术、应用、资本四个维度进行人工智能+医疗市场发展现状分析。

图表3：人工智能+医疗技术应用现状

资料来源：前瞻产业研究院整理

图表4：人工智能在医疗行业的应用速度

资料来源：前瞻产业研究院整理

智能医疗在国内外的发展热度不断提升，原因主要有两个方面。一是图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展，大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。

另一方面，随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均，药物研制周期长、费用高，以及医务人员培养成本过高等问题。 对于医疗进步的现实需求极大地刺激了以人工智能技术推动医疗产业变革升级浪潮的兴起。

正因此，无论是科技巨头还是传统的医疗机构， 都在纷纷抢滩智能医疗领域。据前瞻产业研究院发布的《中国智能医疗行业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，2016年，医疗行业人工智能融资额达到748百万美元。

图表5：2012-2017年人工智能在医疗行业的投资金额（单位：百万美元）

资料来源：前瞻产业研究院整理

智能医疗是信息技术与医疗技术的深度整合，涉及了医药公司、医院、医务人员、患者等各个环节，发挥了数据科技和机器人技术的高效性和准确性，对于服务优化、技术发展、成本控制意义深远，缓解了老龄化社会和医疗资源有限的压力，且满足了精准医疗、个性化医疗的发展趋势，因此是人工智能发展最快、规模最大的领域之一，前景一片大好。

智能医疗是一个前景广阔的市场，但是这是一个新兴的产业，现在还很是混沌，发展的前景很大，但是步调很混乱。

大家都认为AI辅助诊断、大数据辅助决策和机器人辅助治疗是大方向，但是这些目标的大前提之一却不是计算机为首的智能化技术可以做到的，那就是“医疗科技”本身的大发展。

AI辅助诊断成功率现在最高的已经接近50%了，逼近人工，但是对于一般患者来说，50%完全不能称得上满意。对于普通人来说，还是有50%的误诊率。现在很多患者并不知道这件事，所以经常喷医院乱收费滥检查、医生唯利是图或者草菅人命。人工智能算法现在再先进也超不过人类这是大瓶颈，因为AI的理解人的逻辑配上辅助检查来诊断然后大数据分析的方式来诊断，如果人的逻辑本身有局限性，那么准确率永远不会有大进步。

然后是大数据辅助决策，这个东西又牵涉到一个病人隐私的事情，虽然现在我司对来访的客户都是说采集数据的时候会代换掉患者的姓名信息，但是这其实都是虚的，因为这是展示给患者看的时候才这样处理的，没展示的时候，还是采集的真实信息。而辅助决策的效果说实话也是很难保证，因为最终决策的还是人，还是人的逻辑，系统只是提供决策需要的数据，如果决策本身的逻辑有问题，还是难以保证准确性。当然，有这些系统已经是很大地帮助了医疗工作者了，只是对于患者来说，让系统庇护他们的健康，还远达不到“比人可靠”的程度。

这两个领域的困难都是因为“人”，也就是人类的现有医疗技术理论局限导致的瓶颈，比较难突破，或许更多诺贝尔医学奖可以促进这方面的最终完善，目前我们能做的，就是最大可能性地依靠技术，拉高普通医生护士的医疗水平，提高医院的医疗水平，优化医疗资源的配置。

最后一个就是机器人辅助治疗，这方面国外的成果比较多，就是微型机械进入人体清理血管内杂志以及杀灭病原体的技术，这是颠覆性的科技，比前面两个可期待程度高得多，但是也是远远地比前两者困难，国内还没有听说过这方面领先的企业。

然后相关的还有大数据分析辅助生物制药研究的技术，人工辅助生殖技术，基因编辑技术等等，都算是智能医疗相关的吧，目前的研究进展比较有限，但是对未来的发展前景，我是非常看好的。

AI辅助诊断、BI商业智能（大数据智能可视化分析）。前者是智能辅助诊断，后者则是数字化管理决策。就说后者，BI商业智能吧。它可以对医院各方面的数据进行智能化、可视化的数据分析，将复杂的医院信息整理成直观化的报表，并 秒响应不同浏览者的需求，灵活自助展示浏览者想要看的数据分析内容，辅助医院提升运营管理效率。

如果非要举例的话，可以看看下面这张BI智能数据可视化分析报表截图。