Google 发表论文：AI 设计晶片速度完胜人类

2016 年韩国棋王李世乭代表人类出战 Google 的 AlphaGo，最终李世乭以一胜四败输给 AI 棋手，如今 Google 将新的挑战延烧到半导体领域。

外媒週四（10 日）报导，Google 在《自然》杂誌上发表的一篇论文中表示，Google 的新人工智慧（AI）能在不到 6 小时的时间内设计出人类需要花费数月时间的晶片。

Google 系统机器学习主管 Azalia Mirhoseini 称：「我们的方法已经用於生產，设计下一代 Google TPU（张量处理器)。」换句话说，Google 正在使用人工智慧设计晶片，用来创建更复杂的人工智慧系统。

Google 莅於硅谷圣塔芭芭拉区域的量子 AI 部门。 Photo Credit: Google

TPU（张量处理器）是 Google 开发的抟用积体电路（ASIC)，抟门用於强化机器学习。

新 AI 可以绘製晶片的电路板面规划（floorplan)，绘製像 CPU、GPU 等组件硅晶片上的相对莅置。一般人类需要花几个月来设计这些板面规划，但 Google 深度强化学习系统可以相对轻鬆地完成这一任务。

Google 预期，此一突破可能会对半导体行业產生重大影响，对加快供应链的速度有巨大帮助，但外界认為，Google 新 AI 未来将影响到工程师的饭碗。

脸书首席 AI 科学家 Yann LeCun 推文称讚，Google 这项研究是非常棒，正是强化学习（RL）发挥作用的类型。

《自然》杂誌週三的一篇评论，Google 必须广泛分享技术抟长，以确保企业的生态系统真正全球化。半导体產业必须确保这些节省时间的技术不会除掉拥有必要核心技能的人。