中国从改革开放中，成为全世界的代工厂名字，依靠廉价的劳动力，吸引了全球的工厂落户中国，中国因人口红利，带来空间繁荣和发展，但是随着中国的快速发展，过去中国制造的优势是廉价的劳动力、宽松的环保要求或者巨无霸式的生产规模，但是越来越高的人力成本，导致中国制造从低级粗加工，通过创新发展逐步演变成高科技精细化制造，从原来生产终端产品，发展成为供应链产品；

中国发展几十年形成的供应链市场，几乎包罗万象，所有行业的各种原材料配套，都在中国，因此，中国成立全球供应链最大的市场，任何产品，其中绝大部分的核心部件，都要从中国采购，特别是高端的，高科技的原材料，中国都是集中供应的主要渠道，准确地说，世界可以不依靠中国，但是供应链没有中国，哪个国家的产品生产都会造成间歇式停产，那么中国为什么在供应链市场中，这么强大，我从几个方面来分析和阐述下；

一、中国供应链的现状；

这次疫情是全球化的问题，包括供应链、产业链变动的问题，非常直接地摆在了各个国家面前，中国在抗击疫情以及复苏经济方面所展现出来的实力，让欧美企业清晰认识到了中国的供应链优势，在这种情况下，中国要也面临着挑战，要通过继续深化改革，不断地引领中国的供应链和产业链不断地提升位置，中国是世界上各种轻工业产品生产最多的国家，其他国家的人买的很多商品其实都源于中国，中国政府也在吸引和留住外国在华企业方面作了大量努力，这显示出中国希望继续发挥在全球供应链体系中关键性作用的决心与担当；

二、中国供应链的发展；

我国社会化供应链成本占到GDP的18%左右，远高于欧美国家（7%～8%），我国国内现有的国产供应链服务平台起步于90年代末，国内第一家上市的供应链公司为深圳市怡亚通供应链股份有限公司，于国内外2000多家知名品牌商合作，过去我们是“生产什么就卖什么，卖什么就消费什么”。现在是反过来，是新的拉式供应链，即市场需要什么我们就卖什么，卖什么我们就生产什么。这就提出了一个问题，当前占主导地位的是以市场需求为导向的供应链；

三、中国供应链在全球的作用；

英国市场调查机构马基特公司日前发布报告指出，中国在继续作为采购目的地的同时，“已不再是廉价外包业务的对象国”，早已经“一跃成为全球供应链的中心”，中国是全球工厂也是全球最大的消费市场，这正是中国供应链早已具有的优势，中国人口红利优势变弱，企业将生产外包到劳动力成本低的国家，生产趋向于本地化，国际产能转移，供应链呈现全球化趋势，可以说，以全球化的视野，将供应链系统延伸至整个世界范围，中国产业发展将进入到“供应链+”的新阶段；

总结一下，英国著名的供应链专家马丁·克里斯多夫曾说，21世纪的竞争不是企业之间的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争，中国虽已是全球供应链中心，但是还要继续提升供应链竞争力，继续优化升级，巩固产业优势，继续改革创新，推进新产业新业态，补齐短板，提升产业链质量，开拓潜在市场，形成全新格局，共同维护全球供应链安全与稳定。

如果用一句话形容供应链数字化在国内的热度，那我能想到的便是：忽如一夜春风来，千树万树梨花开。供应链以及数字化的字眼，忽然一下子高调进入大家的视野，与供应链或者供应链数字化相关的创业公司、论坛也大量出现。那么究竟什么是供应链数字化？支持企业供应链数字转型的技术有哪些？

1 供应链数字化

供应链数字化（supply chain digital transformation) 指的是在供应链相关信息充足的基础上，供应链从上游到下游由数字驱动，并由人工智能技术在数字驱动的基础上为供应链活动做有效决策。这里指的不仅仅是从原材料供应商到消费者的正向物流，同时也指反向物流、供应链金融以及链上信息流。应用在供应链数字化上的技术主要有三：机器人流程自动化（Robotic process automation, RPA), 人工智能以及区块链。接下来让我们来看看这三种技术对供应链分别意味着什么。

