俗话说,三百六十行，隔行如隔山，行行专业术语太多，对于局外人来说是很难解释清楚，但是隔行不隔理，结合我自身专业认知程度向机械行业的各同仁，简单通俗地阐述一下什么是智能制造！

我们都知道，人和动物最本质的区别就是如何使用工具，以获取生存所需物资！正式因为这样，才带动科学技术的进步！我刚接触机械行业的时候，第一个工种就是钳工，整天锯、搓、钻，纯粹是手工操作，而且又慢，感觉太辛苦了！后来接触了普通车床，个人认为比钳工好，只要操作机器，让机器来替你加工，虽然很辛苦，但是比钳工要省力，也快，快车工慢钳工吗！

再后来，是数控机床，通过程序进行控制，除了装刀，更换工件，测量精度等其它都可以自动来进行加工。稍微好一些的数控机床，也可以实现自动换刀，自动更工件，自动开关门，自动进行在线检测等！但是以上这些都是在一台机床进行操作完成的，也就是说每一个或多个机床旁边都需要配置一名操作人员！

讲到这里，是不是觉得目前这样的加工方法已经很好了，还要怎么提高？但是你这样想想，不论是数控车床也好，数控铣床也罢，每台机床上加工出来的只是某一个零件或者某一个零件上的某一到工序，但它不是一个产品！

比如某一个产品，先在车床上加工好，然后自动送到铣床上进行加工，最后把这个产品送到产品存放区，使之成为商品！在整个过程中，不需要人进行干预，全是自动化生产！这个就可以称为智能制造！

但是，要完成这个过程，你是不是需要一个软件控制系统，能同时控制车床、铣床何时进行加工？是不是需要控制一个机器手来送料取料？是不是需要一个检测装置来对工件产品进行在线检测？能进行这样生产加工的，我们可以称其为智能制造！通俗讲，凡是需要人操作的，全部用机器来代替，你唯一要做的就是按下产品开始生产加工的按钮即可，整个一无人生产车间！

最后，你想没想过，为什么现在智能制造这么热，原因有很多，其中之一就是干机械加工的人越来越少了，企业招不到人，必须要上智能制造设备！

智能制造主要包括两方面:

一个是工业制造技术:先进的制造工艺、材料、技术和制造能力。

二是制造的数字化、网络化:它是通过采集分析设备、产品数据、客户、业务流程数据、员工、订单和信息系统连接而成的网络数据，对数据分析进行优化从而提高生产效率，降低成本。

来看下这个分析，相信你会对智能制造有个大概的了解的，篇幅比较长，不过都是精心整理的，更多智能制造相关的分析（以及客户案例）可以登陆普实软件官方网站了解www.pushsoft.cn

自主产品有：：ERP、OA、MES、HR、CRM、SCM、DRP、BI、即时通讯、APP等

扁平化

数据驱动

可持续性

利用智能制造，公司可以收集解决社会责任问题所需的数据，例如客户对公平贸易和工作实践的要求。通过智能制造，公司在供应链中建立了可追溯性，以提供证明供应商以可持续，公平的方式运营所需的信息。

有利益

创新

当您为公司中的每个人即时得提供解决问题所需的正确数据时 - 并授权他们使用它 - 这样完全时可以改变公司中每个人的心态得。他们不再只是按照他们自己所以为得所说得去做 - 相反，员工会不断改进工作实践，以消除浪费和推动价值（表面上说就是尽可能得要数据好看）。

首先对智能制造一词分析一下：就像人一样给硬生生的机器系统套上一副会思考，会判断，能决策的思维。

平时我们日常生活中可以看到机器在做一连锁的动作，其实是人为的设定好的一系列动作指令，并不是机器自住发出。而是一种人为现象。

我认为真正的智能制造就好比电影《机器人管家》里面看到的机器人一样。或者是《生化危机》红后系统一样。在不同情况下，智能机械能够有思考，能够做出决策性指导，能够指导和应答。这样理论上的智能制造相信会有更进一步的突破。

所谓的智能制造，说的简单一些，就是在目前的制造业情况下，让生产制造的全流程更加的智能化，比如一个产品，从车床到仓库，不需要人进行干预，全部自动化生产。

听起来很简单，但是实际上有无数多的问题要解决。能同时控制车床、铣床何时进行加工？是不是需要控制一个机器手来送料取料？是不是需要一个检测装置来对工件产品进行在线检测？能进行这样生产加工的，我们可以称其为智能制造！通俗讲，凡是需要人操作的，全部用机器来代替，你唯一要做的就是按下产品开始生产加工的按钮即可，整个车间可以进行无人生产

现在所谓的工业4.0时代其实就是因为人工智能化而得名，通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。简单来说，就是大批量生产制造还能精细化高质量，也可以说取代了很多人的工作。

有核心技术！并不断创新！

简单来说，智能制造就是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法。具体包括“数据+算力+算法”。

数据是基础，是驱动智能制造提高精准度的核心，通常以物联网技术实现数据的获取。

在获取数据之后，接下来就需要算力来梳理，目前主要以云计算、边缘计算技术来实现。同时，还需要算法，来发挥出数据的真正价值。比如人工智能、机理模型为代表的算法技术，帮助智能制造发现规律并提供智能决策支持。

智能制造不仅是一次工具革命，更是一次决策革命。随着智能制造渗透到从需求到生产的各个环节，智能化可以提高决策的精确性和科学性，缩短决策周期，并有降低由决策的不确定性所带来的试错成本。

智能制造，广义上智能制造是具有信息感知获取、智能判断决策、自动执行等功能的先进制造过程及系统与模式的总称。具体来看，智能制造体现在制造过程的各个环节与信息技术的融合，如大数据、云计算、人工智能、物联等技术。

智能制造过程中，云平台和工厂生产设施的实时通信、以及海量传感器和人工智能平台的信息交互，和人机界面的高效交互都需要高可靠的无线通信技术来做支持。其中的信息交互所包含的信息可能是各种变量，如湿度、温度、用户的位置、货物的移动等。捕捉的信息随后会被传输至云端或其他设备（即各种“物”）进行数据交换或分析。

依托物联网技术的智能制造，利用蓝牙模块、WiFi模块的无线通信技术和数据传输功能，实现了设备、人、系统之间的相互连接，从而在一定程度上消除"信息孤岛"的存在，管理者可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息来进行生产决策，更重要的是，通过之前的历史数据来进行未来生产计划的分析。

举个例子，在智能制造自动化控制系统中，低时延的应用尤为广泛，智能制造闭环控制系统中传感器(如压力、温度等)获取到的信息需要通过极低时延的网络进行传递，最终数据需要传递到系统的执行器件(如：机械臂、电子阀门、加热器等)完成高精度生产作业的控制，并且在整个过程需要网络极高可靠性，来确保生产过程的安全高效。这个时候就可以选择传输速率更快的WiFi模块。

我认为的智能制造就是利用人造出的机器来替代人工去完成作业，一般应用于机械制造或者流水线，开发需要一定的过程，完成之后省了很多人力物力。