据研究显示无人驾驶事故率明明比传统驾驶低，但为什么大众的认可度不高？

显然题主属于乐观派，以鼓励为主。

梳理下题主的意思，大概有三点：

1. 无人驾驶技术普及的难点在于现有规则不够完善，导致车子不知道如何决策；

2. 无人驾驶技术的测试十分严苛，技术有着不错的积累，我们要相信工程师；

3. 无人驾驶事故率比传统驾驶低。

我们一个个来说，关于决策的问题，其实就是讲无人驾驶汽车的道德困境问题（当然题主举例很极端），现在世界范围内都有讨论，所以题主提到的这个观点很正确，但遗憾一直没有官方制定条约，所以它确实是无人驾驶大范围推广的阻碍。

至于第二点，现在的无人驾驶技术其实还不行，就连高速公路自动驾驶也只是几家能做到出色而已，无人驾驶非常依仗的激光雷达成本一直没有降下来，像V2X（车联万物）技术也只是这几年大家才有所了解，又或者像高精度地图这些，采集量更是低的可怜。面对各家都在画饼，舆论把无人驾驶吹得满天飞，大家吐槽当然在正常不过了，毕竟最终产品是给消费者使用的，我们总有找错的权利吧？

至于第三点，无人驾驶事故率比传统驾驶低。讲真，这个消息大家看看就好了，当下不要太当真。

今年早些时候，弗吉尼亚理工学院运输学院发表研究报告称：平均而言，无人驾驶汽车遭遇的事故少于传统汽车。

这项研究是由谷歌委托进行的，研究范围是谷歌旗下逾50辆无人驾驶汽车，它们在德克萨斯和加利福尼亚州行驶了209万公里。谷歌称，旗下无人驾驶汽车过去6年遭遇17起事故，不过没有一起是无人驾驶汽车的责任。

是不是对无人驾驶肃然起敬了？

但问题是，这个样本容量太小了，而且谷歌的无人车其实还是在人的严格监控下，它是因为没有激烈驾驶的意思才规避了风险，这些大家都没去关注。

如果把50个遵纪守法，开车谨慎的朋友拉去做测试，我相信测试的结果不会比谷歌测试车差。

当无人车达到一定量后，相信路上“遵纪守法的汽车”也会越来越多，整体的事故率也会降低，但现如今自动驾驶汽车还做不到比人驾驶更安全智能的程度。

谢邀！

我是乐创物联!我来回答这个问题。我主要是做物联网方面和工业自动化方面的。

无人驾驶人们不认可，主要原因还是要获得政府认可获得牌照，才能上路，路上无人驾驶车多了，认可度就会慢慢提升。现在等到5G技术全面铺开时，会促进无人驾驶车的发展。但是想获得认可还要很长的路要走。

好消息是上个月23号，工信部表示，将大力支持5G、人工智能、工业互联网、物联网、车联网、大数据、区块链等技术创新和产业应用，加快推进4G和5G基站建设进度。这里面就提到了车联网，这应该是有导向性的政策吧！无人驾驶获得认可，应该会促进无人驾驶的发展。

无人驾驶来了 百度拿到全球首张商用牌照https://finance.sina.com.cn/chanjing/gsnews/2019-09-23/doc-iicezueu7681511.shtml

近年来，随着汽车行业的技术发展，汽车的功能也是越来越丰富，其中无人驾驶所受到的的关注度就在不断增加。现在伴随着移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术在汽车上的应用，无人驾驶汽车得到了越来越多的重视。众多的汽车企业都投入其中，希望抢占先机，在未来的市场上能够多分一杯羹。

无人驾驶

无人驾驶汽车是一种主要以移动、运输为目的的汽车。它具有感知输入系统、计算处理系统、控制系统、汽车信号系统以及其他辅助系统。 感知输入系统、计算处理系统是无人驾驶技术的关键。 无人驾驶技术是多个技术的集成，包括了传感器、定位与深度学习、高精地图、路径规划、障碍物检测与规避、机械控制、系统集成与优化、能耗与散热管理等等。

无人驾驶车系统架构

虽然现有的多种无人驾驶车在实现上有许多不同，但是在系统架构上都大同小异。图中显示了无人车的通用系统架构，系统的感知端由不同的传感器组成，其中GPS用于定位，光学雷达用于定位以及障碍物检测，照相机用于基于深度学习的物体识别以及定位辅助。

无人驾驶技术目前没能普及，主要原因大多数和实测路况有很大的关系。实时路况太过复杂，这就需要移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术的支持，尤其是物联网方面。此外，在疫情防控工作的需要，无人驾驶的应用，再加上相关部门的支持，无人驾驶技术未来会在一定程度上得到发展。但是如果想要广泛的运用到生活当中，所需要走的路依然很长。

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无人驾驶事故率比传统驾驶事故率低，现阶段要辩证地看待这个问题。