2 RPA：应用最广泛的技术

RPA通常是供应链数字化的第一步，它是一种通过自动从数据库里（如erp或者电子邮件）读取相关信息并根据事先预设好的流程自动对所读取的信息作出反应的Software。它可以比如当库量存达到某个下限时自动向供应商下订单、比如当原材料在系统入库后自动进入支付流程向供应商付款、又比如当运输物品破损值达到某个标准后自动将信息传达给上级管理人员等等。由于供应链中存在着许多诸如此类的简单而又具有重复性的活动，也由于RPA开发以及后续使用成本相对于其他技术要小，RPA在供应链数字化中是最受欢迎的技术。调查显示有将近60%的财务部门已经引进RPA来自动化其业务流程，比例最高，紧接着是采购和人力资源。

3 人工智能：主要指机器学习

人工智能是个比较广泛的概念，通常来说它指的是人类语言学习，机器视觉以及机器学习。由于供应链的数字化通常是供应链流程上的一个概念，所以AI在这个领域一般代表机器学习（ML）：即利用现有的数据对模型进行训练，并通过多次迭代优化结果。ML在供应链中最典型的应用是利用机器学习模型对未来需求进行预测。此外还可以利用其进行供应链风险管理、对运输延迟进行预测等等以防供应链断裂。然而虽然机器学习所能带来的好处非常多，开发一个准确度高的预测模型却比较困难，库存量预测模型误差率之高可达40%，这是因为现实中影响需求的因素繁杂，涉及参数众多，比如DHL建立的预测运输延迟模型参数多达58个。这意味着一般非全球性企业不具备自己开发预测模型的条件以及必要性。市场上也有提供一些公用的工具可用于预测，如power BI等。

4 区块链：难以被马上利用的技术

区块链自从被比特币带火以后便由于其数据录入以后不可更改的特性备受瞩目。也由于供应链本身容易复杂且低效的行业性质 —— 制造业供应链节点多，参与人员众也多，出现问题难以定义相关责任人; 温度敏感性产品对运输途中运输环境的温度记录要求等 —— 许多科技巨头比如IBM，Microsoft一直在探索如何有效的把区块链应用在这个领域。然而由于区块链技术的复杂性和巨额开发成本，这个想法并不好实现。即便相关平台开发出来了，也由于使用费用昂贵或者是数据敏感性的原因难以在市场上推广。所以区块链在供应链领域更多时候指的是以核心制造业为中心向其上下游供应商辐射出去的私有链。

关注宫讯伟说供应链 供应链路上不迷路

在21世纪初。世界权威《财富》杂志将供应链管理列为21世纪最重要的四大战略资源之一。

国家领导层确立了供给侧结构性改革调整经济结构，使要素实现最优配置的目标，并提出了“一带一路”的国家战略及宏伟蓝图，政府、企业家、经济学者前所未有地、高度一致地认识到供应链管理对现代企业生存与发展的重要性。

那供应链对于小程序、app等平台的上能带来什么好处呢

1.降低了企业间的采购成本。 在整条供应链中,供应商能够顺利的得到生产企业原材料存货和它们的采购信息。这样减少了采购人员的工作,他们就可以从事更高价值的工作,这样不仅降低了采购成本,而且加强了供应商对企业的管理。

2.节约企业间的交易成本。 在供应链管理的条件下,供应链将相互关联的企业联系在一起,大大的降低了企业间各个环节的交易成本,缩短了交易的周期。

3.降低企业的库存。 过多的库存是企业盈利的瓶颈,然而,在供应链管理的条件下,实现了信息的共享化,供应商能够随时掌握存货量,缺货就及时补充,降低了企业的存货量。

4.减少循环的周期。 通过供应链的自动化,通过企业间不断的紧密交流,使企业对商品的预测精度大幅度的提高,不仅企业间互利互惠,更重要的是提高了顾客满意度。

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