机器视觉是先进制造的重要组成部分,是黄金成长赛道:
①2016-2019年全球机器视觉市场规模CAGR 达18.05%,2019年提升至102亿美元;我国机器视 觉起步较晚,2015年市场规模仅为31亿元,2019年提升至103亿元,2015-2019年CAGR达35.01%,远高于全球机器视觉行业同期复合增速。
②作为全球第一大制造国,我国机器视觉渗透率偏低,有较大成长 空间,除了3C、汽车等行业机器视觉渗透率将不断提升外,机器视觉下游应用场景正在持续拓展,中国 产业信息网预测2023年我国机器视觉行业规模有望达到197亿元,2019-2023年CAGR达17.6%。
①国内机器视觉已经形成完备的产业链,相关企业 涵盖零部件供应商(光源、镜头、相机和视觉控制系统等)和集成开发商(组装集成和软件二次开发等) 两大类,其中零部件和软件开发在机器视觉系统中的价值量占比高达80%;作为技术密集型行业,机器 视觉企业核心竞争力的维持需依赖于持续性研发投入。
②纵观海内外,机器视觉中游环节的零部件企业 普遍具备较强盈利能力,康耐视、基恩士和奥普特的毛利率常年维持在70%以上。
③国内机器视觉行业的 火热,吸引了大量的资金关注和投入,促进了本土机器视觉企业的快速发展,在机器视觉重要核心环节 均有所突破,涌现出一批本土代表企业,但营收规模普遍较小,在高端核心零部件领域丞待突破。
作为全球两大机器视觉龙头,康耐视以视觉软件为核心,持续 布局下游应用,基恩士则是软硬件并举,拥有更为完备的产品线,梳理二者成功发展历程可以为本土企业提供借鉴:
①业务由非标定制向标准化演变,可全面提升单位产出效率和运营能力,是本土企业实现 业务规模扩张的天然发展路径;
②产品由硬件向软件延伸,软件环节是机器视觉的核心技术壁垒,是产 业链的价值中心,独立自主的软件平台已成为康耐视和基恩士的核心竞争力,向上游软件环节垂直整合, 是本土企业做大做强的必经之路。
页面更新:2024-04-03
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