首先，无人驾驶汽车占有率太低，也就是研究的样本太少，当样本太少的时候研究结果的价值是不大的。比如你问了三个人都爱喝可乐，然后就说这个世界上所有人都爱喝可乐，显然是不对的。

何况，所研究的无人驾驶是在测试状态下得出的结论。如果觉得测试状态跟正常行驶状态没有两样的，可以试想一下，很多人开车一年都不会出任何事故，但是无人驾驶你让他持续用一年，大概率会出事故，而且会出很多次。

这是因为现阶段无人驾驶并不是随时随地都在用，而是选择性地在简单的路段使用，比如车流少、标识标准、没有行人电瓶车的高速公路。在复杂的市区路段，特别是高峰期，无人驾驶将会艰难前行。

原因有三个：

1、无人驾驶需要很大的安全余量，比如前车的距离，比如变道的空间，拥堵的道路做不到。

2、市区地面有很多突发状况无人驾驶目前还没办法预判。根据生活经验我们知道前面的小黄人可能要左转冲出来了，这时候我们会保持警惕，随时减速刹车。但无人驾驶就做不到，只有等小黄人做出动作了，它才会反应，可能就来不及了。

3、有很多标识不清的，每个标识不清的地方都是一个bug，无人驾驶碰到这些bug就可能会出错。

还有一个更重要的原因，除了别无选择的情况，大家都希望能自己为出行安全做主，毕竟无人驾驶是新鲜事物，还没有足够的样本来证明它有足够的安全。很多人开车好几年都不出事故，你说他能相信现在的无人驾驶吗？

要等到无人驾驶已经足以证明它很安全的时候，大部分人才会接受无人驾驶。

举个例子，范围弄大一点，就说上海外环内，每天无人驾驶上下班，现实吗？能保持多久不出事故？可能第一天就搁在路上了。

谢谢邀请！

无人驾驶汽车的普及问题，我认为有一个漫长的过程。

我相信无人驾驶技术是没有问题的，微电脑控制系统也是没问题的。为什么不能普及运用？理论与现实的差别太大了。比如，我们的民航客机在太空中可以按航行定速巡航，在那个时候，飞行员可以“睡觉"，理论上可以，实际上是不允许飞行员“睡觉"，还有许多仪表盘需要观察，仍然要考虑飞机发动机等设备的运行情况。在没有任何障碍的情况下，也不能实现无人驾驶。试想一下，我们的无人驾驶汽车在十分复杂的公路上行驶，实现绝对程序化驾驶，从技术上可以做到每个环节程序化，智能化，但现实中能否按理想的程序、步骤实施，值得技术人员思考。

无人驾驶汽车在高速上可以实现，在城市道路上能否顺利实现也值得深思。还有许许多多的问题在实践中解决，并不是在实验室能够解决的问题，在运用中就没有问题。智能化高于人脑的反应，但也达不到人脑的灵活性。

我个人希望马上开上无人驾驶汽车，那样可以不握方向盘，加油，踩刹车等等。拭目以待，普及到家。

1无人驾驶目前没有大规模的上路实验，只有部分地区出现个例现象！

2无人驾驶就和网购一样，它需要一个适应的过程！

3一辆无人驾驶不可能发挥很好的作用，全都是无人驾驶才能发挥按部就班，规规矩矩的行驶！

4人类对新鲜事物存在不信任的问题，方向盘还是掌握在自己的手里安全！而且这东西它需要一个正规的产品安全控制！

[捂脸][捂脸][捂脸][捂脸][捂脸]加油

没开始推广就说明技术还不过关。所以大家都不必浪费口舌。[奸笑]

无人驾驶汽车是未来的趋势，这个毋庸置疑。平心而论目前无人驾驶汽车的测试状况及测试数据极为不透明，能公开数据，多少次是依赖安全员化险为夷吗？故障率多少？依赖后台操控次数多少？在不是特定交通环境下能运行吗？这些通通都是迷！！！想要公众认可，必须进行第三方测试，而不是自己内部测试，这样才有说服力。

我个人认为，无人驾驶技术应该先称之为驾驶辅助系统，并应用在专线大货车上，在路况相对简单的情况下实行无人驾驶，而后公交车，最后才是出租车，通过大量数据及技术进步后，可以实现安全，高效，低成本的优势后，自然会全面取代人工。

而不是现在完全没有任何数据及技术支撑下，利用舆论，这样完全不可行的！！！

你自己试试去 啥时候无人战车 无人坦克普及了 再说路况复杂的民用场景吧 军用就算压死撞死敌人也算杀敌了

要有个适应过程，对网络的安全性肯定不放心.

无人驾驶对周边环境要求较高，而实际开车环境比较复杂；当在汽车行驶当中，如果电脑无法识别周边环境时，可能会给自己带来危险，这可能是很多人无法接受的原因。