从已知到未知，Kyligence如何定义“改变人类使用数据的习惯”？

7月30日，Kyligence 在上海成功举办 Data & Cloud Summit 2021 行业峰会，峰会以“云 · 数据 · 智能”为主题，Gartner、招商银行、微软、联合利华等进行了主题演讲，同时各领域合作伙伴也带来了金融科技、云上创新、数字化转型、开源有道四场近 30 个主题分享，超过 1000 位嘉宾齐聚现场并进行了热烈讨论。

“数据和分析不再只是企业的成本负担，而将成为核心业务功能（Data and analytics as a core business function）”，全球权威咨询机构 Gartner 研究总监孙鑫表示。他在现场解读了《2021 数据管理和分析领域十大战略性技术趋势》，指出按照Gartner数据，74% 的用户选择使用云上“分析、BI 及数据科学”的相关服务，云上构建企业数据服务与管理已成为重要的发展趋势。

从线下到线上，全球企业都在持续追加对数字化转型的投入，尤其在疫情的影响下，越来越多的业务开始逐步迁移到线上，数据管理和分析在业务决策中的影响与日俱增。孙鑫也重点介绍了十大趋势中“组装式数据分析架构（Composable data and analytics）”，“数据编织是基础（Data fabric as the foundation）”，“数据和分析成为核心业务功能（Data and analytics as a core business function）”，“日益增多的增强型数据消费者（The rise of the augmenter consumer）”这四大方向，这无不证明价值数据是企业数据与分析战略的关键，增强分析同样也正在转变企业信息及数据管理。

此外，Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿对云时代之下的数据仓库技术假设也发表了看法，从以下几点进行了具体阐述：

1. 数据的管理模式从集中式到天然分布的改变；
2. 数据的使用对象从少数的决策者和专家，到一线业务人员和普通工作者的转变；
3. 数据的消费方式从已知问题找答案，到通过智能推荐等功能来提供对未知问题的预先洞察。

当今，随着海量数据的激增，多个云平台、数据源的繁杂、技术间的整合和平台间的集成带来的难度，使得企业数据管理和分析的道路更加曲折，这也给 CIO 们带来了极大的焦虑，无法寻找到有价值的数据，这让企业在寻找数据上花费的时间远远超过分析数据本身。

为更好地服务客户，解决企业在数据分析、管理及治理等方面的挑战，大会当天 Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿正式宣布 Kyligence 战略进行全面升级 —— 致力于为企业客户打造“智能数据云”（ Intelligent Data Cloud）平台：在做强分析能力的基础上增强数据管理能力，以人工智能进一步替代人工工作，以云原生进一步替代基于 Hadoop 的基础架构，让数据服务与管理发挥核心作用，帮助企业智能管理最有价值数据，支持企业全面数字化转型。

“智能数据云，不仅是 Kyligence 近些年在全球市场的业务实践，同时也是对云原生时代下技术发展趋势的思考和总结”，韩卿介绍道，“数据仓库在云时代的变革才刚刚开始，新的技术架构、新的使用方式、新的成本结构都将深刻改变这个行业。未来人类使用数据，应当和今天使用云计算一样简单、方便，只需关注数据本身，而无需关注到底在哪个平台上，真正实现数据的随取随用。”

目前 Kyligence 已经支持微软 Azure，亚马逊 AWS 及华为云平台，并在积极布局其他公有云平台。此外，随着企业对私有云架构的需求高涨，Kyligence 正式推出玄武计划，加速下一代基于 Kubernetes及分布式对象存储等架构的私有云产品落地的进程，Kyligence 将为大型企业级客户提供私有云环境运行 AI 增强数据服务与管理的能力， 并希望更多的合作伙伴加入，联合共建。

Kyligence 一直坚持生态共建，合作共赢。除玄武计划外，Kyligence 宣布 Kyligence Partner Network 合作伙伴计划，该计划将从培训认证、资源支持、推广合作等方面赋能合作伙伴，共同携手为全球客户带来更优质的服务。

峰会的最后，韩卿在现场向全球关注 Kyligence 的用户、合作伙伴等宣布了企业的全新愿景——“改变人类使用数据的习惯”。面向未来的企业级数据服务与管理平台要让数据找到需要的人，而不再是人去找数据，通过人工智能、语音交互、智能推荐、知识图谱等各种新技术和新架构，进一步让数据为人服务。