文科生怎么学习大数据？

应该先了解一下大数据，然后通过招聘网站看看找大数据工作都需要什么技能，然后再决定是不是学习，如果实在觉得大数据好可以找些视频网站有免费的大数据视频跟着学学，不过大数据到底是个啥，能叫上名说不清楚，三思而行~~

　　如果你想投身于大数据行业，需要知道从哪里开始学习之路。当前IT行业火爆的方向自然是大数据和人工智能。人工智能门槛相对高一些，那么曲线救国之路呢?那就是大数据了，机器学习吃的是数据，你完全可以投身于大数据行业。

　　小白、没有社会关系如何入行?相信在经过精心的对比之后，选择报班专业的学习方式会比较好。更看重的应该是大数据专业学习设置，标准化AI工程流程，如：加载数据集、分割数据集、选择建立模型、训练模型、测试模型和应用模型，从项目立项分析、确定分析目标到项目分析设计。项目实战也覆盖西二旗、中关村、亦庄和朝阳的大数据商业实战，专业的学习会让你离梦想进一步，再进一步!

　　下面是一些大数据技术学习笔记，可以帮助你进入大数据学习之路!

　　倒排索引:

　　关键字存在于一些文章或者页面中，顺序索引为这些关键字在某一文章中的数量和位置。

　　倒排索引就是一关键字为单位，以关键字为主，将所有包含这些关键字的文章或者页面与该关键字关联，作为该关键字的索引。称为倒排。

　　倒排索引常见思路：

　　比如统计某个关键字在多个网页中存在的数量和存在的文件。

　　在map中将关键字所在文件的文件名称和关键字拼接组成key，value直接使用1，使用combiner，做聚合操作，key值不变，将key_filename进行组合操作，计算出这样的组合key总数量，然后发给reduce。

　　对于组合键如何发送给reduce，这里需要自定义分分区类。在分区类中不要使用默认的key_filename真个字符串hash，而是只提取key做hash.这样相同关键字就会被发送到同一个reduce。

　　在reduce方，键会以key_filename方式出现，但是这个key_filename包含了来自所有map的。在reduce函数中聚合，然后将key,filename，counter拆分出来根据key输出到不同的文件中。后面可能会有相同关键字但是来自于不同网页这样的组合关键字，但是真实关键字一定会被发送到同一个reduce，所有不会存在多个reduce同时写同一个结果文件的情况。后面相同真实关键字到来后，即使与之前的相同真实关键字不连续，也会写到相同的结果文件中。

大数据开发对我们来说已经不陌生了，随着AI大数据人工智能的普及化，我们生活中的各个方面都是可以运用到大数据开发技术的，而且企业对大数据开发技术越来越重视，致使市场上相关大数据开发岗位越来越多，其薪资水平是几种编程语言比较高的，因此有很多小伙伴都想通过大数据培训学习的方式来获得开发技术知识，为日后找到高薪职业奠定基础，那该如何入门学习呢？

大数据开发技术知识体系比较庞大，是不适合自学的，小伙伴想要成功入行大数据开发行业，需要系统的学习相关大数据开发技术知识，对于零基础的小伙伴来说，大数据培训是一个比较靠谱的学习方式，在大数据培训班不仅能学到相关的系统知识，还可以练习相应的项目实战案例积累更多的实战经验。

1.学习java基础。学习大数据开发技术之前，往往大数据培训都是需要小伙伴学习一些相关java、Python等编程基础，比如 java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统等。对于零基础的人来说这一阶段的学习是比较重要的，基础就像是盖楼时的地基，地基打不好，这栋楼就很容易塌，同样的java基础知识学不好，后面更难的知识点也很难学会。

2.学习javaEE核心。这一阶段的主要内容有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。学好javaEE核心知识基本上可以算是达到入门技术水平了。

3.Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习这三个阶段属于技能提升阶段，在这一阶段的学习，是需要有开发经验比较丰富的大数据培训班老师指导性学习，这一阶段的学习不能只靠理论知识的学习，更要注重项目实战案例的练习，才能积累更多的实战经验。

由于大数据开发的技术知识体系比较庞大，所以小伙伴不得不选择大数据培训班来学习相关的开发技术知识，在学习大数据开发技术的过程中，首先要打好编程基础，然后才能逐步的接触大数据开发技术知识，所以小伙伴不要操之过急，要端正自己的学习心态，掌握适合自己的学习方法，才能事半功倍。尚硅谷大数据培训是一家比较靠谱的线下面授职业教育培训机构，以理论实践相结合的教学方式，传授相关的开发技术知识和开发实战经验，同时，培训班还有相关的大数据视频供小伙伴下载学习！

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